怎样在FPGA上实现硬件上的FFT算法

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快速傅里叶变换（FFT）作为计算和分析工具，在众多学科领域（如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等）有着广泛的应用。在高速数字信号处理领域，如雷达信号处理，FFT的处理速度往往是整个系统设计性能的关键所在。
* g: L* p. B2 D针对高速实时信号处理的要求，软件实现方法显然满足不了其需要。近年来现场可编程门阵列（FPGA）以其高性能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点，使得基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求，在市场竞争中具有很大的优势。

* u3 |; @$ \! z' U8 N在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带来误差。因此，为了保证结果的准确性，采用定点分析是非常必要的。
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1 FFT算法原理

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看看如何在FPGA上实现硬件上的FFT算法

小如亮

快速傅里叶变换

prommes

瞅瞅

panxue1024

学习一下如何用FPGA实现FFT算法

anguchou

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