MATLAB如何实现图像增强灰度变换直方图均衡匹配

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MATLAB如何实现图像增强灰度变换直方图均衡匹配

在MATLAB数字图像处理领域，如何实现空间域图像增强的灰度变换，以及图像直方图的均衡和匹配(配准)?本文通过大量的图片增强案例，从图像的显示效果和灰度直方图分析入手，通过自编程，详细地讲解了图像的四种灰度变换;使用 MATLAB 自带的 imadjust 函数;以及直方图均衡化和规定化(匹配)处理的图像增强方法。

Matla空间域图像增强：基本的灰度变换

1. 负片变换

2. 对数变换

3. 伽马变换

4. 灰度拉伸

使用imadjust函数增强图像

图像的直方图均衡化处理

图像的直方图规定化(匹配) 处理

为什么要进行图像增强操作

1. 显现图像被模糊了的细节

2. 突出一幅图像中感兴趣的特征

图像增强效果的评价

1. 有时候是非常主观的，不同的人，各有偏爱

2. 图像增强之后，以机器能识别为基本标准

主要参考文献

1. 冈萨雷斯数字图像处理，阮秋琦等译

2. 冈萨雷斯数字图像处理(MATLAB版)，阮秋琦等译

灰度图像的直方图

横轴：灰度图像的灰度级[0, L-1]

纵轴：[0, L-1] 中各灰度值的像素在图像总像素中的数量(所占比例)

MATLAB 函数：imhist

MATLAB 中的很多操作和函数，不支持uint8 的数据类型

为了便于处理，一般将uint8 数据类型的图像，转换为double 型

转换函数：im2double

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