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9 H/ Q8 m# \( ]
目录& b: i- P" L9 x- B6 Q3 f
第一章 概论& d. p$ M" K) q2 ^
% _; m" ?% q) |4 @/ b8 H9 F
1．1 非平稳信号分析的主要研究领域8 j, O& }8 w$ g
. ?' X3 p5 W: Y1．2 本书的结构与内容安排8 R# ~5 _8 m4 K% k. X
! P* D' E! c3 ?; S9 z3 w* C
1．3 如何使用本书
& E: w. v8 M3 s0 x' e
" n) l* ]/ Z( U- l u' N7 L第二章 时频表示与时频分布0 d, a- C! ?; \) p! R5 u% n( {
) k; n9 |' J4 W+ B2．1 基本概念2 p T6 T: |) y0 A# V
5 R! x+ ]3 Y, ^, R2 _2 x+ S/ ]
2．1．1 解析信号与基带信号9 K4 Z/ s2 S! u8 ~1 y# o! g+ [
- o& h$ n. |1 l7 i* x2．1．2 瞬时频率和群延迟
: p: o2 l, R3 H5 Q
% [9 K+ \4 `. J- k+ P) P2．1．3 不确定性原理
+ R" H# g" T0 j
2 Y' q* n5 u: Q2 U3 p& {2．2 短时Fourier变换
V# b) L( Z2 o6 y3 n" }6 k/ Y8 S- J0 ]( A% J2 p
2．2．1 连续短时Fourier变换! `% U& M- L- s
6 S; Q5 W- k. c& F$ G4 P
2．2．2 短时Fourier变换的基本性质7 c8 y& w+ e8 n' M9 Q) E# `
6 |0 A$ Y9 S6 l$ C
2．2．3 窗函数g(t)的选择
8 q2 [5 H- B7 `4 S# o
/ V1 P9 J! |( g4 g+ {# r. `' Z4 d4 U2．2．4 离散短时Fourier变换
6 [* N" ]& |+ s" k* r8 o- Z1 p
0 z! r( ^8 i4 l# C+ E: b1 I2．3 时频分布的一般理论; O1 r, ~- F5 W4 F3 j$ W1 U; O9 ?0 v
! J `& Z7 x0 P. }1 I2．3．1 信号的双线性变换和局部相关函数
1 x+ U2 i& N: Q
/ j* K4 I6 t, L3 [5 i2．3．2 时频分布的基本性质要求
$ h, e$ G8 G0 {' a7 t+ F# m- K8 `
5 S, `8 x( \1 E' q# {3 |" D2．3．3 时频分布的二次叠加原理
9 @) h* m R/ c! R
* w9 s* _. @( D2．3．4 特征函数*) L5 N2 ~' l1 ~1 H, U6 |' _
$ j* ^# g% p0 H6 }
2．4 模糊函数1 x5 O/ p1 C6 H
( }: A5 W5 j$ _! o- b+ y8 F.2．5 Cohen类时频分布2 Z3 H, D u6 X5 p+ ^0 H6 Y# P
; }3 F" m7 o2 E5 E
2．5．1 定义& U7 A* Z$ @6 k7 M' O. [! I
: m+ r8 J% W, _1 O. {5 {- Y8 B4 W2．5．2 时频分布基本性质与核函数的关系
6 g* {9 r9 l1 H7 C8 c! i7 D8 p0 T1 R' ]) E% v
2．5．3 Cohen类的四种分布及其相互关系6 B1 @$ c8 t* K. A _" y. A
+ P4 ], c) O. q
2．5．4 Cohen类分布的类型
! J6 B% T8 i& s4 u9 e3 e$ ^% q( U2 f6 S, X' S+ {
2．5．5 具有复合核的Cohen类时频分布
6 a$ Y A' D# |7 @3 c4 l: z7 K9 j! d4 O$ u3 _* ^8 T# L
2．6 Wigner-Ville分布. F+ w: b1 I' Q+ B& P
1 I0 D/ P) O, ]2．6．1 数学性质
6 p/ o. ^) W+ ?+ G
9 @* r) c2 x# D2．6．2 基于Wigner-Ville分布的信号重构( A, w% Y8 m+ `0 ^0 I( H4 }0 D
5 o. P5 A5 n2 ]/ H+ l2．6．3 与演变谱的关系2 _: p c7 f# E
* Q. R5 L/ @/ @" A8 c+ P
2．7 时频分布的性能评价与改进
- ~. O3 z B/ v7 J8 N' D, z
: j9 d: l; N/ a8 r d. r1 L- ]2．7．1 时频聚集性' g# j" k1 h/ n! a
: i' m/ X" ?8 O% f; F8 v
2．7．2 交叉项分析; n+ I( f: s. `2 W
% r8 b, P* \+ `
2．7．3 交叉项抑制
$ D0 Y( X% T! R2 L1 G, O) ?
