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数字信号处理-理论 算法与实现_胡广书

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发表于 2016-12-9 13:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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数字信号处理-理论 算法与实现   胡广书   第一版的电子书 pdf& B( d; J; w& Z, A9 s
9 s9 u. k4 @5 q8 Y. [  {

% V% j) G; E* c) d9 o本书较为系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14
2 Q! R7 j2 d6 T, E7 K: C  P章,内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅
* ]5 B- j6 M: h1 e. _6 O! O  r' H1 B里叶变换及DFT、其它常用的信号变换(DCT、DsT、DWT及Hilbert变换)、傅里叶变换的快速算法、离散* j  y1 ~3 {/ N; |9 B! f/ ~$ C
时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊形式的滤波器)、平稳随机信号的! U+ p3 D2 ?, m1 H1 f
基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、非平稳信号的时-频分布及数字信号处理的硬件实现等! ~4 Q% p% {  L3 S
内容。; Z: |# S) L; j# `6 l. Q
本书阐述了基础理论与 ; M2 L. a$ a) m' L) s
% h  N5 ~/ v% x* D) w
/ _- h/ H2 E2 E* S5 n9 ~: _
图书目录0 _% O/ X+ C% d

# A1 L: k7 ^6 j3 _% Q常用符号一览表: _' Y- K8 Y# Z2 o; X* ?. g
绪论& G- L6 j4 v0 f$ a( m5 |
0. 1 数字信号处理的理论0 _* J: e8 x* [+ B
0. 2 数字信号处理的实现
1 d7 F8 G+ c# C9 r; {0. 3 数字信号处理的应用  k3 y0 p9 N: w2 c" A8 ^6 F
参考文献
5 h9 g# [4 J% }6 W6 u第1章 离散时间信号与离散时间系统
0 k7 d$ d4 ~' n% W( Q1. 1 离散时间信号的基本概念+ H& h& b8 d  `4 A9 U0 V; C
1. 2 信号的分类: n" {+ o" {; A
1. 3 噪声
: c* z: E+ ?! j. E/ S1 X; C' Q1. 4 信号空间的基本概念  ~+ z9 {- l1 A2 a* |, b
1. 5 离散时间系统的基本概念! H4 o3 n) N5 C) ]9 N! A* w; F4 J
1. 6 LSI系统的输入. 输出关系
* q2 ?0 Q* |' v) _4 @1. 7 LSI系统的频率响应# _, U5 ?2 d: |& ~. A, ?4 B9 ?4 T4 r
1. 8 确定性信号的相关函数
8 j$ \4 O* ~& n- @0 G1 |1. 8. 1 相关函数的定义
# Y# W5 J5 J6 Z4 g4 f6 \: c1. 8. 2 相关函数和线性卷积的关系' g6 Y( E9 g# X1 Y+ Y0 D/ C* p
1. 8. 3 相关函数的性质
1 M/ F- d2 L+ @' C, t1. 8. 4 相关函数的应用
- y) Q1 y( \8 x; v小结  G: l2 X$ y! C2 l6 A' l
习题与上机练习& L& \' ]4 q6 g- X7 ?  w6 K: P
参考文献
