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给深度学习入门者的Python快速教程基础篇之安装和使用Python. q+ R; F/ F h2 f' P
Python有两个大版本，考虑到用户群数量和库的各种框架的兼容性，本文以Python2（2.7）为准，语法尽量考虑和Python3的兼容。
( o5 C3 F$ b4 t, N4 r( |" _
) ?1 p5 E4 S* RUnix/Linux下的Python基本都是系统自带的，一般默认为Python2，使用时在终端直接键入python就能进入Python解释器界面，在解释器下就已经可以进行最基本的编程了，比如：+ h' g6 G e' J9 q$ T3 ~
3 E6 { ^: G" E s0 E, h7 g x. U
写程序的话还是需要保存成文件再执行，比如我们写下面语句，并且保存为helloworld.py：
+ `6 {* b7 S9 w3 n# w! t0 G7 i3 l+ g+ M* b+ w, v! b
print(“Hello world!”)
$ \8 {3 N- N2 j, p+ ]7 z3 f% |8 O- W, b
然后在终端里执行：
& C* E4 C9 T F: V6 ?
0 C% B7 t* f7 `* F5 K安装更多的python库一般有两种方法，第一是用系统的软件包管理，以Ubuntu 16.04 LTS为例，比如想要安装numpy库（后面会介绍这个库），软件包的名字就是python-numpy，所以在终端中输入：3 }+ S# @- r# m3 H0 o# [
8 v+ D; h+ |" L3 F2 D>> sudo apt install python-numpy3 K7 e" J6 q6 p) d; w; x& k
% v( S7 r4 M0 t9 W/ }. @
Python自己也带了包管理器，叫做pip，使用如下：9 I; L' z/ W' w3 K
4 v9 w' C- f+ x# P' a* Q. ^
>> pip install numpy
9 t1 Q# k' ]' c% Y4 y9 U ~% {- B* _+ K( p2 t0 e; X' n- w9 k
安装和深度学习相关的框架时，一般来说推荐使用系统自带的包管理，出现版本错误的可能性低一些。另外也可以使用一些提前配置好很多第三方库的Python包，这些包通常已经包含了深度学习框架中绝大多数
1 ^/ d, i0 g# Y$ Z' R5 ~# L+ B* h
: F; d X6 a" s$ [的依赖库，比如最常用的是Anaconda：Download Anaconda Now!
|! L# W! E9 y" q% a% f7 B& n3 E: `6 u" R7 A
Windows下的Python安装简单一些，从官方网站下载相应的安装程序就可以了，当然也有更方便的已经包含了很全的第三方库的选择，WinPython：
( O2 G% t4 w7 o5 m& TWinPython" e0 k \ A2 x
4 p4 d6 d, n' {并且是绿色的，直接执行就可以用了。 |
0 ^' d+ n/ S$ x4 U% m |
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发表于 2018-11-26 10:00
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