foptions 函数

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6 S9 Q9 L. T+ b/ c2 ofoptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。

foptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下：

options(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。

options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。

3 M4 I- X8 M9 p4 F7 |

options(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。

options(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。

options(5) 策略选择。不常用。

7 Y5 k4 e9 S) ~2 A

options(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。

options(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。

options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。

8 k+ Z2 ?4 h& M. S4 Q% b; B' I

options(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。

. y2 }3 `9 L8 U' j" f' m. c. P

options(10) 函数和约束求值的数目。

# j& [; M) k- ^$ n& Y

options(11) 函数导数求值的个数

options(12) 约束求值的数目。

options(13) 等式约束的数目。

options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。

+ M! A" s+ }+ V6 R  v2 i

options(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。

4 X  Y, f- S. L; I2 `- O5 l; S

options(16) 优化过程中变量的最小梯度值。

4 j3 l/ N) ^5 t% F$ m& ]0 ?; S

options(17) 优化过程中变量的最大梯度值。

options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。

/ U* J/ z; }+ q6 N9 }
5 T& S3 O4 l3 B: {* ^! k: x5 r

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foptions 函数