找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 624|回复: 2
打印 上一主题 下一主题

如何利用小波变换的多分辨分析特性提取微弱的生命信号

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2019-1-25 08:00 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
如何利用小波变换的多分辨分析特性提取微弱的生命信号
' f* `# U3 O9 v; |8 g! Y

& ^5 n! x9 ^  t0 e! X0 J: e

1 引言

生命信号由于受到人体等诸多因素的影响,具有信号弱、噪声强、频率范围较低和随机性强的特点,用传统的傅里叶变换提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波变换,可利用时频平面上不同位置的不同分辨率,有效地从非平稳信号中提取瞬态信息,可有效地提取信号的波形。

2 Mallat算法

小波的多分辨分析理论研究表明,满足一定正则条件的滤波器组可以迭代计算出小波,Mallat 提出了双尺度方程以及塔式分解算法,这些成果将滤波器组和小波紧密联系在一起,使得滤波器组与小波理论及设计有了非常紧密的联系。众学者开始重视利用滤波器组设计小波,以及滤波器组自身理论的研究。

游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

  v2 u, T9 ]& z/ Z. ~" K) l0 d
5 f3 _# B6 o4 U2 k! g$ d( R4 m

该用户从未签到

2#
发表于 2019-1-25 10:12 | 只看该作者
回复看看是什么东东
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

推荐内容上一条 /1 下一条

EDA365公众号

关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

GMT+8, 2025-6-16 13:13 , Processed in 0.078125 second(s), 26 queries , Gzip On.

深圳市墨知创新科技有限公司

地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

快速回复 返回顶部 返回列表