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用MATLAB实现降维和特征选择(下)

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发表于 2019-8-22 09:26 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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特征选择的方法
# k4 K8 r5 h( ~0 U: i9 h
8 v5 d2 K7 A+ Z! I' qFilter vs. Wrapper
( P" m8 L; q2 f8 I+ [$ d/ G9 n
0 r* Z% o: F& s- u6 M4 o% q最经典的两种特征选择的思路。9 w9 x7 n1 x- E& h9 f
  u+ l% L& A& K* X( i  d
  • Filter:过滤法,按照发散性或者相关性对各个特征进行评分,设定阈值或者待选择阈值的个数,选择特征。
  • Wrapper:包装法,根据目标函数(通常是预测效果评分),每次选择若干特征,或者排除若干特征。
  • Embedded:嵌入法,先使用某些机器学习的算法和模型进行训练,得到各个特征的权值系数,根据系数从大到小选择特征。类似于Filter方法,但是是通过训练来确定特征的优劣。# u9 T6 g4 P7 ~' F. x8 x5 M5 ^1 X

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