2 e& p8 _- l R; i: w8 |$ U* Y- u0 }2．7．4 几种常用的时频分布
) z, U" z6 w% }' E: U6 J I% n% r
+ P4 a: J) x5 {8 h4 t! A0 d( ]2．7 与时频分布的重排# r0 j8 Y- O1 D* }; u; u( \3 d
9 U# n& B( g( n5 I: P0 Y2．8 多项式相位信号的Wigner-Ville分布
4 p! x, Z3 x' Z; c( O$ h1 M7 E+ n0 X3 r1 A t" J! ]- k0 t5 `
2．9 Zak变换*& `7 X6 |1 ~; y- k" _" R
* }# {3 L8 i4 k4 J8 z& `8 b
2．9．1 连续Zak变换
, ]" k1 R% b( x E' r# o6 Y
6 U0 N: Z x% ]% a5 n, I8 ]8 @2．9．2 典型信号的Zak变换
/ x9 |7 o2 g/ U- @& a/ h. d h
; p; k& s% A6 o2．9．3 与其它时频表示的关系
0 B/ g# r. k& Q7 ?3 N, A6 W k5 Y2 u
2．9．4 离散Zak变换
8 L, b$ R' p. E
5 R8 p! E8 M6 `2．9．5 在互模糊函数中的应用* ]; i U* o2 a% P! N
, E# P4 b. w: n
第三章 时频分析的应用
2 t% B. o, y) _2 Y5 o) z# l+ y! F- P2 M# P% @
3．1 瞬时频率估计* y- V9 g! \0 H0 W7 g1 ^7 t7 |/ Q2 E6 r
; K- Z& Y: Z! o
3．1．1 相位差分法
9 l; c z* h0 x8 S+ ]4 p+ h% }6 J m3 \! |* \5 h+ x; i# J
3．1．2 相位建模法1 c y) {# j/ k6 v/ R0 t+ ]
+ f- I% b2 ?' _: g% H8 v3．1．3 基于时频分布的瞬时频率估计
8 j9 v" |! U& T" T# ~6 m
! H& [# L$ J7 [5 ]3．1．4 瞬时频率在雷达信号处理中的应用
7 z3 B5 ]! x7 }/ z9 L9 B$ q
1 V1 {3 s* Y' R* [) z7 d$ M3．2 时频域Wiener滤波" k1 C8 G& _8 U1 O7 L7 T4 { o
$ [2 U( [9 y8 i( R
3．2．1 后验Wiener滤波, b s& }! d% s. s; U/ i( ^
* L7 K* t1 r) l& r6 C; d+ T
3．2．2 时频域Wiener滤波器* o0 \% u6 [: S4 x3 K
0 J3 n# o9 l6 H& Q4 ?3．3 时频滤波与时频展开
7 ?) h- c* F, G
$ q& ^: o/ \5 L, l8 d. ~( S3．3．1 时频滤波* j0 f; \* R: P- J* R
1 k) R3 {5 F2 Y" y2 v
3．3．2 线性信号空间2 H4 F- R( ^9 `! @: Y1 k
# s: K% ^! G5 q+ ~0 L, U3．3．3 线性信号空间的Wigner-Ville分布: Z( I: e9 N( p7 E, l9 g
* q; P3 z/ P" u7 _, f! j3．3．4 时频投影滤波的实现. c! x+ m" l, Y' g7 F5 \ E
! v. F" ^, T0 n) \& l7 {6 g5 x& N3．4 时频综合
, G' {. s5 N F- J! O; o8 T; m+ F
+ S- X- c7 @8 N5 E3．4．1 子空间约束综合) W" H! d$ P' T' a$ b+ O$ L
9 h7 h; _/ I( [1 ~, w& {! J4 R1 U3 v3．4．2 时频综合的实现
% h1 I$ p2 P b; ~7 G
1 B. P$ [- d* q$ e' L9 l) p3．5 其它应用
: S* b+ x# S' H6 S' u8 |8 N% V, ?( E+ G
3．5．1 信号检测7 X8 S& T$ z2 a/ T, v
8 J0 z+ G$ O0 y. g3．5．2 信号分类
* z' g5 d: K8 W( c8 O9 c1 Y' I* j+ R4 i; h1 _/ |1 c
第四章 Gabor变换
$ V/ Y* N( \: w, e% |) h* u7 a$ J r! u
4．1 复谱图* }7 w7 I9 T! c3 x( i* S! m. R% u
% p( |* A3 b( U
4．2 连续Gabor变换：临界采样: D2 v5 G+ }5 o g w+ e I0 I p
