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自适应滤波器原理
* a! Y7 N V( u; {( M$ H4 M6 [根据环境的改变,使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。一般情况下,不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号,以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作,并能够跟踪输入信号的时变特征。 内容提要:
5 C) t: H' Q' E一、自适应滤波器概述
( }2 e8 D3 `; Y; G- c二、自适应的诸多算法(以非递归为例)
: j7 g( e3 f- v/ t 最小均方算法(LMS)
5 i* ^& D- j4 b: k- d三、自适应原理应用: N( {" f3 [6 y
自适应预测
$ T6 B$ [/ `, J 自适应模拟 p& Z6 m% U5 P p
自适应噪声对消
9 K( ]+ P8 H; S/ q0 y. s* l 自适应陷波0 T6 r% n% a1 s s2 C& \6 ?
分离信号和谱线增强4 y8 a1 s [, D$ Y9 y1 t
四、盲均衡
/ m9 s9 H4 I1 R- ~+ L4 E9 |, p4 y. C6 b. V
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