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特征选择的方法9 B3 {& e/ J, V# u5 e' m
9 G$ n% O0 \- O- Q& N. r6 rFilter vs. Wrapper7 I: ?) f' ?. e" ~/ R, @8 P/ O8 p
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最经典的两种特征选择的思路。" O2 w1 m$ B5 F* j: Y) P& T
, j6 w' z1 O: k8 N2 N# `- Filter：过滤法，按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，设定阈值或者待选择阈值的个数，选择特征。
- Wrapper：包装法，根据目标函数（通常是预测效果评分），每次选择若干特征，或者排除若干特征。
- Embedded：嵌入法，先使用某些机器学习的算法和模型进行训练，得到各个特征的权值系数，根据系数从大到小选择特征。类似于Filter方法，但是是通过训练来确定特征的优劣。
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发表于 2019-8-22 09:26
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