, D$ X7 ~* z3 a' E* p第2章 Z变换及离散时间系统分析% |& [+ A9 m7 g2 E4 S- n- R
2. 1 Z变换的定义
& h( Q, M* C) u5 f, }& R5 N2. 2 Z变换的收敛域
+ O3 \9 w! i1 J2 H3 i& w3 Z2. 3 Z变换的性质
9 x& r" @# N" H" v! h$ k& n* _2. 4 LSI系统的转移函数$ O) K( @( k, p
2. 5 IIR系统的信号流图与结构0 _* _4 v8 H4 G0 B  M" C
2. 5. 1 IIR系统的信号流图
6 y4 }" h4 u2 }; L& b2. 5. 2 IIR系统的直接实现
- w, u# F) ~2 c9 }0 M2. 5. 3 IIR系统的级联实现6 V9 m; L" p  K* p3 E5 K, F8 B+ Y
2. 5. 4 IIR系统的并联实现
/ W" P7 L- D, \  R% G2. 6 逆Z变换
; L! Y; D5 ?* |( O2 u2 P  j2. 6, 1 幂级数法, C0 L/ p, Y3 w6 d8 t
2. 6. 2 部分分式法
0 B: r; d# H+ |$ O1 t0 I2, 6. 3 留数法
4 k6 O  {4 t; j7 A; \2 o2. 7 用Z变换求解差分方程9 s* u6 c* O6 y9 D4 ^
小结
0 ~9 {' w" |9 U$ o$ G习题与上机练习
/ T4 \: t* J9 P) X参考文献# x% _+ z5 s) O% W6 O
第3章 离散时间信号的傅里叶变换及DFT
! _- X8 G' D# I  g3. 1 连续时间信号的傅里叶变换: `( K1 E; J6 G2 u
3. 2 离散时间信号的傅里叶变换
. ?* Y2 g% c9 _8 e8 s  @3. 2. 1 DTFT的定义3 J3 A) e+ F4 Q/ z
3, 2. 2 DTFT的性质
8 _! H& L/ o: H' b3. 2. 3 DTFT的应用$ M* `6 A- `: Y  Y' V! p, z
3. 3 连续时间信号的抽样
# F$ F1 g" S; l+ H' V% G3. 3. 1 抽样定理
) [2 C: A9 N1 H3. 3. 2 信号的重建
+ o0 o) F4 _# S3. 4 离散时间周期信号的傅里叶变换( n8 I# K; b' q* W1 d4 |; P2 ^
3. 5 离散傅里叶变换 DFT; ]& ]( A4 W) F* f# ?  _4 x
3, 5. 1 DFT的定义1 y8 S( }% }4 {( X; G8 @* u6 K
3. 5. 2 DFT导出的图形解释; z/ d2 ?1 \7 x% t
3. 5. 3 DFT与DTFT及Z变换之关系
; Q" n  ^5 s! x2 y6 l2 m3. 5. 4 DFT的性质
) d& \! U9 A( r# a; g3. 6 用DFT计算线性卷积, @# A( `+ g4 H' U
3, 6. 1 用DFT计算线性卷积的方法和步骤
, q- n, f9 F; F3. 6. 2 长序列卷积的计算
0 b6 a4 t) K4 t3 Q1 S8 E3. 7 与DFT有关的几个问题
+ O1 c. D2 j* G; V$ r3. 7. 1 频率分辨率及DFT参数的选择
; L+ _; F' b# t7 Y9 A( G3. 7. 2 补零问题3 T1 S1 }* y3 I! ]* J1 b" e
3. 7. 3 DFT对FT的近似, V; B* \2 H: V
3. 8 关于正弦信号抽样的讨论
/ x( U4 w8 ~9 G; X3. 8. 1 抽样定理对正弦信号的适用性
0 i9 g. g% N5 [+ h, I5 Y0 Q, t0 ^3. 8. 2 正弦信号抽样中的不确定性
# W1 }9 o( F5 u3. 8. 3 对正弦信号截短的原则8 n* L( Y+ E: U4 f) i
3. 9 二维傅里叶变换% r* D& @2 U! A- K
小结, N' T5 o3 d  I, i
习题与上机练习; x1 V9 o* v# y
参考文献( i- v; O9 X( t" Y
