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MATLAB的基本运算与函数

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2022-4-11 11:11 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:  2 J( {1 E6 e  @  g# I, g
    % R6 Q' i  b. Q& p: y& S+ h4 W
    >> (5*2+1.3-0.8)*10/25  / [0 r$ |3 M: \0 B* Q

    # x) k& `) p: W! Cans =4.2000  
    8 ^% x( R" _% m$ r9 c4 q
    ' Y2 }' g/ s- P0 T- jMATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。( h. v  b( W) p2 w1 R1 J$ L
    ! q/ e* G  v6 i$ k: a* c* K, ~! [
    小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。  
    0 ~4 h9 c' V  V3 l- r8 m4 K/ K/ `, b3 V8 N+ W' {
    我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:  4 w, ?! d4 J7 M" ?$ q. V
    : ~! W  A$ W/ `
    x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25  ; o1 D' `- F6 W* y

    % V/ W2 z8 U$ ~/ n4 _) ~2 H: g* a7 Jx = 42 / W: a7 x' z' Z! Z% z( ~4 ~* a

      W8 W& r" k2 v0 k此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。  6 m+ J  Z6 K% k+ m7 E( |5 _

    & S' `( D8 z( M, C7 t小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。   9 u+ v& Z6 K7 T6 u# O
    9 J: O0 |' a# U: z0 Z* x
    若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:; {  d7 F+ f$ v7 F5 c

    ! z* l3 n/ d* e# Q% W9 my = sin(10)*exp(-0.3*4^2);  
    , w8 u" m5 _$ \1 y# H# b8 b" Z- `; l' L5 {5 i5 s: C
    若要显示变数y的值,直接键入y即可:  8 c4 ~6 n/ }- s% r, i  ?0 g
    : ~! W6 y. t1 L" p7 X! O
    >>y  
    / ], k6 a+ B, {( A: n, y1 t% [$ T2 X1 f- `# W4 N
    y =-0.0045  
    0 ?5 `. e3 v! A! s6 g1 K7 U' S/ b. K# v) a5 f
    在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
    3 Q% b1 U( d* c  {9 t8 y4 ?- p3 E8 Z2 [- R
    下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:  
    9 R. a7 X7 r0 W1 Q, _9 R3 J9 ~
    & u% t3 e3 m2 M9 w4 m小整理:MATLAB常用的基本数学函数
    & N& S6 Y/ h. y6 F# f! F! m5 t9 a. f* U) g% ~8 u* g
    abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
    ' }( O( u7 t, M  u$ w+ K8 b- v7 i- f, t2 _
    angle(z):复 数z的相角(Phase angle)
    3 S. K- O; T9 a  {6 B0 i6 d( E4 S" L$ C5 v# `! I
    sqrt(x):开平方
    % n, u1 I% |5 |" }. p7 c1 e0 _" C" ^: J5 g8 {
    real(z):复数z的实部
    6 X/ @- k$ n/ i, n5 c3 c
    , ?3 R8 d' G- j; yimag(z):复数z的虚 部
    2 `# ^7 A7 Q: |% T4 K) h/ x
    . a/ X1 Q! s+ m. K2 pconj(z):复数z的共轭复数, M+ z* N. \3 v2 G) Y: Y8 V' J9 F
      D- y- Q, m7 q6 l% x
    round(x):四舍五入至最近整数
    3 w8 J+ p( t5 m7 ~" \8 F$ R- {1 e; s: z
    fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
    % C2 y- w" E7 C* d% R- B$ B- ]0 R4 K" X
    floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数. M  H8 v- k8 b* ~' x# Q' ?
    * P# z. I5 b6 G+ H! m# E$ ?; ?
    ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数  l! a/ c# h4 y) v; S

    3 R  m6 T4 t1 _$ O  {5 ]& @+ Urat(x):将实数x化为分数表示
    , \: n) k5 U. z- M+ F+ }' w
    : w4 O6 \$ x$ z8 l, J* @% p: nrats(x):将实数x化为多项分数展开
    $ B& D8 ~2 v2 C. |, }& |9 K
    5 g. f3 w: K# S- v. x2 T/ `. z7 msign(x):符号函数 (Signum function)。  
      J9 A7 F: H2 q, T6 @) u$ D$ n. j2 y+ y2 q  l+ a7 v" Y1 G. c: M
    当x<0时,sign(x)=-1;  
    . d* |! ^$ a; l9 P; V
    & y$ V- o  ]8 H: F  m; P5 j( d+ |当x=0时,sign(x)=0;  
    6 L5 `1 [9 G1 ?  Y; i( O1 m4 b9 y7 I& d5 j; s% t8 p( f
    当x>0时,sign(x)=1。  * i3 o4 ]* q; n! k) N, z& ^

