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Matlab辅助DSP设计FIR数字滤波器

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发表于 2018-11-7 12:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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l 引 言
随着信息技术和计算机技术的飞速发展,数字信号处理技术在众多领域得到广泛应用。数字滤波器由于其精度高、稳定性好、使用灵活等优点,广泛应用在各种数字信号处理领域。数字滤波器根据冲击响应函数的时域特性,可以分为FIR(有限长冲击响应滤波器)和IIR(无限长冲击响应滤波器)。FIR滤波器与IIR滤波器相比,具有严格的线性相位,幅度特性可任意等优点。而且,FIR滤波器的单位抽样响应是有限长的,故一定是稳定的,他又可以用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现过滤信号,可大大提高运算效率。
Matlab辅助DSP开发实现的关键是建立Matlab与DSF 间的连接。以往一般是由开发工具CCS把DSP中间结果先保存,再调入Matlab工作空间与:Matlab仿真中间结果比较,以此发现DSP程序的不足,这需要反复操作,比较麻烦。Math Works公司和TI公司共同开发的.Matlab Link for CCS开发工具(CCSLink),实现了在.Matlab,TICCS开发环境和DSP硬件问的双向连接,开发者可以利用Matlab强大的数据处理、分析、可视化功能来处理CCS和目标DSP中的数据,可以大大简化DSP软件开发的分析、调试和验证过程,缩短软件开发周期。
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