第4章 其它常用的信号变换4 @& M+ \2 |: o  `6 H3 \- f
4. i Hilbert空间中的正交变换
/ q3 F0 I6 V, T0 |4. 2 K-L变换$ I; Z( g" C5 i6 \$ Q
4. 3 离散余弦变换 DCT 与离散正弦变换 DST( U% ]: e7 l  u: {2 F  r7 N! I
4. 3. 1 DCT的定义- o/ I3 N- A8 z7 H5 T$ R; |
4, 3. 2 DCT和K-L变换的关系# i$ x1 H" h& D+ \) D, u
4. 3. 3 DST的定义及与K-L变换的关系7 V0 s2 Y* W9 l3 p! y
4. 4 离散Hartley变换 DHT7 k& h4 o) a2 x+ r- S
4. 5 离散W变换 DWT 及正弦类变换; f( U2 y* H* d+ I, j& k1 F7 e
4, 5. 1 DWT的定义
" t* r& L; r; Z+ e4, 5. 2 四种形式的DCT及DST- a" B6 [. P! A3 g9 e4 F) ]
4, 5. 3 DCT, DST对K-L变换的近似性能
8 d, e6 f; W6 c' a' N' i. X/ H4. 6 Hilbert变换
, k0 {1 g' g4 \4. 6. 1 连续时间信号的Hilbert变换% W0 k" ?4 K! v5 y0 p1 \
4. 6. 2 离散时间信号的Hilbert变换
% ?9 y9 Z" b8 P8 i4. 6. 3 Hilbert变换的性质
. z7 n2 S# Z' z( a1 G% T4 n+ c4. 6. 4 实因果信号傅里叶变换的实部与虚部. 对数幅度与相位之间9 _6 D. r+ E- ^' }4 l3 w" ]; \/ B1 t
的关系
5 l, z2 ^2 b2 }$ y2 U' z% G1 j  y4. 7 窄带信号4 O6 G6 _$ r/ k
4. 7. 1 窄带信号的表示及其Hilbert变换
4 R; w5 [7 O7 W' j$ Z4. 7. 2 窄带信号的抽样
3 I$ ^/ x+ R, J6 o4 u3 C小结; i9 C2 X# W0 m; `; g( {* p" g# C
习题与上机练习9 o  ?+ j6 k/ E% y) E- y% E
参考文献8 [7 G. K/ F- ~
第5章 快速傅里叶变换5 T: D7 D& k& h5 ?+ p
5. 1 概述; L0 E6 T& b7 n
5. 2 时间抽取 DIT 基2 FFT算法) `2 Q* a. p" Q4 Z3 H; i
5. 2. 1 算法的推导6 `$ }* t# _) `) l7 i1 h
5. 2. 2 算法的讨论
" Z  u9 z) X; T' J9 E5. 3 频率抽取 DIF 基2 FFT算法# K3 v; ?2 `6 }& ^. ?- @6 S0 N
5. 4 进一步减少运算量的措施
+ x! I2 D' d  Z! G) D5. 4. 1 多类蝶形单元运算
3 j" X6 r1 O. N5. 4. 2 W因子的生成! w& G3 u# w" T4 p' r8 q! ]0 @
5. 4. 3 实输入数据时的FFT算法0 Q' `( W6 i7 }- t% L  m
5. 5 分裂基算法
) k& @: v: ~) E8 t5. 5. 1 频率抽取基4 FFT算法
  X# `8 p: D) ^  [5. 5. 2 分裂基算法2 K! l! L4 N' z6 ~; f
5. 6 输入. 输出端仅取少数点的FFT算法
+ ]( x' i  e$ `6 D5. 6. 1 原始输入数据中含有较多零时的FFT算法* D& n$ ]- v6 A: |$ s' F% _; _: S
5. 6. 2 输入输出端同时使用FFT Pruning算法* h  S0 y9 [: B: S+ |
5. 6. 3 线性调频Z变换 CZT
4 k6 i6 M! Q% Q5 r5. 7 Winograd快速傅里叶变换算法 WFTA
7 ?+ d5 d- T" H# [- b$ F7 c5. 7. 1 下标映射 index mapping; D2 y, b$ u  _: I2 U7 \- V& i
