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Matlab常用指令之数据分析和傅里叶变换

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发表于 2019-8-7 09:50 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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1、基本运算(Basicoperations)         ) i0 r" I! d' {1 v

  {; |$ C8 P( k- L  V
4 f2 |. H& y& k9 n  v% n
cumprod 元素累计积        + b( p: J( E6 I. Z) m& T" t0 O
cumsum 元素累计和        
! E/ d$ W/ P9 o* e+ w( C- Rcumtrapz 累计积分        
! M- t# `1 ~) b* d3 S* nhist 统计频数直方图        : G/ a% G2 T  c' s7 J
histc 直方图统计        1 H: n3 y* x6 Z% }/ K; b
max 最大值        
/ G) v2 Z: p2 J2 F! P6 Kmean 平均值        + n1 y+ |) n  u2 o' B. {: H
median 中值        # {3 t4 x3 W3 n  |) Q1 p) [
min 最小值        3 c$ U/ l' T7 S3 G. A" S- v
prod 元素积        
0 o9 v9 o# Y8 J' {6 Osort 由小到大排序        
' n; y) l- P6 M9 t  o* C% wsortrows 由小到大按行排序        9 @+ G" D( g- z/ |
std 标准差        
4 Z  n: E2 L- q$ I6 Q+ ~9 j, G' H5 asum 元素和        
5 ^7 Y' _2 {) l$ ytrapz 梯形数值积分        2 j0 B, x$ E/ r% `7 L3 B
var 求方差     ) P2 k; q4 \" R" N& o. B4 j# B

1 x/ B* y- a  D9 n

4 v$ |7 s  b9 ~: H9 L) Y6 l" g    - ]) m8 w' `4 s/ ]/ M9 ^0 b7 `
2、有限差分(Finitedifferentces)    5 C, a! r* ]4 h5 D4 z9 k8 h+ ]
  " O' g; _. p1 v$ p
del2 五点离散Laplacian        9 b8 s; _% V4 F6 }9 u- H* [  V
diff 差分和近似微分        4 X( d) x  W" g; T
gradient 梯度      
1 E8 T- I) b5 f, L
) k4 \  z4 w# c& d  o4 f/ z& s

7 [9 J, F$ t5 k1 V  T$ h4 n. J" J- I" r( M
3、相关(Correlation)         - Q( O- K# c5 d" l( R; _- d' J& `
/ c' f: x$ T' J- _- c# n% c
4 l+ s( f3 w+ Y/ c
corrcoef 相关系数        
* @7 b" o$ d* icov 协方差矩阵        
5 k* \" b3 i4 l% r: Nsubspace 子空间之间的角度         
; b# S( ]0 J6 U1 F8 c' p# A2 u4 o' }" P; A% ?$ e5 N; {. S! j

$ q9 C/ w& O( o+ N0 t: U, R3 v8 }" Z4 t/ n7 L2 K
4、滤波和卷积(Filtering andconvoluteion)   
8 b* k6 i$ E: y$ R- X9 G0 n* `     + n+ y& r, j) ^. W
conv 卷积和多项式相乘        6 Q/ Z2 w: p  N7 G7 z/ S
conv2 二维卷积        ! _- _9 R1 G+ k( Z5 z$ x) K
convn N 维卷积        1 d# O, s+ u4 X
detrend 去除线性分量        ' R6 q) \3 ]* _# q
deconv 解卷和多项式相除        / l: k6 ^$ t# N- B6 t7 T* Q
filter 一维数字滤波器        
* N/ O# N9 W8 s; T7 T# X# ^. Xfliter2 二维数字滤波器   % h0 ]! S1 w9 }" @% z
      6 e+ J2 f7 d/ R# O+ N4 r8 M8 ?' v# e

6 k: @5 h$ w  H, g, a% B
: ~# |. H8 y$ }. I* l( y, ^# N
5、傅里叶变换(Fouriertransforms)     ; c( @* z( r9 |
   
5 G  \+ M% A3 b5 S4 V' n" R, ^fft 快速离散傅里叶变换        
* e0 U( g8 k  o; y2 Nfft2 二维离散傅里叶变换        
* p! O6 K$ _9 }% `; k. k: efftn N 维离散傅里叶变换        
4 w* d: F- d, Nfftshift 重排fft 和fft2 的输出        ) ^. q9 T8 b9 m0 {
ifft 离散傅里叶反变换        , n( n# j* F; Y9 T' [% t* v- S
ifft2 二维离散傅城叶反变换        2 m' r' |/ @% l; ?
ifftn N 维离散傅里叶反变换        
! \5 x' N9 Y% W& f1 Yifftshift 反fftshift       . k) Y% P- m3 n# k
1 `! t; ?9 w& Z: r' X  W. p6 g3 X" i

: X% g2 T' y/ X! n0 R* Q
- J5 u- E3 w- H( ?+ ~* v

( B; I& x- D/ ]* d1 N3 L, q4 ~! B! x& ~3 l( ]7 e% s4 |. X& s
. h' F2 q2 t4 z& y5 o
2 F! P) o1 @, ^+ [
) V8 t5 K# i6 ]8 A! {

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2#
发表于 2019-8-7 17:38 | 只看该作者
了解了,谢谢
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