Matlab矩阵函数和数值线性代数

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Matlab矩阵函数和数值线性代数

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1、矩阵分析(Matrixanalysis)        

det 行列式的值        norm 矩阵或向量范数        normest 估计2 范数         null 零空间         orth 值空间         rank 秩         rref 转换为行阶梯形         trace 迹         subspace 子空间的角度   
- l1 j: a; \" f' M) i   
/ o' J9 [$ q3 N7 a+ a2 P  j8 S" \2、线性方程(Linearequations)         
& Q6 {2 E8 \/ L% r/ L1 c( b/ E2 o

chol Cholesky 分解        cholinc 不完全Cholesky 分解         cond 矩阵条件数         condest 估计1-范数条件数        inv 矩阵的逆        lu LU 分解        luinc 不完全LU 分解         lscov 已知协方差的最小二乘积        nnls 非负二乘解        pinv 伪逆        qr QR 分解        rcond LINPACK 逆条件数        \、/ 解线性方程      
  
3、特性值与奇异值(Eigenvalues andsingular values)      
& E$ Q9 ~! Q1 E   
/ x/ J, [. O9 d) a! O+ \condeig 矩阵各特征值的条件数        eig 矩阵特征值和特征向量        eigs 多个特征值        gsvd 归一化奇异值分解        hess Hessenberg 矩阵        poly 特征多项式        polyeig 多项式特征值问题        qz 广义特征值        schur Schur 分解        svd 奇异值分解        svds 多个奇异值         
* _( Z$ \: ]$ a; ?
- c- ~$ B# t6 s  d& y6 k
4、矩阵函数(Matrixfunctions)     
4 J5 r" o5 i) m+ ?   
5 o+ B* V/ Q3 Kexpm 矩阵指数        expm1 矩阵指数的Pade 逼近         expm2 用泰勒级数求矩阵指数         expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数        funm 计算一般矩阵函数        logm 矩阵对数        sqrtm 矩阵平方根         

/ Y6 ?* _) ~, y1 }
6 r5 _- U# m( N7 c5、因式分解(Factorizationutility)  
2 c% Q# ]: b8 ~( A      
cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型        balance 改善特征值精度的平衡刻度        rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型      


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