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, u5 D: |" L P1 _# Z 背景. `$ h/ L2 M! A: {$ ~
; \' }$ q e: Z6 S1 }0 y6 M( \& z 一维空间中的矩形网格:- R; P( n. v/ ~
% J: g K: N: @: T1 n' T/ z 二维空间中的矩形网格:# d Z7 y9 E! R
! T# g T- t& W6 Z8 n 三维空间中的矩形网格:! o4 S( o3 |) S$ ]( G
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语法对比6 c/ }* {: A/ z' R1 q( ^$ P# q, r
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1、在网格域上计算函数:
. M/ s# B+ [4 L5 s
2 e8 C5 K$ b" n' {! R" ? 2、插入数据
" I" {0 I4 v/ I" ]8 s+ ~8 z |/ w6 B& ?6 u6 t E* f# b% w! J
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背景9 b( L/ p6 w3 c' ~
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本博文主要分析 ndgrid, meshgrid是附送的,都是类似的东西,学会了一个,另一个很容易就理解了。
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为什么会对 ndgrid 感兴趣呢?因为对它的不理解,导致我少写了几篇博文,最后,决定将 ndgrid 总结一番,去除这个绊脚石,或者加工一下,让它称为垫脚石。) I7 D. E: e0 p. n/ E
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我决定从低维到高维的思路来分析 ndgrid 到底怎么用?$ p' w2 w2 c, g. d0 L
! L0 Z. J. B4 m+ v0 j' f! p' K2 z) Jndgrid以及meshgrid其实就是将利用坐标轴上的坐标生成一些网格,一维的情况就不存在网格,所以坐标还是坐标;二维的情况,ndgrid的输入是两个矢量,可以看做是分别在x和y轴上的坐标,然后根据这些坐标生成网格点,所以输出肯定是2阶矩阵了。依次类推,可以得到高维的情况。
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下面这句话,摘自网络看到的内容:对于网格矢量(gird vectors)x1gv,x2gv,x3gv,长度分别是M,N,P。ndgrid(x1gv, x2gv)函数输出一个MXN的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv)输出一个N*M的数组,类似的,ndgrid(x1gv, x2gv, x3gv)函数输出一个M*N*P 的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv, x3gv)输出一个N*M*P 的数组。 , t6 { ]/ X3 m4 _% V) w, l$ _. \
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看不懂没关系,这里只是提前预热下而已,正式的内容下面一一呈现。) m" ]# k7 ^" d/ s
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