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前几篇讲了三种方法进行内插重建信号： C/ A; n% j5 h P2 c$ }
; G2 Q( r. [! Z; t) sMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（三）一阶保持（FOH）内插
. w0 l6 {! v1 t* @- X
{& R4 y) W: M" _5 Z! Q! pMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH）
2 c# A& b0 ~: O5 }
6 u! v5 S' F9 _2 w6 @- CMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（下）( @- @6 n6 e& Q$ V5 |
9 {% Y8 o: z" i: v# b9 E
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（上）& s9 R$ M) D# p* i( [4 i; r
8 y8 x" _+ W- |! C2 l( ^+ d1 h$ D
. z8 s y$ \% I5 v, I8 A; c
& y1 Y# r! W) ~
这篇文章使用三次样条函数spline来实现内插重建，并分析重建误差。8 F( ^& A1 @$ o) u
- a; ^+ F/ L$ b2 f" D6 D; P
7 m# ^" Y! _1 l, B' P9 d
采用的案例依然是上篇博文中的案例：
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$ U* M8 }4 ?% C# I v4 X
模拟信号：- |3 A' T f+ B! O
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" B& b H, e# H J8 K4 \9 D' P
" M, M4 B- e$ K E
, `( o2 v& d0 Z, Y) F
对该信号使用两种不同的采样频率采样。
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1 x( y% s: ^1 n8 m1 P
) h2 F# H; D: g; ^ R( za. 在 fs = 5000 对信号进行采样5 X& I2 M! K! ^ m# ?) R
0 W2 t' ~) I2 c: p2 e( {
4 I$ i$ ]0 F" Z+ ^7 |8 p
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4 C- q4 e- H8 Z' T: t& q ~8 x; A; v, X" n' ~# i; W! N! W
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发表于 2019-8-6 09:48
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