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MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数9 ^/ q; ? k0 u* N7 l6 l% e; D
$ ]& z- X& q5 g2 g, ]
MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
* k1 ?- Q0 i' }, P1 o# m1 y( V+ [8 q3 _# I$ ^
1. WGN:产生高斯白噪声
% \7 T- u) I0 u7 o: b: F& ^y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
* L" M" |( V; w( l6 o% ^& Jy = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
, b$ |9 _5 ?+ |y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。
. H! h8 k! J! F+ Y% d& l4 N) p
, |& N) I4 e. l, O; G在数值变量后还可附加一些标志性参数:
( `/ F8 a& e2 X5 l7 Fy = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
5 ?3 D. }+ g1 b* cy = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。 5 Q" r/ q2 T& x
) ~, R& X7 r' X
2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声 1 e0 A9 y- t* Z
y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。
" _& ~$ a1 C1 {4 O# ny = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。 7 H8 u- Z9 B7 s( ]9 i
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。
/ T) v7 ~5 ^- m, S! ay = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位。 ; |& J( E- {5 T
' d! h' H, d0 P5 ?# u: M; a1 j- \1 a
注释
9 d. x3 M2 P' x4 w, P# u1 _1. 分贝(decibel, dB):分贝(dB)是表示相对功率或幅度电平的标准单位,换句话说,就是我们用来表示两个能量之间的差别的一种表示单位,它不是一个绝对单位。例如,电子系统中将电压、电流、功率等物理量的强弱通称为电平,电平的单位通常就以分贝表示,即事先取一个电压或电流作为参考值(0dB),用待表示的量与参考值之比取对数,再乘以20作为电平的分贝数(功率的电平值改乘10)。
% m* {( }& {3 w9 t) v2. 分贝瓦(dBW, dB Watt):指以1W的输出功率为基准时,用分贝来测量的功率放大器的功率值。
2 n l, Z. I1 K( p3. dBm (dB-milliWatt):即与1milliWatt(毫瓦)作比较得出的数字。
3 A& S- B8 ~4 Z C0 _* r0 dBm = 1 mW
( @8 M8 F- a u; b) `5 b6 S8 d10 dBm = 10 mW ! V; q: H' w: y
20 dBm = 100 mW * R# F4 X9 O' E7 w' B0 Y% \
也可直接用randn函数产生高斯分布序列,例如: 5 w6 U2 [- H9 `
$ |" f$ B+ z1 l* x; a
y=randn(1,2500);
, x& r' P& ^/ Q7 g1 _% qy=y/std(y); + v; q: }! W$ p# m( d
y=y-mean(y);
2 K: X! b$ p' Z" K5 ~7 ~a=0.0128;
; ]; V3 `8 B g4 T7 ^b=sqrt(0.9596); . D5 D; n9 D ], [- n% O, ?* w
y=a+b*y;
0 {7 [' N. K$ P$ d0 q: q! V; [/ t! y+ s- |5 h5 A
就得到了 N ( 0.0128, 0.9596 ) 的高斯分布序列。
+ Q8 Y4 r1 t# M6 l+ ]0 h" f
# R, n' K# N6 X3 k/ Y |
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