5. 7. 2 快速卷积算法, F  e4 v$ V8 K+ R
5. 7. 3 WFTA1 Q$ u; `* W( ]- _5 D' `" w! n# r
5. 7, 4 素因子算法和WFTA所需计算量$ J$ b6 @1 M6 G" `3 N
5. 8 DCT, DST及DWT快速算法简述* n" @; v( [/ u6 U4 F4 G$ E  k
5. 8, 1 DCT-II快速算法的思路
9 ^4 P* p% ?7 M9 X) n1 W  b5. 8. 2 DWT快速算法的思路
, }% B  l' C- h6 I6 |. l5. 8. 3 DST-I快速算法的思路
0 O& L; r& W2 m& s7 o' a3 s+ {) U小结# g) w9 S" b+ g8 h6 |  V( Z- z9 D
习题与上机练习
5 D- T" F1 ?" E& n9 c# h; y  b参考文献
' m% y# \( |" P/ A0 t* s) k: U第6章 离散时间系统的相位. 结构与状态变量描述. s3 q* i+ y7 `5 _2 z9 ]9 K
6. 1 离散时间系统的相频响应3 p+ f2 o: a9 j- |7 n
6. 1. 1 线性相位* W2 C6 b+ w8 f  m" O' w8 O/ L
6. 1. 2 FIR DF的线性相位特征# \$ R$ K2 K$ \8 J2 D7 B
6. 1. 3 全通滤波器与最小相位滤波器
1 M# ?# I' F( }8 Q0 b6 t6. 2 FIR系统的结构
! Q9 o# n! U/ ]% x3 }6. 2. 1 直接实现与级联实现3 n; c8 Z, k% V  T9 }
6. 2. 2 具有线性相位的FIR系统的结构
/ E) A" s4 P# c( b. H5 `6. 2. 3 FIR系统的递归实现及梳状滤波器+ K1 f& e- {6 x7 J$ B
6. 2. 4 FIR系统的频率抽样实现
  ]& ~) b' [* |( e1 z, N% Y6. 3 离散时间系统的Lattice结构8 \2 K* S+ g6 }. Y. v# E
6. 3. 1 全零点系统 FIR 的Lattice结构& n7 x/ s3 Z( n! Q
6. 3. 2 全极点系统 IIR 的Lattice结构) Y: K: M5 \& C
6. 3. 3 极-零系统的Lattice结构) ^' k$ e7 @* p5 [' B" Z
6. 4 离散时间系统的内部描述
" V9 z1 [; X( u( Y; |  P6 O# Y6. 4, 1 LSI系统的状态变量与状态方程
4 w; ^4 ]! B" u5 x1 o' G4 O6. 4. 2 由状态方程求系统的转移函数7 p9 Y& G& Z# _6 a( N
6. 4, 3 由状态方程求系统的输出及单位抽样响应
. G9 R1 A! V9 @% V' c小结4 u4 F, l+ p  b1 O
习题与上机练习! {6 }! G% n" }7 p& ~" d) s% P
参考文献1 a# i; \+ Y) l% }4 k0 s! Z5 f
第7章 无限冲激响应数字滤波器设计/ L6 z- \; ^( t) N4 |$ _
7. 1 滤波器的基本概念
, }/ @/ ]: M9 @! S! @. _& y( p% d! o7. 1. 1 滤波原理
; R8 ~" H2 A7 I$ b. G* k7. 1. 2 滤波器的分类% q* I3 F( _; r4 }1 q
7. 1. 3 滤波器的技术要求
/ m- A- Z2 j& v  N3 r: c) |. S7. 2 模拟低通滤波器的设计; t4 u- E, q# B: D
7. 2. 1 概述' `% y. o8 p0 F2 U( s6 i2 i
7. 2. 2 巴特沃思模拟低通滤波器设计
9 ]* M0 U" Q: Z! K- e( b7. 2. 3 切比雪夫I型模拟低通滤波器设计4 C2 ^- ~+ L( U1 S# A
7. 3 模拟高通. 带通及带阻滤波器的设计
, W! N" A8 }9 j, n' L! [7. 3. 1 模拟高通滤波器的设计