- r6 i. f$ i: c
4．2．1 连续Gabor展开
! T: r# D( m" u8 h4 i8 S
- |: o; Q2 D/ Z u* s4．2．2 连续Gabor展开系数的确定
2 Q0 P4 ~% D- ]- C! N; `0 p1 I. G8 F& b" M( T; {
4．2．3 Gabor基函数选择7 P8 E, W7 e, h
! z9 O; o4 ^5 B/ t$ I5 W4．3 过采样连续Gabor变换的解析理论 ?9 ]6 f! ]7 p) I) ?8 u. u$ @
) x5 n( a1 r7 P( T! O9 r4．4 过采样连续Gabor变换的框架理论5 N0 t0 d/ `, D+ ?6 V& d
# E, ^5 y4 J- U# E: T
4．4．1 L2(R)空间的框架理论9 k0 t4 Q5 L9 [/ X
* ~8 L/ p/ c" B2 B4．4．2 框架存在的条件! `7 O: m K! H' F! k4 E
" E. f! u& b, q2 a# w! k
4．4．3 计算Gabor变换的框架方法
4 v7 f. E( ?, X9 l4 J5 r0 D8 f1 T% z3 a8 c$ Q" _) Y7 h$ Z
4．4．4 Gabor变换的快速计算9 ?. a8 n+ [3 ]- E1 n7 P0 G \1 ]
* ]8 _+ W) k. b$ K, C
4．5 离散Gabor变换的解析理论! d7 ]8 Q S& k1 W, t
% Q3 N- h( _. P3 j$ O
4．5．1 周期序列的离散Gabor变换- o5 p0 c- R7 `7 t+ {7 ?, z, G4 W/ m
' X2 L j4 n- ]/ f, k! Q4 u. \4．5．2 非周期序列的离散Gabor变换
* G J+ C3 K5 a5 s! k- Z& o; s" q, N: l6 S n8 y4 b9 w
4．6 离散Gabor变换的框架理论与伪框架理论) p- M3 P$ W; }
: }# F0 t& W7 f+ g" k1 s: \# S4．6．1 离散Gabor变换的框架理论
0 w7 c( f" O1 S* l8 i2 d7 o& b/ U5 a" H' L- C X/ h0 p
4．6．2 伪框架分解与离散Gabor变换. r. K* [/ u- N8 y
$ C) V2 r2 t1 ]* u4．7 应用
. W+ V# m' \/ E9 X" d8 e0 x; } P8 ?4 ?( p
4．7．1 暂态信号检测
0 w' S( |- [6 e* t8 S
6 X V* x- p/ Y7 M( B" i4 S4．7．2 图像分析与压缩7 x3 [8 l( v0 u. F! D$ K
: [( Z* E P5 S8 y0 z
第五章 Radon-Wigner变换
+ W. m& m, B, o% e0 _7 L9 f2 S
5．1 Radon变换& e- J" N* ~- D% R0 h
) j/ U* M/ U7 r' B f- `5．2 Radon-Wigner变换的定义
& g( v7 D, Z3 N, [; Q: ~
8 }4 Z2 d4 I; D% E& k5．3 Radon-Wigner变换的计算
8 A, D9 C+ d0 f3 ?' ]. T, F
q, q# w8 G7 g1 w5 I Y) V& @ H% Z) Z5．3．1 连续LFM信号的解线调$ ~: a9 z$ [ n7 w! w
6 G8 w6 C* W+ M% @1 e% V- O5．3．2 离散LFM信号的解线调1 J0 ]% ]( S5 N B
* y6 N% T: d3 a5 {$ i5．3．3 离散Radon-Wigner变换的实现$ L" m* T% m- A
# }, A* e4 W" Y) f& A% I
5．4 性质
/ W; h4 z- p' k, S
" U3 }) R: P" L$ ~5．5 应用3 [6 x2 u$ D0 v2 n# m k
; k+ H, ?1 K. ~5 a5 T0 s6 z5．5．1 信号综合! a; i2 i/ F! _3 m) s( X1 C
8 j2 U/ _5 g. z3 T0 j$ O! S5 \, r
5．5．2 多分量LFM信号的自适应时频滤波
! ]9 A* ? [3 e9 K
8 l) P$ b4 M% p- d! i5 M5．5．3 LFM信号检测
* C) T! l, _) M5 Z
% K7 ]8 ]* c0 J' [. ~: G+ o" m5．5．4 逆合成孔径雷达成像
2 y" X) m: ^: i9 o2 C: C3 g: `2 f% S& e* }' R) u9 O