      N% t7 e, Y8 Y2 ]& \7 }. P> 小整理:MATLAB常用的三角函数% Q' T$ A2 b4 T: ?3 p! E$ U5 C, |- }# i

    , n7 l5 y5 x8 r4 t# {sin(x):正弦函数9 C3 k8 E& Q8 ]# ~9 V9 @. w
    $ f' n, b9 D3 B9 }
    cos(x):馀弦函数, j! a$ [, s: N# S  U; ^. w

    5 e) Q8 P( a9 o3 Ftan(x):正切函数
    8 g1 u$ x& ~/ U; p8 R/ F" Z- v& S( ^' a# Y
    asin(x):反正弦函数
    8 P8 V  [  F9 z4 T6 f/ O# h. K1 [
    : l4 @/ D$ O% c9 @8 Z1 p7 J. c, [acos(x):反馀弦函数5 p' l: E& ]2 J; Y6 x- `
    8 E. n) e2 o& b, Y# a  i
    atan(x):反正切函数4 n6 v$ x, x% r; D5 s- }

    ( H/ A7 @# b- {. }* }  xatan2(x,y):四象限的反正切函数3 j8 f4 s2 A5 v5 }0 ?( M! v+ @: L( x% g
    , S# g+ K: g; U& d# d- O6 M& k  b
    sinh(x):超越正弦函数
    , J- D& u8 t' p  s% z) w- {
    + \6 F3 P! S4 n" J0 u" @  Tcosh(x):超越馀弦函数
    8 Q" t% R- y: D/ Q& O! ]7 F. F
      o* S; i# r6 h. B+ F3 j, Qtanh(x):超越正切函数
    3 y- [% ~7 I3 A, W8 k& _3 s
    ' g# x. U: Q( ?. r/ W' A; s, F. pasinh(x):反超越正弦函数, E4 X: J# U2 A& Y. H6 \3 @, p$ y

    2 ?) _& g0 I# M: [) {acosh(x):反超越馀弦函数
    # b+ A  U7 N3 |1 Q. S3 u
    ' a) Z, N/ J! `" f, Vatanh(x):反超越正切函数  
    4 c7 H  k; _* w! e8 q  h% b5 Y* H( s& m: A3 ^
    变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:! ~; }: B8 ^  ?" A+ _$ h

    ( Z/ U% t' s3 M: u) Ax = [1 3 5 2];  7 G9 N8 ?  A! q. X& C8 v  {  `; K

    * M$ Q; O$ F" G# C# [y = 2*x+1  9 i3 t* f  f) q! v3 C

    $ z$ S( f+ t6 d* p% F' Q结果:y = 3 7 11 5  " b0 Q) H* x  q0 A" r

    3 \: A* b9 `+ u/ x( M8 t小提示:变数命名的规则  6 ^- E0 ~+ @. w
    & S( A9 k" t7 }: S) y* p7 N
    1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母   7 m6 [! k& t% Y4 F( B( P# ?

    " t( ?/ M6 e; ]' p3 }  I我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: " P7 ~  `0 r) r3 w5 C/ e- j+ Q
    % x! k) f! g# A4 {) q% H! K1 o, f7 F
    y(3) = 2 % 更改第三个元素  
    % P! s# K; X9 I( X$ \9 s2 k# y, ^1 m" o
    结果:y =3 7 2 5  
    0 y2 z( O, h$ f9 @. z9 U
    ( K/ ^8 [, s: V# X. c& v! h( iy(6) = 10 % 加入第六个元素  
    ; \# K# A+ ~: o4 ~/ g+ w
    2 J* {3 k( `+ z结果:y = 3 7 2 5 0 10    }6 }$ S$ \5 t
    / P' F% ~' m. D, V( W, m1 P
    y(4) = [] % 删除第四个元素,  
    & t- J9 J0 ~; h/ }9 a* v
    , n: w/ U" D8 W" S7 A结果:y = 3 7 2 0 10  
    ) `6 s# Y1 _) L6 n. i1 t
    8 _6 S8 }: u( D0 m5 d6 E- z! J在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: ! I/ Z7 e( W( U" j
    0 B# \! @9 D# G' Q; ?0 Q0 ]8 K
    x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算  # k/ a" L$ v. o) {. r( L9 g0 a# g7 b

