采用FPGA实现医疗影像

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采用FPGA实现医疗影像

医疗影像技术在医疗保健行业扮演了越来越重要的角色。这一行业的发展趋势是通过非置入手段来实现早期疾病预测和治疗，降低病人开支。多种诊断影像方法的融合以及算法开发的进步是设计新设备来满足病人需求的主要推动力量。

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为实现这些行业目标所需要的功能，设备开发人员开始采用提供FPGA支持、可更新的现成商用(COTS) CPU平台进行数据采集和协处理。在灵活高效地开发可更新医疗影像设备时，需要考虑几个因素，包括影像算法的开发，多种诊断方法的融合以及可更新的平台等。

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开发影像算法要求使用直观的高级建模工具，以不断改进数字信号处理(DSP)功能。高级算法需要可更新的系统平台，该平台大大提高了图像处理性能，而且实现的设备体积更小，使用更方便，更容易携带。

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实时分析的性能需求要求系统平台能够随软件(CPU)和硬件(可配置逻辑)而进行调整。这些处理平台必须能够满足各种性能价格要求，支持多种影像诊疗手段的融合。FPGA很容易集成到多核CPU平台中，为最灵活的高性能系统提供DSP功能。

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系统规划人员和设计工程师使用高级开发工具和知识产权(IP)库，在这些平台上迅速对算法进行划分和调试，加速设计实现，提高利润。

本文介绍医疗影像算法的某些发展趋势，多种诊疗手段的融合以及可更新平台来实现这些算法。

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