基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法

A-Lin · 发表于 2019-7-23 10:46

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基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法

在对比了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（Ｈｏｐｆｉｅｌｄ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ，ＨＮＮ）和遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＡ）各自特性的基础上，针对嵌入式系统和ＳｏＣ的软／硬件双路划分问题，在时间性能的约束下，将系统功耗作为优化目标，提出了基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络和遗传算法的混合算法（ＧＡ＿ＨＮＮ）．Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络快速求解的特性和遗传算法高效的全局搜索能力，使得ＧＡ＿ＨＮＮ算法能够跳出局部最优解而快速趋于全局最优解．最后通过实验仿真表明，ＧＡ＿ＨＮＮ算法与单一的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络和遗传算法相比，不仅具有高速的搜索能力，而且还具有更好的节省功耗的优势．

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夏天的向日葵 · 发表于 2019-7-23 18:40

研究一下

雷北城 · 发表于 2021-11-19 15:05

基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法

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