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声音监控,有东西发出声音就进行报警:纯m文件编程实现……6 L9 V- a9 b: s( i$ k
以下是程序:3 K3 w* ?; e+ O P, x
function sounddetection
, y: p1 _$ Y* f& Z* r9 B& t%参数设置) ^' W% T3 d$ m9 s! M
secondsToRecord = 10;/ { H. ]' p& i D7 L$ z
soundThreshold = 0.05; % 0.0 ~ 1.0.
3 d+ D6 z2 o" t0 `/ d, P; g- r, rai = analoginput('winsound');
, q. |" s) Y8 O4 aaddchannel(ai,[1 2]);
, |/ a& G8 b2 S4 \4 m. N% Z+ J: vset(ai, 'LogToDiskMode', 'overwrite');5 ^$ }4 H: V; O* i* m. d2 E. [
set(ai, 'triggerType', 'manual');# j1 r, }. ?: H7 w; s7 j9 [
set(ai, 'TriggerRepeat', Inf);+ @# u- `" i1 G7 C; }& R, ^; V
samplesToRecord = ceil(ai.SampleRate * secondsToRecord);. P6 J. t5 P [
set(ai, 'SamplesPerTrigger', samplesToRecord );
3 q. o( n5 A- F$ U2 fset(ai,'StartFcn',@soundStartFcn);' U/ d0 P3 D6 h/ \( J
set(ai, 'TimerPeriod', 0.1);8 H: v7 C( p9 D
set(ai, 'TimeRFcn', @soundTimerFcn);5 i( I8 o' Q7 S# F4 {4 h
%创建一个figure
; j/ v5 I% R1 y( w$ w" G, ~4 yfig = figure('DoubleBuffer','on', ...
2 j$ S1 Q9 y" R; }'Name', 'Intruder Detection', ...
+ `. z! J0 T' _0 ^3 K. {'NumberTitle', 'off', ...
- d! _1 d7 w4 h( `# D'WindowStyle', 'docked', ...
- `& w* }4 z% e* p' T5 |5 \8 J'Toolbar', 'none', ...! ~1 d0 X8 a' ~2 _" e+ e, B+ m
'MenuBar', 'none', ...8 d4 k: A u' } J$ G2 b; D
'Color',[.5 .5 .5], ...
5 N3 z. R# B0 Z, f2 P( {9 ]; B'CloseRequestFcn', @figureCloseFcn, .../ g+ ^$ ^$ Z0 Z+ P
'DeleteFcn', @figureDeleteFcn);( A7 e7 W) D8 A1 L2 N- N3 O
timePrevious = [];) c' Z# C& q9 n/ o
start(ai);
+ `5 u5 p/ F, Y3 [/ mfunction soundStartFcn(vid, event)
+ d4 k8 e; t( X9 mtimePrevious = now;8 t- @/ H# S( |% N! Z
end
7 P1 V. A: @% j6 Pfunction soundTimerFcn(vid, event)
/ r: _, z$ V4 w, [9 Ftry
4 M. @6 z8 b3 Q( YtimeCurrent = now;" F# v8 Z; m/ ^4 f y% j/ k
catch
& m5 E4 r. y' @7 l1 J, q6 Jreturn;
U# {8 g f1 |: Dend5 Z, @8 Z: f$ U
samplesRequested = ceil((timeCurrent - timePrevious) * (60*60*24) *...
# A$ R- E" q: N! k! S0 B/ y# iai.SampleRate);
/ P+ x/ M5 c3 c \warning('off','daq:peekdata:requestedSamplesNotAvailable');7 h. p1 F5 \% x6 ~
try% p: E. c9 P. U; s: g
sound = peekdata(ai, samplesRequested);. {: N( I5 M" [# h K
catch3 G- s+ A( _% v( i) x
sound = zeros(samplesRequested, length(ai.Channel)); ~" T7 Q+ r$ W6 n9 R* q9 w4 L
end# x, u' f5 `6 b* y; K: Q3 h3 q
warning('on','daq:peekdata:requestedSamplesNotAvailable');' ~. [, o8 Q1 P! x6 y
sound = sound - mean(sound(:,1)); % Center about the mean.
