matlab的基础知识

haidaowang

01

/ z4 i/ m3 P# W高等数学运算

; Q/ J% g. ]9 \( R  z1.多项式

$ v4 V2 ~" O; O1 H- r& Qroots（f）多项式求根 f：多项式系数向量
; H1 B, ?/ X, f  x" X
poly（a）由根求多项式

conv（p，q）（卷积）多项式乘法
' X' C, x! M2 E& @# k" {$ R
deconv（r，p）（解卷）多项式除法
  n6 P  ?* a4 l# m" S' r
( Z- R6 n! |9 ]  e- xresidue（y）部分分式展开(有人懂的)
6 ]2 L3 E& O! U* U: P1 F3 ]# R
. O4 [/ v" Z3 c3 D$ rployder（y）多项式求导

polyfit（x，y，n）多项式曲线拟合
! p, x5 f+ ^$ o; Z1 q
2.符号变量
3 G" F1 p, q7 c- n$ L
factor（y）因式分解
/ @9 O9 x! s' h4 Y! {
4 P+ E9 {& h) k8 J4 q9 bcollect（y）合并同类项

simplify（y）化简
: ~& @1 t( S+ `) H! x6 ^+ H8 \! R
numden（y）通分

( \. ?3 B0 r4 r9 d/ ~. F! wlimit（F，x，a）极限（高数的痛，忘不了的洛必达法则）
* ~. V4 l9 s5 Z$ T- ~
diff（f，n）微分（导数，偏导数）
! y9 H( i) z0 _. A4 ~0 V
int（S，v，-inf，inf）反常积分（高数的恶魔）
- [8 L3 {0 `, f# T- |
9 k) B$ w% d1 W: t. ?symsum（S，v，1，inf）幂函数求和
4 \: o  B6 r: E5 \# G' m% W
taylor（f，x）泰勒展开（emm......）
8 m7 m# `0 U' o- X6 I4 u
$ D  M2 |8 J: ?% i. C1 K02

线性代数运算
- ]8 k! q& x; g' j2 Y  j8 O1 X( w# F8 o
det（A）A的行列式
$ k  }( N% J. T2 o3 O. U4 S3 J% T
. \: `& N5 B; m8 X# ntrace（A）A的迹

8 \4 T  p/ ^8 b/ \" }* ^9 @rank（A）A的秩

( f1 u# i1 l1 a' F* S/ J+ rnorm（A，n）A的n范数：范数大家没学过
8 a* ^. w3 [' I  V+ Z* [. K
$ c6 P) y& f: u9 @eig（A）A的特征值和特征向量

polyvalm（f，A）矩阵的多项式求解

% l/ V( K, J9 O2 Y* Dchol（A）矩阵Cholesky分解（不懂）

! ]5 [$ j5 j4 G  Clu（A）矩阵LU分解（懂了）
: @) W4 `+ Z5 }
qr（A）矩阵QR分解（oh~天哪）
; {& \- s1 e$ {9 l4 D
02

复变函数

. y0 _! j% }6 o" c$ Vreal（z）复数的实部
, Q4 G/ M- x" w8 o3 P! q9 f
  ]* M+ v" x5 jimag（z）复数的虚部

abs（z）复数的模
0 r( M. L2 a* \  v% I0 M4 t
# `" F* X& h6 t" ~angle（z）复数的幅角

& d6 h$ ^  V- u- P% Rconj（z）复数的共轭

复数运算和实数类似

你别看这些写的好像matlab主要给大一用的实际上让我来深究一下我们接下来的课程，你就会发现matlab的强大。
3 h: Z2 C. E4 a5 v" r$ A
一、自动控制理论

刚刚考完，我相信大家都不会忘记自控，里面的微分方程可以用matlab来解，还记得线性定常，初值为0吧，matlab可以解非线性，变量，初值不为0，说这个你还可能感觉满不在乎，那么我要告诉你matlab可以画方框图，求解给定输入和扰动下的稳态误差，绘制Nyquist曲线和Bode图，你懂的。
( Z/ H$ ]* P) O; C
5 Z) t4 A/ s$ A8 F  B二、电路理论
2 ?4 D$ p, P) {6 s
它能模拟构建电路图并得出响应，你懂的。

三、信号分析与处理
' W3 l( X! y# o1 q) m
  Z  \. l" V7 X; w" q! \% q四、模电数电
0 M) \6 n6 u5 M) @6 ^* O$ s
! E# b# w' p- c3 w" D五、电力电子技术
7 p) h6 [9 y/ a7 T9 N' M
" f' {. `5 x! D: `( M: N- k* eemmm这些都是我从咱们培养方案里面找的，这些加起来也就是matlab功能的冰山一角，它还能p图，还能做机器人真可怕。当然我可不会这些，别问我，我就说说。下面是我的学习笔记，大家一起加油吧！
$ _" g( H0 O+ N% d: a9 S) _2 s7 j* b

6 a4 w- T+ j" v$ d

• A=magic(4);A(:,3)=[]A = 4×3    16     2    13     5    11     8     9     7    12     4    14     1p=[5 4 3 2 1 ];roots(p)多项式求根p1=poly([2 3 4])根求多项式p=[1 3 5];q=[2 4 6];r=conv(p,q)s=deconv(r,q)polyder(q)conv卷积（多项式乘法），deconv解卷积（多项式除法），多项式求导,可以用residue函数求部分分式展开x=[1 2 3 4 5];y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];p=polyfit(x,y,3)参数3为3阶多项式，整个函数的代表常用最小二乘法拟合3阶多项式矩阵多项式求值用polyval函数和polyvalm函数syms x a b;int(x)int(x^2,a,b)求积分和定积分的例子，采用collect（）可化简多项式，用findsym函数可以确定自变量syms a s c d k n x y w t;f=a*x^n+b*y+k;f1=subs(f,[a b k],[sin(t) log(w) c*exp(-d*t)])f2=subs(f,[n,k],[5 pi])f3=subs(f,k,1:4)
• f3=factor因式分解expand展开函数表达式collect合并同类项simplify化简函数表达式numden通分sym x;limit((1+x)^(1/x),x,0)limit还可以用来求x趋近a的极限，以及左右极限等。syms x y;f=log(x+log(y));dfdx=collect(diff(f,x))diff函数不仅仅计算偏导数，它主要还是用于计算导数syms x n;f=x^(2*n)/(2*n-1);s=collect(symsum(f,n,1,inf))级数求和symsum，taylor（）用于泰勒展开syms x y;s=dsolve('D2s+2*Ds+s=0','s(0)=4,Ds(0)=-2','t');s=simplify(factor(s))计算微分方程的解real实部 imag虚部abs模  angle幅角conj共轭%负反馈开环传递函数n1=[1 3];d1=conv(conv(conv([1 0],[1 5]),[1 6]),[1 2 2]);n=36*n1;s1=tf(n,d1);%以n为分子，d1为分母，构建传递函数G=feedback(s1,1);%1标志负返回，反馈传递为1；正反馈时用-Hstep(G)%单位阶跃响应
  

. A  _$ J7 X2 d6 x  O

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