第六章 分数阶Fourier变换
" ~* V3 S7 Z+ {/ `9 m& t! S
3 S7 W/ l9 V9 x8 C6 F! ~. G, D6．1 定义6 D! f6 H, R. R. T% j5 c
6 P) N& v1 N- H2 p5 g! c" K% a6 Z6．2 分数阶Fourier域*
. x+ I& m. h$ A- ^( E- A. n6 A, e4 C" j% G1 d9 G, |: Z/ m' r1 _3 \
6．2．1 分数阶Pourier域内的算子
1 u+ o! e" d$ G6 s1 b6 W2 S, C$ C, E. \8 Y1 C7 z e" X, P) a" \8 K
6．2．2 分数阶Pourier域内的不确定性原理1 Q" a; B* t* E. F! U( n% D; s# x
8 A. T2 i5 G8 I2 A/ {" p6 e
6．3 基本性质
3 }# u- ^6 M: f) o; s1 g! L4 S- x% u+ s0 v( B
6．4 分数阶Fourier变换的数值计算' t2 M( ~( \7 i% D: `& n$ {0 a
7 B! L0 ?: K1 C1 e# m: s/ U( @6．4．1 时间和频率的无量纲化
. l- i" I" [- ~8 P/ A1 v% n2 W1 B. q* v$ ^5 T9 Z7 E8 H8 l
6．4．2 计算方法16 w0 J- x7 K) T
- b' q) i7 ]! T/ Z& {
6．4．3 计算方法2% E6 M$ g; y$ ~# g( ?
7 w( T7 N! [: A2 h6．5 分数阶Fourier变换的二维平面表示*/ x2 y# Z7 K7 u* T
: F6 k+ G, _8 X) D, H9 Q
6．5．1 Wigner-Ville分布的表示# b0 H8 t1 s% c+ U3 @
! Z# y! R5 M2 r# @% d1 W% f' [' z& p6．5．2 与短时Fourier变换、谱图的关系* y( z" |) z6 ~9 }$ n
, I1 y6 s& G p5 Y6．6 应用
5 O0 Z$ }- d, z, O1 E1 V9 o) m' N$ S/ Y7 w! F- [" a
6．6．1 滤波与干扰分离: O j) W) v. x1 \: a ?+ d1 F" Z
) P* h3 a2 w) D: C: }5 g: @# m
6．6．2 分数阶域的多路传输* U! T! E- t/ G( u
4 P0 Q" M z; V$ \; Y3 u
6．6．3 扫描频率滤波器(分数阶域滤波的实现)
. o1 o8 }- t0 e, \! l& O B* }4 k' u! C( S
6．6．4 具有分数阶Fourier变换的带限信号*+ x) }. W! c* b9 y1 Z! S
6 Q G6 L& N- E0 A j0 A U
附录6．1 分数阶Fourier变换算子的存在性 Y' P7 H2 e6 C# e4 @0 S% p9 o
+ |- t+ Q3 V$ y9 f) h" r; v9 r
附录6．2 分数阶Fourier变换的间接定义
' o" N, I1 a" k: E; u1 f+ s" U1 k4 j; a) J9 ? ?5 d
附录6．3 分数阶Fourier变换的光学实现
) Z6 r' e" ]" k) h% O; ^; W y! t4 u. Z) R! Z8 H
第七章 小波分析
# G& B o \) b
6 I* T5 y- p: D0 J7．1 小波的物理考虑
4 Y; b9 E, b) M# K5 B
: ~) ?& Y/ m$ K) q7．1．1 小波的物理考虑
9 F! O3 L. z7 q# w4 `; ]
0 k& n( Q1 T7 Z7．1．2 几种母小波2 n9 e9 K2 G7 w1 r/ K* |
) N: P; [2 S; [, Z7 }$ X
7．2 小波变换5 e2 e5 g3 l6 E1 W9 h6 u
0 `& |+ N4 a& b
7．2．1 连续小波变换
; d* s0 `' `& k
1 Q6 U& v7 x+ y7．2．2 连续小波变换的离散化. X9 e; K, Q) T Z
0 N" I2 z. d3 Q8 d% ]8 a7．3 小波分析中的Riesz基与正交基 S3 o) x7 A2 c0 o
1 q7 n# m. i; Z4 m$ [! F. o
7．3．1 线性独立性与基
9 K/ b* H& K0 p3 V! s( k1 O/ y, Q, J$ M
7．3．2 小波分析中的Riesz基与正交基2 z3 O! D$ b$ [; ^& ]$ |