    5 g% {4 ~9 Q8 O3 C: G  N6 ~: Vans = 9  
    5 N- A, k' y" {) L; `! ?" R) m7 o# S1 w3 T
    y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算  . W- u& i/ h4 d6 g# f' x, D5 }

    / c3 m& q- Z* ?' W+ hans = 6 1 -1  
    5 t4 W/ q' v7 C: m7 F* V9 y5 }% v" Y2 p: {
    在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量
    2 D+ I: j7 v6 ]. s  A! {5 Q0 E3 w3 L( T
    0 s1 I  h4 e) t. e4 Z0 J% O
    . q" o4 M' D! T. X5 @
    若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace  
    8 ^+ }) E" c" ~4 y% L4 M7 }" R  S. U. n8 C/ g
    小整理:MATLAB的查询命令
    " ?7 P  _; k' g, ~+ d3 O  Z, I5 ^; c+ t2 ?; W* s; d& K# Z6 C
    help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)
    - r- u' x! ?7 d  w3 ^, @" R  J/ W: [0 f& s
    lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)  
    - ]) ?/ X7 }& s' x# c9 ~
    # t: n) B* z9 ~6 h2 B# F4 p将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):  $ c$ ^/ x/ U; F" K

    " |$ L0 A6 |9 s9 Bz = x'  
    $ ?4 U3 X+ S% ^7 U9 t0 r* Y3 ~) Z- I5 ^9 g2 U3 {. g' f
    z = 4.0000  . E7 m+ n* f$ K- L  X

    8 B6 {! m- w* b9 Z, w. ]5 d   5.2000  " ^- p& V' M  }- s; e
    0 j4 r; }( z9 l9 o6 ~  v- z! ~
       6.4000  1 h/ M9 Z$ E/ t
    1 C+ d9 `# |' Q4 W8 x2 s: g+ f; {& I
       7.6000  ( J0 r: x* J* c/ e- W- W4 W

    ( U1 E( E& Q5 k7 w) b! i   8.8000  
    - i$ z0 h5 I6 V' C
    ; y: T) E  L" v& P   10.0000   # o& J: B, \& D6 a1 w

    " S7 `; A$ y0 E# ]' v) c. o不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: ' F+ b$ i  W: k! w& l& Y7 O! ^: e
    . y5 v+ u8 W6 T" w; j6 ~7 k: x( a5 B
    length(z) % z的元素个数  
    # F# n4 _% a; R! z1 s7 k1 p! d8 j: J7 P3 F$ j! I  ?( C, k
    ans = 6  1 ^" O; M& M/ E  _

    9 |3 T2 ~6 e1 Imax(z) % z的最大值  
    0 |9 r0 g) k% m8 {0 u/ e9 n; Q# Z0 Q* _) m4 P
    ans = 10  
    ; N. _; |  P3 D# o4 d% Y, p5 O) H+ ?5 h- }( y* d
    min(z) % z的最小值  $ N1 ]6 f4 n4 ^* Z3 b5 g
    $ y' W- h( l9 [1 ~# h
    ans =   4  ( H* M# l3 K: w- G

    # \. S7 G7 R9 g5 k8 M5 H' E3 X, G* O小整理:适用於向量的常用函数有:
    4 U3 Z$ b; {1 K( g
    / c9 k" s( C. x' umin(x): 向量x的元素的最小值- L1 ]6 P% T! b. p
    6 O$ k7 }0 z0 M1 g! A% }8 [# z
    max(x): 向量x的元素的最大值" c, ~1 t6 x$ D+ |1 H
    7 {- I' x5 m; E1 f; m
    mean(x): 向量x的元素的平均值6 p) r. `) j* }$ r9 [. f! c

