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MATLAB ------- 用 MATLAB 实现离散傅里叶级数(DFS)及 IDFS

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发表于 2019-9-17 09:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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有关离散傅里叶级数(DFS)我们在下一节介绍
' ~( T: X! v4 l4 T0 _& b
" Q( z1 t; ]$ Y- L5 A这里给出标准公式。& Z$ T/ }5 B( w- z& I

' |4 N9 B( q2 ~, C2 T) h! b" D6 r分析式:1 m- [4 ?3 }+ M8 {! B
& r4 _  V+ N$ v  r, q

( ]2 {1 |0 V/ L% F, ]' A9 K
( F, U$ f  ]3 p- h2 c其中:
- e0 y& v. `  U& ^7 E& G
4 |5 h, z1 p1 R* y& I8 A
9 g4 C" b6 ~# q7 ~# l' J4 C" o/ f
综合式:) b  C+ w! s  P' v$ @% C, `& p
2 u: b# e$ h$ P4 S

7 q" @7 H; l4 V- u/ y: e4 n" }6 r$ S# V
这里我必须先声明,关于分析式和综合式前面那个系数1/N,到底在分析式的前面还是综合式的前面,不同的书籍定义还不一样,这个我们无所谓了。这里先以这里为准!
" B1 {( l: D4 s4 }! h7 s( h* G' H1 \# u
+ d, U0 R5 M4 J- y- u% Z7 K先看看分析式,使用MATLAB进行编程时,我们可以使用循环嵌套的方式编程,但是这样做不高效并且很麻烦,这不是我们提倡的做法,我们提倡使用向量化编程,我顺手推到了一下向量化编程的形式:. j  U: R2 d1 |7 a0 N" @& m1 R

% l7 @4 p, H5 W8 h( }这里声明,n,k都是行向量,x以及X都是列向量的前提下推导的。6 g9 w7 I5 ~- \4 E
3 B5 |) [* `, M: `
给出手稿版,写的不太详细,但是我想看我这篇博文的人肯定都是本专业的人,所以应该是能看懂的,只需点播而已:! x1 M3 `: W' \' k: V9 @1 y

; V. L0 P9 Q- x7 O9 u
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7 P0 h; C) }, A
8 c1 N# Q+ k, Z( I# U6 P
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