# y. g, ?$ n, B6 r+ X. |7. 3. 2 模拟带通滤波器的设计' ^9 h4 y, U1 A; x/ i- k# D0 m8 d
7. 3. 3 模拟带阻滤波器的设计
8 i, t4 J! m2 A" ^9 }0 o7. 4 用冲激响应不变法设计IIR数字低通滤波器
: W+ p1 y' a) E7. 5 用双线性Z变换法设计IIR数字低通滤波器
5 ?8 Q* Y+ e3 f2 L/ }& m, S2 K7. 6 数字高通. 带通及带阻滤波器的设计
; A# l+ s) {3 x% L, Y2 m& z小结
) W9 K! {& k0 ], k2 L习题与上机练习
4 K/ b( J* {( k% C参考文献/ m1 ?4 j0 f) M0 r+ e7 `; C
第8章 有限冲激响应数字滤波器设计/ V- k- [/ B, F: J3 X6 Z
8. 1 FIR DF设计的窗函数法
- o' u% y2 B: f3 B6 V+ @8. 2 窗函数
7 A4 H9 t7 A+ j* K5 X8. 3 FIR DF设计的频率抽样法
% Q; \$ t- p2 l3 ]8. 4 FIR DF设计的切比雪夫逼近法2 @' c+ ^. N" C) F, W
8. 4. 1 切比雪夫最佳一致逼近定理
; ]2 G" w, S1 c, D3 o% m. h2 V8. 4. 2 利用切比雪夫逼近理论设计FTR DF' y% z7 B5 {* N; U. n
8. 4. 3 误差函数E 的极值特性) F+ e* R) u' R: |9 z2 ~2 e
8. 4. 4 线性相位FIR DF四种形式的统一表示" Z* F$ g% g+ r; p( S* [7 h0 R& t* V
小结
8 r9 S8 _* b$ _习题与上机练习8 k2 c6 _" \" {- I  w+ L$ ^: R
参考文献
# B2 [# B7 j) W2 a第9章 其它类型的数字滤波器
6 g! p9 n3 f0 H0 R" m9. 1 简单整系数数字滤波器
+ G6 p( t( x/ s' B! n) `9. 1. 1 建立在多项式拟合基础上的简单整系数滤波器9 T$ g, R! m5 T8 @
9. 1. 2 建立在极-零点抵消基础上的简单整系数滤波器
$ H/ F% v6 R  i% ~) z1 c  J8 L9. 1. 3 建立在二项式序列基础上的简单整系数滤波器. e1 e  t' U( V8 ~, i2 H1 f: I% c
9. 2 低阶低通差分滤波器$ d: H- P% ^5 G" R8 y& d
9. 3 几种常用的低通整系数差分滤波器+ j4 o$ d1 K5 z3 A* O' o3 I6 s
9. 4 抽样率转换滤波器
7 C; r" y5 B; }2 \6 r* ]; }/ T9. 4. 1 信号的抽取
9 y2 u' m( B: ]1 q5 t% ^& `9. 4. 2 信号的插值
+ G5 d  d6 I$ ?) x$ O9. 4. 3 抽取与插值相结合的抽样率转换: q. O2 a1 U1 E4 O  W, ?, H
9. 4, 4 抽取与插值的滤波器实现/ t$ c0 E' Z$ W+ e% t4 x: W
小结, u# y) C$ N) _/ z; j
习题与上机练习( N! l+ h+ ~/ w: j8 f  {
参考文献; T9 F9 _5 f3 m1 ^$ b9 |# N. x2 g; G
第10章 平稳随机信号
9 b3 T% J2 p: n! T/ x3 Z10. 1 随机信号及其特征描述
7 c% p3 u4 v4 N+ Q# Z10. 1. 1 随机变量
* ^8 l5 j2 y) L" w" o& f10. 1. 2 随机信号及其特征的描述
( K8 [7 U5 ^1 T/ Q10. 2 平稳随机信号, N7 u: a  u$ j: ?; `/ r
10. 3 平稳随机信号通过线性系统0 Y: B2 o, p- M* h; a
10. 4 平稳随机信号的各态遍历性
4 Y8 I. t; ]' _& J10. 5 信号处理中的最小平方问题' H8 I! W/ J) E2 f