    5 a$ G* ]9 o8 Lmedian(x): 向量x的元素的中位数- e! R, \3 ~5 r% p' c

    $ @7 `2 N9 ]9 ?std(x): 向量x的元素的标准差
    & W& f  j- q; F% u6 e' I6 B% l: t6 _. K2 V/ s  {# ]
    diff(x): 向量x的相邻元素的差
    % c) w7 G9 Y# o: n3 |& X
    : H3 I+ G$ m- P* |" }sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting). n2 y5 \0 v* T+ E, Y. \
    ( t, I3 Y: O6 d/ O
    length(x): 向量x的元素个数- _/ n" G" w& v* K0 B+ {) x

    $ I) f) }) n- P7 a3 ]norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度5 N3 B$ B! s' @( L( H$ b

    1 r. p# |7 ~- q/ M7 f/ ksum(x): 向量x的元素总和
    5 B! _$ ?$ T, E4 ?
    5 p& a  C- @& L! Y2 g3 X( ]prod(x): 向量x的元素总乘积
    % V& c' y$ Q/ W7 J6 F( y# @2 b0 T1 e* F
    cumsum(x): 向量x的累计元素总和* l% O5 P' }2 I

    + G( g' @3 x$ Fcumprod(x): 向量x的累计元素总乘积/ ~) p2 X( U8 H4 G
    5 ~0 \" O9 I+ I7 j
    dot(x, y): 向量x和y的内 积3 q* h0 Y' u( {3 |4 P
    % q: m8 d# M) v& E
    cross(x, y): 向量x和y的外积  3 F2 h/ }' |& y! N0 Q

    " x  f' h/ z4 f( R/ y* H" L
    ) C( o  I; F+ `- d0 [3 a$ _; J* z% r. R% T# J8 {

    8 H/ J; B* o8 \6 B%用冒号创建一维数组$ u  z# J; z' ?. }
    clear all%清空MATLAB中的数据) X2 E) I( ~, \' a
    a=3:6 %a表示一个从3到6的数组; ?9 t( b* l( x# [3 u( b; S
    b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组2 X  A; A; x/ Y+ d8 D
    c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组& H6 P" @. d8 F" m  a' B6 V! B( ^
    & x* O9 S% g& P$ a
    运行结果如下:" |9 ~+ M5 R' n, K5 ~) O* l% ?1 j
    8 S* W) V- z0 k& r# h$ D/ y$ U

    1 U6 |0 G( W5 @! _8 J; ^* u5 p/ x5 O! g! _& h

    ( e6 D# j  h& Y
    * J: K6 v  r. n! V8 C% x2 C* ^5 @8 B# y若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:  % x" u1 ?" p& o2 F5 P1 a1 y, O
    + S+ [% ^. f: H# W( `& P# R
    A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];   
    ! J. q1 q  z2 C1 S2 |
    " Z5 i2 `' F  t+ _A =     O6 \  I9 Z5 G6 g( q
    3 O, Z9 Y- L9 l* C! K6 Y  [
    1  2  3 4   
    * Y* a) |! Z0 X% {! o' n+ X/ y, m1 O+ g- w3 h
    5  6  7 8   
    3 A% s  U7 L; h; j( o$ G$ {# `" g" R
    9  10 11  12  
    4 y5 }" Z( O: n+ v' P& ?
    % F; z/ N5 |! t3 G1 l: r同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:  ! R8 X; Y2 j! _

    1 n6 _) t8 z7 b, v3 B- LA(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值  
    " X* {: }2 K9 z! L' l6 }. k* D% n. V3 J4 N6 Y" f8 P
    A =   8 w( x2 r! [/ D9 C+ X
    : l( x& c6 ~1 j; |9 G% @7 z
    1  2  3 4  ; S& |3 d, R% ]
    ! q! Q3 N9 `# T$ M4 y+ m
    5  6  5 8   7 `, n: a7 e# @6 x( _5 C

    * \& ]! g  q- Q2 S9  10 11  12   $ S+ R2 ^9 D4 w# `! f

    % H9 v& ]* V* {( }. v! d; U, h2 ^B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B  
    % F4 e6 r7 p0 _) h' E
    % P' _2 T/ A9 f9 D0 aB = 5 6 5  " h- {" p" m5 O& D
    . K6 ^5 [2 ^$ G( @
    A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A  
    6 p+ o) K- ^3 q5 C+ e
    4 h% a7 [; r! E7 U! E0 BA =   ; z7 g8 Z# i, ^$ v

