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自适应滤波器原理$ m# F% k& A! H. ]5 f# I
根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。 内容提要:( E& q2 Y- o+ ^9 ]1 `6 X; Q
一、自适应滤波器概述# s# L4 c/ N0 P& l x
二、自适应的诸多算法（以非递归为例）
9 n3 ?! c8 n# X& F+ I 最小均方算法（LMS）
( e1 F+ }$ ]) h Z W三、自适应原理应用
) Z- V- ~3 v! f. p$ p 自适应预测
$ H6 z% E% _* ? 自适应模拟, z4 k2 n& ^% t/ @: N
自适应噪声对消" r( S3 ?& \5 Z
自适应陷波$ q, Z J8 o$ S: [& [$ Z$ a: E
分离信号和谱线增强
8 H H- I$ n1 U w1 L4 I四、盲均衡 ]& X: F% ~* z- i; v0 z* A, f) l, ]
1 V% ~% r+ R) K8 M* o" ^
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发表于 2018-9-21 11:46
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发表于 2018-9-21 17:06