6 P" ?9 b8 C) J
7．3．3 小波的分类# F! t( v& ]8 `
0 l1 G* A) T1 s, B/ D& S7．4 框架理论! T H8 ]6 N, B6 e
' @+ ~- p+ z6 o* Q# A4 i7．4．1 基于框架理论的信号重构! {" Y4 b# \7 l- E( |
$ Y; G5 h+ v+ ^7．4．2 框架计算
; D, B0 [) ?( S7 I" L. H) _9 A- e) N. P1 h& T2 x( l7 Q1 [! p7 B
7．5 多分辨分析
* Q9 y2 q- b- ~* L( z5 g$ H
8 O% E: F$ Y" X0 Z d3 s7．5．1 多分辨分析
7 o" g' [( M4 ^! d0 i5 T, X
5 A' }: C* t* ~, h7．5．2 正交小波的构造条件8 I% m# ~+ \0 A. d, N7 l/ {
" o) J1 u. J: [% f7 r! M( D- X$ M
7．5．3 Daubechies小波的构造
; j3 X( M: N3 g. x% {- ~) X; ?6 n& D8 y2 ^: `
7．5．4 双正交小波的构造条件
4 L9 a v0 o4 o, @' K& W1 U }/ }7 G) U- ]' U# c
7．5．5 一维Mallat算法/ Q4 J5 J* O# _. Q
L2 }2 K* q6 V- }1 `7 E+ P7．5．6 二维Mallat算法5 c0 {- S G3 D: l7 D6 z
v( \/ N8 Q- D: {1 e7 W; p/ B7．6 FIR滤波器组
9 O/ {0 M+ l3 F0 A! x7 x; R! g# I* a
7．6．1 基于FIR滤波器组的信号重构
0 S3 T# J, z i7 ?! v3 ], x+ u
+ |: T1 U* B) e2 M$ m7 \8 _7．6．2 基于FIR滤波器组的正交小波构造
, i( H6 f% w( E1 t$ L) e0 }* M: B5 X3 @! x9 s" _
7．6．3 对偶滤波器与对偶小波4 D) t7 t5 A9 M0 I
" s3 X. ^+ v: a5 s" I/ E# m$ d7．6．4 完全重构FIR滤波器组的设计; A- Q0 Y' _, _! A' j
( s+ ]- d3 X' P% j1 v1 t" r
7．7 基数样条小波*
2 @2 O9 C9 j& Q
7 y9 ^6 ~, ~5 E) y' T7．7．1 基数样条函数4 V1 r1 K e$ G ]. h( O" z" ~
9 c& e- u1 Y/ D& R
7．7．2 多分辨分析6 I. |! S" ]0 A
% C2 I- {! _/ ^0 z* b7．8 小波包*
6 e- c" P0 a7 {3 o
; B9 B" a( B, }+ u# P) B7．8．1 小波包的物理考虑! {; i3 K) [* c4 H+ v; C9 [9 G
% S6 b: j& r1 b4 k, {- B
7．8．2 定义与性质6 @6 G5 |1 W, m9 J: {, t& c
7 } |9 k k% G7 D; H6 q1 e& u# V
7．8．3 最佳基搜索
r9 N5 l* C& y* O) q: C
. r7 R. g9 A* j1 z, L第八章 小波分析的应用
1 o( ~% @ y: F0 \) O* q. k
2 c& v( Y M8 F9 d# U8．1 嵌入式图像编码5 V9 u$ Q$ j4 b' X
5 B+ h9 r7 y% T8. 2 时变线性系统建模
/ X* D, W i1 E: ?$ u. A* V3 L( z: ]0 w: R0 Y, ^
8．3 小波在分形信号处理中的应用( r8 ^9 [. _/ N1 V
% z* E$ N0 j* w2 ?, K
8．3．1 1／f过程
- [2 h+ z" z m6 r
5 t6 u4 u3 N7 u& R1 p8．3．2 1／f过程的小波模型
+ ~! |/ w+ b) J
$ K- L8 L. o! m) _+ B9 g6 W8．3．3 1／f信号估计) x1 y( ~! I5 m1 \, m
' j' s8 F! @2 l! F8 K; I
8．4 通信中的分形调制, {& U1 r+ g5 V) T+ w# N% D
+ z" W# ~6 A! A+ \7 f* H8．4．1 齐次信号及其小波表示/ C1 o2 B6 W f1 {
* _/ o8 c, }/ Z8．4．2 齐次信号的构造
; P- M6 m- D' _: B