    ! K: d0 H! v2 p2 I9 I1  2  3  4  5   8 ?' A3 W* w* M* i* b8 a4 ^# j
    9 @+ l+ Z. \3 b- w# I0 Y/ n$ E
    5  6  5  8  6   4 Q' [! w9 w0 o3 }" l/ F

      U/ R% b! B7 z1 M9 h* s9  10 11  12 5  - U' {6 Y5 N8 K4 _8 ~! C
    ( ?4 P2 l! _5 {8 H* m* _4 \& f
    A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)  7 ^9 J2 I' `8 E4 r# {8 Y' b  q8 e

    7 L& P7 x8 v3 c7 I. o. LA =   
    $ p) f5 V1 ?$ R
    4 W; o8 Y2 D. }$ ]1  3  4 5   : t3 C/ W+ i; N
    ; ]6 @0 M/ u* H- h
    5  5  8 6   
    : c: F- T# X- F% s& Y$ [0 X7 O* N( w  d- p8 Y
    9  11 12  5   9 @+ X5 {+ p( S! j# t1 @8 K

    4 S7 P' K4 Y& o  L6 ~. b( |A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列   
    / ?. k& x0 e+ r5 O0 H
    & S1 L0 c& V$ R$ r" KA =   
    1 s% X+ W1 V2 ?  _# ^* ~1 }# J
    ; I# Y6 a( c) I1  3   4  5   
    ( ~  p; P6 P/ s8 U3 u8 q' z* f/ [  B* [; U( i" Y# Q
    5  5   8  6   $ D0 q3 z$ g; e: ?0 j! D/ }0 L7 @/ M9 t# j
    7 [: W$ C8 d5 C5 g
    9  11  12 5  
    + o/ z0 d& U+ ?7 P5 p' W: b) n$ ]- ?% t' A) u1 L- c
    4  3   2  1  
    6 ]6 n; u, ]6 A4 ?  {  x$ Z, z5 w5 ?5 Y7 S' i4 A8 i5 h3 j2 ]7 F
    A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)  . {* N. E3 f' B- [3 d. v

    7 k* e! n' P! C1 M$ R% ^: V1 WA =   ( i/ x- i. r" G; y. {
    ( g8 M  M9 p3 G1 c: Z7 w( S: H3 o
    5  5   8  6   : W8 a: m5 t  z. t: ?. }) H

    1 V, e* o, }& j$ m* g9  11  12 5  
    7 e$ z4 s" K. y" w, ^: j
    & ~+ l+ K  {0 j1 X这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。  8 K, [$ N' b. m4 j6 Z

    ! B, F8 E) D, p$ c* \" t8 p( h小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。  1 `7 B+ o* e0 Y% Z
    ! D8 {  q+ }" X: n& z5 G, n  }
    此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:  
    1 p+ p% I4 D* n# x1 Y& Z9 S/ h) l1 s  k. n/ ?: f( s5 s! a
    B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数  - H7 y4 {2 F. X2 R1 g: P, D1 ?% L! \7 a. I

    & R6 V( q4 s( H% [B =  
    . `) O- G* V) d! F4 B! t3 z
    ( w" p+ @$ v. k- G0 V% S6 m5 |5   8   
    1 g: C% B" v" X; }% z- P  ~1 W1 U0 k
    9   12   
    4 ?% f1 i; `& C* C- i' D# y5 e6 x" w, }( w5 u) }& r- u' H1 h
    5   6   1 v& ~" A$ ], Y( ?- \
    1 I# R5 h* s$ I0 c# c' |8 ]! h
    11  5  
    ! l/ q$ a( ?2 h- d( A; ?! K3 p; u; j$ e- V  n9 z0 e3 i, `' C
    小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。 $ J' v0 Q/ F. |& @3 Q
    ! \8 q, y% `4 b
    MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:  
    : O6 l% ~8 U7 |  Q- a7 b
    , c! }* @+ c# T4 F' {x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
    9 B; L) Q% o0 A% D9 b
    9 I6 w; T* |2 tz =   
    ) v! c2 \. @% ^" L' T7 z+ p/ P( J
    - D+ b; T; y+ b" |8 y. Y7.5000  , T+ J3 e* ?! N6 s

    ' C/ m3 Q& j3 B( o若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: : {3 h+ d. _: _/ o0 \

