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请问MATLAB怎样用var函数求方差???

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1#
发表于 2021-8-31 09:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
/ v$ B+ `( D8 ~- d
就想用两样本的均值差除以两样本的方差的和。
" }2 C+ j0 G4 N+ Z8 W- @  V7 w! H
, C2 {6 U  u* S9 K& l+ i* N查了下 MATLAB中var是用来计算样本方差的。  ]9 G: R* H3 Y7 D) I6 W; }
- X( K9 _. |7 L4 ?: z5 a9 U
但是发现好像有些错误
! m- C' v, d- C6 W% v+ P+ `9 h9 x2 m4 E% N( N0 p
比如,输入样本a=【1 2 3】;如果按照方差求解方法,a的方差应该是(1+0+1)/3=.666666……才对。使用var(a),结果MATLAB输出的结果却是2!
$ {. a' F% f6 V  {2 T+ ~8 k, X. G$ X) z
各位大侠,是不是我用错了求方差的函数??

该用户从未签到

2#
发表于 2021-8-31 11:11 | 只看该作者
标准差 :
$ a# S. S" A& j- J4 L标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值5 F; V) m6 S4 E
在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间5 P) H8 B$ @  @/ X3 [
的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的
5 ~6 L3 c* c  N1 p1 e0 b+ f代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,
$ C2 Y7 X+ I, N: o0 j- \8 a观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学
% n& ^* T$ R% z# i研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %
8 @1 Y! U( V! [, g以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。
4 \5 G4 h# b( [9 t7 L& t  E4 @; Y
; k1 B4 `$ r, c' c标准误:
( C* c2 K& f  {8 R! F标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工, y9 v' \, l* H
作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随
  [0 B% M2 ^6 q6 Q2 c1 ^' L机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标! _8 S+ k" M$ V, R
与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用$ J' u0 t/ \+ Z3 }3 }
均数的标准误来表示。; ]- u, D. @5 w  @
数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样
( {5 `- z$ ^, c本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误
; W: w3 u# X( z) z的计算方法。

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3#
发表于 2021-8-31 11:12 | 只看该作者
>> var(a,1)0 o% G" X( s2 ~" Z. E) ~& t2 V

: f7 |9 d1 ~: N' Vans =
$ S: |. C$ e7 b) B" O% k$ K+ z2 Y, s
    0.6667

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4#
发表于 2021-8-31 11:13 | 只看该作者
可能是标准偏差的概念吧。& n. _4 c- K2 S( y- Y8 f/ N/ u
var和std函数一样,最后都是除以    n-1也就是说除数是2,而不是33 N  V% q' R. \0 \( K
当然如果想楼上说的,var(a,1)的话,应该是n
! y' ?, T# n3 b如果是var(a,0)的话,是n-1,默认是0
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