/ R0 I+ k3 d4 v2 C- {8．4．3 分形调制波的发射与接收; ^$ m* F! B# m0 _" M0 E
% z/ C: H, }0 v4 g8．5 小波在生物医学信号处理中的应用
6 \( N( ?3 ~* ?9 `6 l5 _; ]
! p4 f7 ~3 Y3 O6 `) |2 e! F8．5．1 心电图的小波压缩
( X7 O$ E8 [- ]/ ]$ W& T7 O
% z5 Q6 O' _2 J( m# Z1 C9 }4 O8．5．2 小波用作多尺度匹配滤波器$ |' y/ M9 b3 p
% A# O/ v: j7 K! ^0 K! B. R" T. F* W
第九章 线调频小波变换
) G+ _# K+ ?1 F) [. r0 ?7 ]2 \1 A( @/ P
9．1 物理考虑
( E* G2 |8 d6 \% _1 j. T2 @5 m# z) S1 d( Q) A/ B8 [# a2 t
9．2 线调频小波( t- }( R( }, n8 \
; j5 I8 H; x# j& S( a, h9．3 线调频小波变换
( c+ e w/ X2 A( [/ o8 c2 `. W$ C- N4 U2 A2 v, f
9．3．1 基于时频表示的线调频小波变换公式* U7 E: @$ n% c: x* H) S! d' {# b
4 o1 n" q U$ O+ y5 c9．3．2 基于Wigner分布的线调频小波变换公式2 J* V9 A: C$ g; t3 k) c
' a9 v+ O) x" _8 j6 O/ |9．4 线调频小波子集变换*0 |& I: {% w ]5 C) }
7 h4 w8 P% y4 ^, ]0 F4 x
9．4．1 频散变换
7 z1 N4 _+ ^4 w2 [3 J' I$ g$ k9 p0 E% k) }7 w+ S' v/ D0 ^
9．4．2 等距二维信号变换
& y: z" N9 Z6 f) m4 N' [4 |
' M9 k2 ^& @: S) h o1 U8 r( W# O9．4．3 其它应用- n) B$ ]! V- `) g& v5 t! y. p
3 |( y% m; S1 ?) _2 _7 H+ B第十章 循环平稳信号分析' D# j" W3 p2 p) O
) C" t7 K! S1 `; B2 v$ n" x" Y) i4 g10．1 引言5 R! }; [) s# x
) O3 Z1 ]9 D& y6 ^
10．2 一阶周期性
& Y0 x8 g2 G9 j$ G
/ @8 C( a6 o/ v5 B10．3 循环自相关函数
' w5 y! j8 e/ o1 `/ m* g& w" ?5 J E1 `; |& l- F
10．4 谱相关密度函数2 T2 O& }# x( ]; w3 Z# ?/ K
3 ^, h. @) _3 ]10．4．1 谱相关密度函数( R- K7 K! q! c2 x6 R/ m& X
' d+ B, V, O1 N. |; [% K
10．4．2 滤波对谱相关密度函数的影响
0 |+ y; D9 D/ |( i/ D& ~
. {: }, {2 W+ S$ ]* L10．4．3 波形相乘对谱相关密度函数的影响0 X/ G5 s/ e. n3 X ^/ l. a
. L7 b; W% |* u/ p
10．4．4 离散循环平稳信号的二阶循环统计量$ O& }( Q) X; s3 ?& b3 i9 G
; t9 P2 o; a7 t, s7 Z. e' v# F
10．5 时变累积量
# a3 D# h. _) E7 P, Z
0 m8 J2 K- j& J8 z/ H. l4 ~4 J; e10．5．1 正弦波抽取运算
3 e# F1 T9 Z$ {) E- ^' m& ^
' Q5 Q. o7 s7 Y6 Q. |6 n10．5．2 分时概率分布函数
; H, Z$ L3 a3 q( o8 ~/ h) P1 u6 c2 X
: @: A. _6 w1 t3 d10．5．3 时变矩与时变累积量7 ?' u5 a- G# `: M* a" B
) k6 K7 Q3 Q! o, y M; `. f10．5．4 几乎周期函数" q8 w X+ g5 X: o) p
; W3 T6 k; y: k& y' O3 C, t
10．5．5 循环遍历性
7 M! `, w2 g g+ D5 m4 K
|5 p( o2 Z4 c# \1 m10．6 循环矩与循环累积量% _1 `. U% u4 J$ x1 T
0 u( {; Q G6 O8 m/ B
10．6．1 循环矩与循环累积量
9 u# Y% _9 [; }' c
2 B) ~( N2 ^/ f5 l, s& ?10．6．2 循环累积量的性质
E, D7 l4 N, E! k1 o ?