    ) J' V4 C& d4 U7 z- p. ]' dz = 10*sin(pi/3)* ...  
    / g$ a% L" O6 e9 ^5 T2 k3 g, n! J$ m# \: g) x+ S# R0 E5 N, L
    sin(pi/3);  
    9 E; D: [/ k$ b% Q7 \0 }5 e$ ]2 H1 j+ k5 ?
    若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:  % `% k- _7 b$ R6 p! P
    % z; n+ I; B, t# B/ ~7 O: h
    who  
    ) ~) k$ j+ \& r+ o( c$ i( H8 r% }2 M# O  T. v
    Your variables are:  7 g/ Z9 q4 H/ V

    5 x4 c6 u8 X% G* P9 q( Otestfile x  
    ; F9 Y4 Y1 \# m; R- M$ \% ~: Z5 r6 R' F) `7 F
    这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:  7 i; d* B# }( x( o

    . [" E5 d! H7 Y% f: q# N+ a$ uwhos  
    5 H: M+ e9 e4 F9 O4 a
      V) o3 V5 D8 J+ B1 {  IName Size Bytes Class
    0 N5 L. o: n4 U3 p/ I$ Z: h( g$ z. e8 }
    A 2x4 64 double array  - _3 W4 |9 y& Y: m- n( d/ r! R
    ) m2 F# {$ k6 E5 y2 \1 E
    B 4x2 64 double array  
    2 ~3 A, g: a1 j. V
    - \- a+ |* |3 i% _7 L4 @" Qans 1x1 8 double array  / }9 Z4 l8 |' u) o# O, x
    9 A% x6 @9 |# X
    x 1x1 8 double array  5 J$ \& g4 k8 H+ q2 M1 }! h5 V! O5 a

    6 J0 x, X+ I3 |- Z+ I$ X. a+ ny 1x1 8 double array  
    / t6 ~9 B! j4 S  r! N4 {: N0 _& x5 G* |. v$ N$ _) u- @, y4 J( u
    z 1x1 8 double array  
    " D. a; M! \, W; u$ B; T9 T; w8 D, _9 ?0 e$ b
    Grand total is 20 elements using 160 bytes  
    3 W4 n, z6 w5 n; s; u: F( |7 @' [. \3 y0 V7 ?
    使用clear可以删除工作空间的变数:  
    * P7 d; y9 J# g; p3 \% |: d# I' O1 X2 E' H. M3 Q$ e
    clear A  - \- ^9 ^9 c8 A% J* E: [* P% ^

    ) l; t. G0 ~5 o/ T7 H& |0 w2 hA  1 M- o0 J! ~5 b6 \$ G
    2 L, O" v, [8 ]
    ??? Undefined function or variable 'A'.  
    $ f) ~% E" F) v9 D  P% l: o0 y4 q6 Y/ j2 m
    另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:  
    ! ~0 H" B; x8 n  a# ~: R2 l
    ( _6 b$ [2 c0 y4 J% e+ R/ Upi  
    0 Q/ H$ ]! d. d- H" U6 E* |/ @
    3 A" r) c' i9 hans = 3.1416  , l" }8 L: {) Z1 a  @; {% a! Y

    7 W; F6 F9 s+ u) ]/ S下表即为MATLAB常用到的永久常数。  
    ( c, j$ e4 K. @3 |. c0 [) l+ A. {
    ! i2 L0 P, p, R7 ^小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位
    % a# k- J% i' C8 e) K
    . t$ Z4 U& P$ ?: Q- h; v' [5 seps:系统的浮点(Floating-point)精确度
    ! P3 ?5 G5 Y5 u0 C; X1 J0 u# w2 n3 b; y. Q# e' O# b
    inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
    / e" _. G$ R% h2 ]- B% t% d0 x" n8 Y5 Y: L
    pi:圆周率 p(= 3.1415926...)
    4 h* j# ]: f  ]) H' }+ @, j; ?
    3 R% R$ u+ K, p0 a+ `6 arealmax:系统所能表示的最大数值 ! z  n; }* V) B, _& s9 {6 `
    2 p( e) q# z) T; Y- O8 ^& M3 U( Y' `
    realmin:系统所能表示的最小数值0 V" l/ x" b% \" Z" I( W
    0 U9 Q: I$ H3 R5 n  G
    nargin: 函数的输入引数个数
    , n1 r9 `2 l8 N) J$ z+ x9 i" U/ {3 ~  k# u
    nargin: 函数的输出引数个数  
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