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$ S9 Z8 _; v2 M6 d在科技领域里,FPGA向来都不是最吸引眼球的。可是就在刚刚过去的2018年,就发生了很多FPGA相关的大事。在这些大事中,很多都会对FPGA甚至整个芯片行业未来的发展产生重大影响。1 |7 C! }3 A& v; P
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小编为大家总结和梳理了这其中最重要的十件FPGA大事,并将用两篇文章,对这些事件进行简单解读和分析。本文是上篇。9 W% C1 @( m/ R* g- U+ G" i
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1. Xilinx新CEO走马上任
: s. k0 i, R+ `+ X6 y/ b2018年1月,赛灵思迎来了公司历史上第四位CEO Victor Peng。与很多具有市场营销背景的职业经理人不同,这位台湾出生、纽约皇后区长大、康奈尔毕业的首席执行官一直都有着厚重的工程背景,并已在赛灵思工作了近十年。
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( x4 R z @) I6 |' |上任伊始,他就宣布要将Xilinx进行战略转型转型,并且将数据中心作为公司的优先发展方向。英雄所见略同,这也与英特尔近年来积极寻求的“以数据为先”的公司战略不谋而合。2 \0 v ~' [; w9 r& E
$ F4 ~" |# `* h' o8 ~从23岁完成第一个马拉松至今,现年59岁的Victor一直是个马拉松爱好者。在加入赛灵思的第一年,他花了27小时14分完成了一百英里的超级马拉松,当时他48岁,见下图。) K3 R1 f$ V# i" [4 j" [3 X( G
5 R- c+ {+ u% [- t2. 微软“脑波项目”登陆Azure云服务% g8 j8 {3 z2 _9 s; {0 d
) z. j, u; _* M0 X7 w5 v- ^7 G在2018年的微软开发者大会上,微软正式推出了旗下“脑波项目(Project Brainwave)”的Azure公众预览版。同时推出的,还有微软Azure云的机器学习SDK。
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脑波项目是基于FPGA的深度学习加速平台,它起源于五年前微软的Catapult项目,并最早于2017年HotChips大会推出。自从2014年微软在计算机体系结构的顶级会议ISCA正式发表介绍Catapult的论文以来,Catapult以及后续的脑波项目一直都可以算是FPGA在大型云数据中心里成功部署和应用的典型案例。
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# Y/ A; `6 c/ B: y小编在之前的文章里介绍过,AI芯片或硬件加速芯片在数据中心的部署需要考虑五个方面的因素,分别是性能、灵活性、同构性、成本和功耗。相比CPU、GPU和ASIC,FPGA在这五个方面可以达到出色的平衡,见下图。这也是微软选择FPGA作为Azure云服务及其深度学习平台加速芯片的最重要原因。7 o3 P1 m6 ^; m( ^3 b: |# z
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在脑波项目中,微软使用了英特尔的Stratix 10 FPGA。对于微软自定义的8位浮点数运算,FPGA可以达到高达90Tops的吞吐量,见下图。. X' U% M& d* Z5 Y1 e
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% @: Y+ ^6 a9 E9 M& y) C/ s小编一直坚定的认为,数据中心及其相关服务将会是FPGA的爆发点。目前已经有越来越多的成果证明了这一点,老石相信不久的未来会出现更多的突破。! T) j/ {1 w ]
) ^$ \" R" W: s* l1 H3. Xilinx收购深鉴科技
: S- ~- `/ C8 i2018年7月,赛灵思正式官宣收购了深鉴科技。这距离深鉴刚完成的A+轮融资,还不到9个月。: @2 C6 H( c" t( q& F
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) g( @3 {4 Q m1 m: ~作为国内AI芯片的明星初创公司,深鉴在创立伊始就备受关注。深鉴最大的特点之一就是几位创始人有着深厚的学术背景,尤其是在FPGA领域深耕多年,因此公司在学术研发方面有着过硬的实力。
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赛灵思一直是深鉴的FPGA提供商、合作伙伴与主要投资者,曾领投了深鉴的A轮融资。这次对深鉴的收购,虽然在情理之中,但也着实让很多人意外。) d, k6 C" Q3 M8 ~4 V
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深鉴的业务领域主要集中在安防和大数据领域。老石之前写过,边缘计算+人工智能通常是初创企业切入市场的主要领域,而诸如安防、计算机视觉、图形图像处理等更是一片红海。这一方面是由于数据中心市场的蛋糕太大,往往被巨头牢牢把持难以进入;另一方面也是由于在这个领域更容易通过创新的算法和方案,且通过现有的FPGA平台进行实现,以获得一席之地。而这也往往会限制公司日后的发展,不免被巨头收购的结局。当然,这对于创业者而言也不一定是坏事。
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4. 英特尔收购eASIC# M% X, o2 @: i1 q/ `" u5 `& [
也在2018年7月,英特尔的FPGA事业部宣布收购了一家名为eASIC的公司。这家总部位于加州的公司,主要业务是设计“结构化ASIC”产品。这次收购可以看做是对英特尔FPGA的一次重要补强。! }. O4 z, {# K+ _# Y- _
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: Y9 z- i/ D1 I- I/ m对于FPGA来说,它并非适用于各种应用场景。特别是对于一些边缘计算和嵌入式应用来说,它们对价格、功耗、性能以及可靠性的统筹要求很高。这样,由于FPGA并非针对某一特殊应用场景而设计优化,因此基于FPGA的方案相比于GPU、SoC或者ASIC的方案并没有很大的优势,特别是在价格和面世时间两个方面。! \# K# H: C0 l
' N7 \9 [+ |& j! Z1 e- S( E/ K$ M9 G结构化ASIC可以看成是FPGA与ASIC的折中。它通过牺牲FPGA的可编程性,换取低功耗、低成本和高性能。同时,通过牺牲ASIC的优化设计和布局,换取了更快的设计流片时间。5 [ M4 O. A* ^) @. ~
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/ I. C+ X, ?" w3 {2 z; s通过本次收购,英特尔FPGA部门拥有了更加灵活和丰富的产品门类,特别是对于5G无线网络、物联网等对功耗和性能要求很高的领域,eASIC的结构化ASIC产品有着非常强大的竞争力。
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" H2 t9 x+ }8 o0 a1 p7 L. l0 M5. 英特尔在中国成立FPGA创新中心( u. H4 A& e* ~2 F, Z R
2018年12月,“英特尔FPGA中国创新中心”在重庆正式成立。这个创新中心将作为一个重要平台,为FPGA开发者和各类企业提供和展示英特尔FPGA的技术和解决方案,并提供FPGA相关的培训与创新孵化器。3 o- C: N' _7 d# v
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随着FPGA的重要性日益增加,必然会有越来越多的开发者投入到FPGA相关的软硬件开发当中。因此,对于FPGA开发的生态环境的建设至关重要,这也将是FPGA公司日后将会不断争夺的下一个战场。* \& z0 a6 @' R
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在本文中,介绍了2018年的五个FPGA大事件。这些事件主要是各种重要的官宣,既包含公司主要管理层的变化,也有FPGA厂商在各大领域的收购和布局。可以预见的是,这些大事都将对FPGA在未来若干年的发展有着关键性的影响。
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