$ q/ U5 J) f( O3 X" i10．6．3 时变和循环统计量的比较' Q5 c8 d) _4 e& \% f
3 G# G+ ^* Z* t
10．7 循环多谱* u' I$ e- S. Z0 ^% q9 g
2 R% |+ P' l- ?+ g# ]+ Z第十一章 循环平稳信号处理与应用
6 H- C1 L- {. ^- b; U0 Z3 v9 |" ?9 m
11．1 循环统计量估计, R K) w2 u1 W) }2 v" ^1 \
2 N" }1 S4 q. q4 J7 H11．1．1 循环统计量估计
, J$ ?6 z; e4 N4 L5 W! T: u k
" \/ }& l9 [2 g' t11．1．2 循环频率估计
& z7 c4 I7 T/ `! V
, j$ O. J- W0 L1 @$ S$ x11．1．3 时变和循环累积量样本估计的统计性能" p/ W0 n$ X- C8 B& x
/ b9 G' f- q+ }' ~" ~8 W, K
11．2 循环功率谱与循环多谱估计$ e5 F( P9 T% v1 N! I
4 b+ B" B Q& t' I4 P
11．2．1 循环功率谱估计
$ }' } ]$ v, ~3 L' }
4 X6 E8 p6 w& x# I# u2 [% L11．2．2 循环多谱估计
5 n4 ~8 G$ V' F; @+ ~6 p b! p
+ G2 T O- b/ D. I- ^3 B11．3 (几乎)周期移动平均系统辨识7 y4 T. ?/ O( z5 m1 N; @
/ i7 Y2 l5 e$ F5 |8 m11．3．1 (几乎)周期MA过程
# @* o J6 z6 i0 {6 o% K. |& y5 @
: ^8 n$ M1 D- S% \$ l1 Z2 a11．3．2 闭式辨识法
6 t9 i; Z# D* O3 `1 B3 ?, U5 i9 ~9 D; r; Z W) H$ y! Z j/ \# p
11．3．3 法方程方法
* I! g8 c6 R1 U# M% j* l0 _+ w6 M5 J6 d* ^$ e7 x/ p
11．4 信道盲辨识与盲均衡
) Z* ?* I+ t! ?2 W: i
2 {3 P! Q V0 B' q: e. V0 m11．4．1 通信信号的循环平稳性; ]; i" m: k; s0 `
# G+ S" K; I& R* {/ K# }+ l11．4．2 时域方法
, D+ C) J# K4 b6 _- G& q# k" O: S
* ^2 e8 C5 ~! y& O11．4．3 多信道方法
6 M; R" q8 w% \( ?& f. c( \! h, l, C+ M
11．5 ARMA模型辨识8 ^. s/ F/ \5 B& _* ^8 ~2 N
/ D- h! h# F6 n3 N. I) n: \/ i11．5．1 基于零、极点识别的参数化辨识方法6 c; {3 @; R. A, e
$ @8 B* {. x9 L# D3 L! F% q
11．5．2 循环倒谱法5 U: A: O: X J
8 Y& p8 X6 q0 ?& W, k& ^1 k7 `# W11．6 多采样率信号处理) ^; w/ @5 w! U# }. n- d$ _
1 A* f4 Z/ ?/ ]* {4 a5 F11．6．1 多采样率系统
2 f L+ T) D1 f t
& I5 i# R, O- p. ~9 X11．6．2 多采样率滤波器组的输出
Z. t1 x( r: {5 y! i
5 R- v! Y, O# g11．6．3 双正交滤波器组的优化设计3 H6 K. z! G$ G/ i6 `& ~/ x
9 `5 q _4 B# O) Z11．6．4 双正交线性相位滤波器组的优化设计) S# X/ i9 j4 u7 T: A& u/ H. Y( L7 Z
2 n3 _. F3 |! r' p* I
11．7 循环平稳信号的盲自适应波束形成/ m1 K) N2 V% D5 D2 Z( S( J/ w2 H