10. 6 估计质量的评价
3 \+ F- j, z+ P! [1 C( \! G10. 7 功率谱估计概述
, d+ L* R  E/ L小结) |' l  S7 `8 ^3 s# y7 x' V
习题与上机练习: w  `/ p: }! ~& E0 `, M; F5 j; t7 p
参考文献
0 Q3 Y, A# x& L, B第11章 经典功率谱估计, D7 U5 t: q+ [) d( ?( M
11. 1 自相关函数的估计# X8 D) a/ k. t5 G/ `3 ?# N" f
11. 1. 1 自相关函数的直接估计
* g7 R% ~+ g) J3 v& g0 o11. 1. 2 自相关函数的快速计算# a! }1 n' Q! [. I
11. 2 经典谱估计的基本方法! A8 U* ~0 L8 d! u/ a/ h# L
11. 2. 1 直接法9 q! G  Y; r  W
11. 2. 2 间接法3 n6 J9 y- e% Q) g: e* |( G. T
11. 2. 3 直接法和间接法的关系, x' C; E9 Q7 W- t# T& S
11. 3 直接法和间接法估计的质量" E1 X8 u0 F; D. {4 X
11. 3. 1 M=N-1时的估计质量/ s/ w7 |2 e! O
11. 3. 2 M<N-1时的估计质量# h5 l  b: q  _. A) g
11. 4 直接法估计的改进! ?6 C( @' z8 y
11. 4. 1 Bartlett法, ~% q% g. A+ \: p. t
11. 4. 2 Welch法
8 _0 ~( Y2 `4 C5 C' |  ~# N11. 4. 3 Nuttall法, G9 a  ~$ x5 o1 z
11. 5 经典谱估计算法性能的比较3 m# A# P- D( m- y9 M% G' {
小结
2 A6 d5 N( [0 o% z习题与上机练习
) T' D9 b5 K  G$ }6 ]# ?参考文献
3 Q& H& C" W( k# h, Z第12章 参数模型功率谱估计6 y- t' d& X+ ^8 t6 X. R$ j
12. 1 平稳随机信号的参数模型
7 U. v# M: }( \+ \/ T12. 2 AR模型的正则方程与参数计算# Z) l! c7 H8 W
12. 3 AR模型谱估计的性质及阶次户的选择- |% N: g! L/ T0 j6 ]5 Q
12. 3. 1 AR模型谱估计的性质3 r  ]; {' G2 s9 ~- W6 G! k
12. 3. 2 AR模型阶次的选择/ h. H9 E8 @8 R4 b9 ]4 n
12. 4 AR模型的稳定性及对信号建模问题的讨论4 @( v. L6 h% P: p' F/ U& a; u6 z
12. 4. 1 AR模型的稳定性
( ]4 r8 @* B% b6 N" @12. 4. 2 关于信号建模问题的讨论4 }5 [+ P, \' }4 g% _% j3 N4 N
12. 5 关于线性预测的进一步讨论2 [0 d! ^% w! b
12. 6 AR模型系数的求解算法- r+ W4 n6 o9 @4 {, F* H
12. 6. 1 自相关法
1 a1 y- ]. V! X, n( o- E12. 6. 2 Burg算法
: n" l' j* ^, _5 P" ~5 E6 R12. 6. 3 改进的协方差方法
( u$ E- `$ s5 {& M4 b; O% G1 r12. 7 MA模型及功率谱估计+ ]7 \) o* d0 U4 q& J6 ^
12. 7. 1 MA模型及其正则方程& D0 _  p/ u1 f8 @$ {5 _( [6 k
12. 7. 2 MA模型参数的求解方法
7 G* w0 \. T/ k4 j" C& m# b12. 8 ARMA模型及功率谱估计
- }8 O2 D' N& K9 v0 j12. 9 最小方差功率谱估计 MVSE; k" i9 q0 A' U, M2 J/ v
12. 10 基于矩阵特征分解的频率估计及功率谱估计
) _( |7 W8 A! C! a; b0 R  A" T12. 10. 1 相关阵的特征分解
