基于FPGA的大数据浮点FastICA算法的设计与实现

Taio

基于FPGA的大数据浮点FastICA算法的设计与实现

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/ ~1 m; b+ l- Z0 j3 A提出一种利用现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array,FPGA)实现固定点独立分量分析(fast independentcomponent analysis,FastICA)算法的新结构，以解决大数据量盲源分离问题。设计采用浮点运算单元，相比定点结构具有更高的精度和更大的动态范围。实现平台选取Xilinx公司的Virtex5型号FPGA芯片，最高工作频率达到151 MHz。测试结果表明，该设计在保证精度和合理的硬件消耗的同时，处理的数据量是现有硬件的2倍以上，与PC机相比，处理速度提高了一个量级，适用于实时性要求较高的场合。

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wu68aq

回复看看楼主怎么实现的

雷北城

看看如何实现，谢谢分享

JH

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dixon

谢谢分享！！！