9 P9 F/ p$ }* r' isoundMax = max(max(abs(sound))); % Calculate max deviation from mean.
4 C3 Y. K. m* ?, `! ytimePrevious = timeCurrent;
/ p1 F2 j- O0 S; D. P$ q$ q% Make our figure current.) {, \0 J" D2 F1 k9 P6 y, E
figOld = get(0,'CurrentFigure');
$ a9 c3 d1 l2 u+ ~* Oif fig ~= figOld" X( y; U2 G9 c# G8 W& B% C# _
set(0, 'CurrentFigure', fig);
. i$ e7 @) k- N; Pend
) B" h" ]3 k* B, Fplot(sound);
, ]0 h' u& b* a$ z9 R/ r! D% axis([0 size(sound,1) -1 1]);( e& ]; m- D% x6 h* n) S
ylim([-1 1]);
& v' H$ e1 I- @% z, _5 fset(gca,'XTick',[]);/ ?: m7 y6 c: d0 G* j$ ]1 X1 l3 H
% Look for noise.1 k1 B+ \) R8 v" L( P
if soundMax > soundThreshold
. w x- P. i) t+ ]2 fnoise = true;" ]5 P$ [( T) z$ T9 _. L6 X
else8 g0 d0 y" k4 C. h% S. w& `' M* g* i
noise = false;
5 g0 O, A9 G! j9 r+ Hend2 F, z) f' k- Z) ]; z4 O
if ~islogging(ai)8 K/ a4 H! s6 m' P$ D
if noise: u3 R5 A$ C F/ O. _/ G
set(gcf, 'Color', [1 0 0]);+ p$ m7 ~# b4 q& E) @+ f: o9 a6 c
% trigger(ai);6 L$ T% Q2 x# F4 F Q7 @' R
% 发现高音量后的处理7 T. Z4 B5 o3 [, e4 o6 A# Z
customIntruderAction();2 h7 L# c% K0 c9 w1 C5 N* G: q
else
% }: [' e1 J( p. I% tset(gcf, 'Color', [.5 .5 .5]);- t" a: M, L/ O& p( O1 b! j0 p
end;6 u# i- N/ x8 c A
end4 x3 W+ r/ }" I# X0 {( O+ C1 a* L3 Q7 z
if fig ~= figOld
+ x" s' Q" e" H1 K8 Gset(0, 'CurrentFigure', figOld);
7 [ m" r$ l1 k$ t2 u& qend# }7 K/ m3 Z+ a) Y# y$ X
end3 c: n, s& G3 e& ]/ C0 ~, A6 I# j2 [
% 发现高音量后的处理
/ x7 K; `: Y7 A4 D# K9 ^% dfunction customIntruderAction()1 @! r: _3 O, {9 b; V. f/ Z
% tts('please turn your volumn down'); % 语音报警6 R4 h Q( I7 A1 C3 n. o8 ]
end# L: ~1 g, d8 X7 i2 o
function figureCloseFcn(obj, event)$ O$ X+ f8 x7 K) x4 ]! E
try
0 M! q5 G: p' y1 `0 Ystop(ai);. m; t" c1 p, [. {/ ?
catch
/ ?( ] z$ |3 m! B; O0 T2 z& ?end1 ^& B) R( ~8 J: U9 p3 b, J
closereq;
. j# S9 }& H; L+ y* f/ i- Mend( A* {( I8 U6 U# b! E+ k
function figureDeleteFcn(obj, event)+ n9 a, ~& T |( n/ |) N
delete(ai);9 t, N5 Q& ]9 S" I7 X) m
end
p! Q) Z* ?" q/ ~$ A2 }end6 A! x" [/ I* l( U1 K* b
哈哈……% G! H) v! A. D2 L
程序的前提:不是有摄像头了,二是有采集装置。& Q' S) l9 C9 c+ }8 W4 d; n5 `
运行程序后,周围不要发出声音,可以看到波动很小,
( j* G+ h" }' P( X1 d然后你可以咳嗽一声或者什么的……然后图像波动变大,; Z. k* U! }! |
并且gui的背景变为红色……" J+ y5 I: Y; c2 }$ b
调节相应的参数,可以调整监控的灵敏度……
# C6 \) K( I: g; ]$ D0 A T) F: N. Y) w5 H
5 }" ~, \/ A* n
顺便在此介绍一下matalb中利用声音采集装置进行采集的一些方法:1 N3 x; r9 T5 R/ d4 d
类似于matlab调用视频时的videoinput函数,采集声音时,也后相应的函数:/ ~1 Y& m4 u3 C) K$ D
analoginput。查看自己电脑中支持采集声音的适配器方法:利用函数:daqhwinfo5 x# |' p' h3 E7 y5 s
返回值中有一个InstalLEDAdaptors的变量,查看此变量就可以发现自己电脑所带的相应的适配器,
) s( D3 h! l" T如我的电脑:
' O8 P5 \; L/ J7 v
; W+ y& e! l4 P3 ^+ t>> out = daqhwinfo
& j6 ]( A1 E4 z+ bout =
& P* P6 P& P# z' ` ToolboxName: 'Data Acquisition Toolbox'
, _5 I; w8 H5 R3 a( t) t$ n' J ToolboxVersion: '2.17 (R2010b)'0 \8 Z: t& Y, _! C( ]% ^
MATLABVersion: '7.11 (R2010b)'
s9 v1 R* ^. }% z InstalledAdaptors: {2x1 cell}
' `# F, Y0 k8 U, S* w& D% N>> out.InstalledAdaptors }% R5 e9 i/ A8 |- N8 s# c5 C
ans =# `4 @* J6 G- b( \ _/ v) b
'parallel'
3 H' s) I" L G 'winsound'' l0 C9 T* O; I
显示有两个:'parallel'和'winsound'
* P/ H& z8 Y& ?" l Q查看后,就可以使用函数analoginput了……9 x$ ~" a0 m1 [
利用函数analoginput返回的Object就可以进行相应的设置了:
$ `# m' y9 I8 r- D如:'StartFcn'、 'TimerPeriod'和'TimerFcn'等函数了……
1 s& ~5 x4 M2 C) G# i' u7 A(和调用usb摄像头原理类似……)
7 P9 o2 y1 [: \然后就可以在相应的函数中进行自己的编程了……
+ n. a% f1 K* \: I8 y无声音:
6 P# X& S) K( m8 p+ p: s3 U: }3 |/ ^4 m; p6 h4 b3 g4 D0 }
( \9 }, {9 [" W* J, m7 w- ^( p
8 E T# {* e9 I: \. s! R
有声音:5 u! s4 r: v, q3 W; {& q
" L8 r, b* r1 K+ l) [* N |
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