% s: y6 n( s6 f9 n- W. a+ V9 R
11．7．1 波束形成的问题描述
% X0 m4 Y. n( ~) J* _% c) x/ O
* q, u8 g" U4 u' O. U+ G7 {11．7．2 盲自适应波束形成
) @! K; _ j3 J8 f/ D
' @$ ^% W( `- v11．8 波达方向估计的循环MUSIC方法9 N! X6 L$ C& y& \9 Y
5 \1 S4 V# Y% K第十二章 调幅-调频信号分析
7 N! N/ }" n; ~6 r
$ U( P5 S& K% T4 D12．1 非平稳AM信号模型辨识
5 |2 x F6 w9 `! ?& P
) p0 K& p7 h1 @) ~! n12．1．1 平稳非高斯AM信号分析
& w8 o! w/ h5 g+ U) d* d0 u( T5 Z7 i4 K8 ]; X$ b
12．1．2 非乎稳AM信号分析
1 X% Q; Y; H# h1 q( c' M$ f. \0 E; T3 q) x* M
11．2 循环平稳AM信号模型辨识/ e% W; C7 S% n- N% u1 w7 L2 d+ o/ z
1 e' v5 a" x" M& w; ]$ I
12．2．1 AM信号的循环累积量
! Q( r: M1 s8 P( v1 }& }- E7 s+ w/ Y& z" y: R
12．2．2 调制序列的估计! O: l& |" t( G/ |# w
/ {5 m* b D! ]0 e% w; \# `
12．2．3 信号参数估计5 z2 f, s2 g0 }1 j; s
/ ]4 R- \; b9 ~! h2 Q12．3 复FM信号模型辨识
4 Z: F5 {( [3 a& s" J2 U* t6 y f$ O0 d) o% c
12．3．1 频率估计
: R x3 F; D& |! ?/ T3 T9 {1 a/ n- m6 [0 @ J
12．3．2 调制指数的估计2 A( b* V4 l7 Q
0 J7 ]. _7 J% P1 d! z12．4 AM-FM能量分离法1 k4 y1 c! O) E2 v" @9 \* o
9 G, I7 x Q W5 }9 l12．4．1 能量分离算法
; p5 U Z/ {% C0 Z1 L; i4 H: p7 B6 k# A! d: E
12．4．2 带通滤波AM-FM信号的能量函数
# U$ D8 S8 G+ y' A- M
9 g, a' X4 V% S' X$ f* m12．4．3 能量分离算法的滤波器组实现5 _: `, A3 l( e3 L
0 s; ~! m' N+ S" b. R/ K& r: ?
12．5 估计AM-PM信号的循环平稳方法! d3 h" \: e$ l$ D) e4 W
; z& }" ]) W8 [12．6 基于差分方程的AM-FM信号分析*
9 N: r- ~( S" t+ w2 z0 u5 D
0 D( D3 n; ~ Z; e* F; Z& J12．6．1 时不变正弦波的差分方程+ [9 b+ I' [' s! X( ]' Q$ ~" C3 F
- m2 M" C, @7 l. I/ J( H( z12．6．2 时变正弦波的差分方程( O- S7 u% Z# T( L
: H: h7 U/ L* m12．6．3 差分方程的分析9 K0 @) D# }: |+ q- y: f
( m T7 T. A$ H* ]$ M2 W0 ^/ U
12．6．4 瞬时频率与瞬时幅度的估计
* l1 m! h! `4 @5 C. i& e+ \( i; R1 F. p! y0 W V
参考文献/ |- {) }1 o+ Q* d9 S+ p# e( q
: b$ M0 z% W; R. r0 P: C' N索引 |
|
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发表于 2016-11-5 15:33
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