|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
目录
/ e) T5 C" u2 X* x+ I1 a( G6 T$ p7 M
概念理解
8 W( \: ]) |6 T, d- l8 G0 R+ ] `" ~% o' g0 @! g* r" }1 M4 R
降维：) ]5 S/ U$ h$ F) r
6 J- z& i/ H, f% _4 S, [% w特征选择：3 h2 _8 b- n. R
& v, ?0 [8 o5 f' w& |6 o' L
降维的方法4 O' s( H+ G/ G' I6 r# w. e
1 _2 G2 u1 |, H, u9 q$ S- n: j6 f
主成分分析（Principle Component Analysis, PCA）方法3 V# t; L5 L n- K: q. w
/ C& Z% _# F* ?# n/ { T
偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS); W! j' }. L, \
% j. j' w3 j1 _! f' z# V1 r% k
MATLAB实现
: m! f7 ~& S- n# ~
- @" i# I( N! |& v6 x重点函数解读： Q+ W. ^" V( j8 P
. Y7 ^2 q' F: A- s( j/ {/ y【例】光谱数据主成分回归分析（PCR）0 ?$ p+ \" D+ ?& I, L/ ]& z
; t5 `6 z& V6 E) _' H
【例】偏最小二乘法（PLS）9 n+ J: u+ g8 U& y. i' H
4 N- R8 G% V7 C* G6 F8 x M, S/ P6 w$ Q特征选择的方法% \. j0 G% T" C3 b6 S& {3 |
5 j4 m2 x% \$ t7 O: N/ RFilter vs. Wrapper
9 L6 `, h* I9 ]# z' N( ]6 g3 o8 e6 P. R- W2 ?& c# D$ I
搜索法5 Y, @4 y$ W1 p* o
6 b( X+ Q, F2 b$ M( H( _6 N随机搜索/ q9 `5 y$ y9 {
9 x5 q4 j* \+ A! a, y6 }/ x+ @
启发式搜索) f$ S# }6 _* g7 P& Z$ |3 [0 b8 E( |, a0 U
2 @" J c4 ^0 e* l1 I. X' v正则化方法7 v: T% j3 Q# L! r" h8 u
, Q$ {9 Q: ~: C8 d I/ L可视化评价指标+ o# }8 s8 b/ D. G" g$ ^, Y
3 r, T: @ Y$ V, q4 t2 Q. N3 k! F! N/ R# z& h6 k
# w+ q, z0 B3 x6 W6 r/ w: P正文; _$ b; |+ T# l( }0 q! u* W) w+ _/ ?
概念理解
( ^* m9 B% O% d! p7 Q$ j
& _$ v6 l Y* m: W降维：) R( M$ U G) }- a w) M
. Q* A6 i: _+ E- U6 B1 @
# y; z, Z: T" s" M |
|
/1 
发表于 2019-8-15 09:30
收藏
淘帖
支持！
反对！