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矩量法与有限元法
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非常全面的矩量法与有限元法介绍，是初学者的好教材。 矩量法与有限元法的三项主要差别
v: y2 v4 p$ p ]8 K 第一个主要区别 对一三维分析有限元法要求离散整个体积空间，而矩量法的解可以通过离散包围解空间的表面。
7 o1 e! f' a4 A6 x& e/ H 换句话说，矩量法的维数要小于有限元法一维。解的维数的减小很大地减小了，矩量法中未知量的数目。+ x! m2 n; [& a9 r( b6 t
第二个主要区别 由于应用到格林函数，矩量法中的矩阵是滿阵，而有限元法中得出的矩阵是稀疏矩阵，计算求解中效率高，需要的内存小。这是矩量法具有前述优点的代价。
+ h& i" S2 L" Y7 {, W5 Z8 s 第三个主要区别 第三个主要的区别体现在求解开放区域问题中。有限元法要求截断无限区域成为有限的区域。因此需要在截断处，构造一近似边界。而在矩量法中，这一工作完全被免除了。这是由于应用了适当的 格 林函数的原因。它能自动地计入场在 无穷远处的行为。因此不需要吸收边界条件或完善匹配层所作的近似。
! |9 Q' y* c# Z" a7 T7 r 矩量法的四个步骤 1。对需要求解的问题，构成一积分方程
% }, g5 V6 u. E: {9 P2 v( D 2。用一组基函数展开未知函数
8 [1 \# X' ^7 C' U' {. g E 3。用一组试验函数，将积分方程转换成一矩阵方程
, x' M7 a' y& P4 z; F7 c9 O7 Y 4。解矩阵方程，以得出未知展开系数，然后计算需要的量
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发表于 2018-9-29 09:56
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