8 ^  _; o8 n; Z/ Z12. 10. 2 基于信号子空间的频率估计及功率谱估计
: F5 x! Q& s; H12. 10. 3 基于噪声子空间的频率估计及功率谱估计' G* ~, w2 J% Z$ f: E* j+ |
12. 10. 4 信号与噪声子空间维数的估计; m  e. ]% D; \# Z
12. 11 现代谱估计各种算法性能的比较/ Z3 K) ?" r8 B7 h: N2 z/ X
小结6 @0 u% u1 v" j$ d  y
习题与上机练习. ^7 b' e4 T: N& o
参考文献* Z, A; C6 ]" _9 J# ~/ _+ k, B8 k$ Z
第13章 非平稳随机信号的时-频分布7 O8 l3 g  g0 f
13. 1 概述' R- G7 B. A2 s$ Y4 H
13. 2 WVD定义的解释# s, ^0 O% T8 @& W
13. 3 WVD的性质
( I. ?* k- A2 b2 d7 ~13. 4 常用信号的WVD* O7 q1 k+ _" }% O6 L
13. 5 WVD的实现
8 \6 }$ Q! K; T- p8 E  N/ F% B13, 6 时-频分布的统一表示形式4 k+ b( ~2 v/ ~" n7 [0 Y$ Q7 @  M- P) b
13. 6. 1 Wigner分布和模糊函数
. e! T( d9 j; b13. 6. 2 时-频分布的统一表示形式
2 ^& P+ t$ T& T* i  K' `- ^, }13. 6. 3 时-频分布所希望的性质及对核函数的制约
/ X  F% i; I+ e# k# z7 b& Y! [13. 6. 4 关于交叉项及核函数的进一步讨论6 c4 c) P$ `$ C7 o3 F1 Q/ Z
小结( b/ Q  G1 \$ @+ [4 z
参考文献
) i" \2 s- ?; k6 N' s( a8 {; I第14章 数字信号处理的硬件实现0 l" F; x3 k( x* W; M
14. 1 概述4 W5 V% |) A: ?
14. 2 TMS320系列的性能及结构特点
6 P0 z8 J2 C* Q! Q! N5 B  |9 x14. 2. 1 TMS320系列的主要性能指标
% p. g0 v7 p4 a, p8 |14. 2. 2 TMS320C2X的性能与结构0 `% `9 v- p) ?5 e
14. 2. 3 TMS320C3X/4X/5X性能简介
# C2 V# |9 H+ ]5 H14. 2. 4 TMS320C80的性能与结构简介, Z* T. @, F. Z1 a  u. q6 g; Y# V
14. 3 TMS320C2X的指令系统
9 Z" r0 j0 q: V8 K14. 3. 1 TMS320C2X指令的特点" |+ t1 O1 T. T: h' i
14. 3. 2 TMS320C2X的寻址方式5 E# w. f7 s  a  U0 b5 h; y- C
14. 3. 3 TMS320C2X的指令集
2 O* V+ N, D: M4 m- b2 W14. 4 基于TMS320系列DSP系统的设计与调试0 `7 c5 K) I) V( ]/ H/ b
14. 4. 1 系统设计的总体考虑5 ?, d: b' `5 t% ^
14. 4. 2 软件开发工具
+ n$ ?/ K2 k  s7 a7 Y14. 4. 3 硬件系统集成及调试工具
6 g  D# a+ S, Z* m. D/ r% D: a小结
$ I. H0 Q/ i" h参考文献
0 V0 E' ^+ k9 {( E5 _附录A 计算机程序使用说明0 e% I/ O/ V+ K- C7 g' k" S
附录B 功率谱估计试验数据
( g- C; s8 |1 X  q附录C 部分计算机程序清单. j4 s, i! n9 z8 L* L4 W
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发表于 2016-12-9 13:53 | 只看该作者
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