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山东大学MATLAB概率统计方法数学建模讲义课件。
- [0 R3 ^. M/ i# i随机性模型,是指研究的对象包含有随机因素的规律,以
6 z7 [0 Q. ?& J+ s, t3 ~概率统计为基本数学工具,其结果通常也是在概率意义下% K' z4 v: t/ d( j2 `6 W! D$ u
表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值(即数学
4 O4 \1 A, M' J5 L8 B期望)等的作用来体现。
5 \7 S( g7 j/ F5 N7 x) \& ]; `自然界中的现象总的来说可以概括为两大现象:5 ^/ k7 x: C" h' \- E$ `
确定性现象和随机现象
) o7 o/ E* v5 T K在确定性现象中可以忽略随机因素的影响,1 u9 c- J! r9 j, o
在随机现象中必须考虑随机因素的影响。. f; G8 U P" S; N8 o( @
确定性离散模型,主要使用差分方程方法、层次分析方法
7 F: b. Y0 C' I* X- D以及比较简单的图的方法和逻辑方法建立等建立模型。
9 p3 ]) Q' N4 Y* v& b2 w随机性模型,是指研究的对象包含有随机因素的规律,以
! R4 w% k$ _5 T概率统计为基本数学工具,其结果通常也是在概率意义下
$ m. n7 v9 a( P表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值(即数学
8 h- \" O9 B8 R& A! _期望)等的作用来体现。
. s9 c6 C4 G- {/ l- q- c2 u2 c确定性连续模型,主要使用微积分、微分方程及其稳定
9 `& i" W+ A" E- i; [) p" k性、变分法等方法建立模模型。
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