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请问MATLAB怎样用var函数求方差???

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1#
发表于 2021-8-31 09:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
& b! n/ @3 o# D: O9 [; b3 u0 z
就想用两样本的均值差除以两样本的方差的和。
& T0 j3 I% d( d  g$ y9 Q& C- F1 K
  n/ }) k' N* E( J8 P3 _查了下 MATLAB中var是用来计算样本方差的。
0 k1 _9 k' t3 Q7 c" d) E0 A0 Y) y, _, @0 m8 U! |" |0 H" c
但是发现好像有些错误
" _# U4 u; D' V; s; F3 U# j4 A- {; g% T' X" E3 F2 J# c
比如,输入样本a=【1 2 3】;如果按照方差求解方法,a的方差应该是(1+0+1)/3=.666666……才对。使用var(a),结果MATLAB输出的结果却是2!
$ K  \9 ^3 {( s* N# H# i0 z6 ~1 L5 a: {3 x5 _+ s
各位大侠,是不是我用错了求方差的函数??

该用户从未签到

2#
发表于 2021-8-31 11:11 | 只看该作者
标准差 :- H, `+ W- Z7 p4 d8 r) c
标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值; R6 r0 Z: ^9 i. G8 x
在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间6 v6 h( y9 z; D4 l( ~
的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的
3 A1 H& ]2 B& z' e4 m代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,
4 P8 G# e3 o! a( a, W+ x# H0 R观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学# {; }. n2 i3 t6 f- P
研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %
% z% N4 d$ N: D* S' X4 R以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。
9 W7 ~  k( E$ N4 L# T7 k
# a: o0 F# M5 ^( r0 `% i标准误:# G4 D5 B1 Q4 }; {# p( I8 M- Z
标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工- X) Q2 i- l5 x6 M4 [
作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随' v# }- Z* p2 }. a5 \
机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标
7 r) s3 v* F5 H7 R$ Y# a7 L4 W$ G与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用
# h: t* ]7 b+ e  T* V9 s$ X6 p& V9 g均数的标准误来表示。" a) d" @# `, ~! v; y9 W
数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样
8 k) Z, ?  e$ T" Z" U本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误
' ?8 S2 t1 P8 @6 q& i的计算方法。

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3#
发表于 2021-8-31 11:12 | 只看该作者
>> var(a,1)1 O$ @$ R, e4 v7 w6 M% n

/ H  V9 ~& w9 E% Q3 q# @5 ]; Dans =) Q5 Z  A+ \" t$ C/ g  G
% d1 Y' D: j+ W; |. ^; E
    0.6667

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4#
发表于 2021-8-31 11:13 | 只看该作者
可能是标准偏差的概念吧。' i/ z2 h5 t! L. t2 J. `* p
var和std函数一样,最后都是除以    n-1也就是说除数是2,而不是3
! [* B: A9 A! v$ Y9 ?, M3 I当然如果想楼上说的,var(a,1)的话,应该是n
( F' I) p! y0 a4 V" t& h$ p' Y( o如果是var(a,0)的话,是n-1,默认是0
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