TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2021-7-26 11:20 编辑 ; @1 K) b9 X" T! p8 P! [3 J" c0 Z' e
' Y- Y& C" C$ {3 k+ ~
通用指令：
( o9 F0 `/ O, v% o4 z* i5 N: t. p- o* F& u0 y3 d8 ?7 D% e
cd 显示或改变工作目录 dir 显示目录下文件 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 clf 清除图形窗口
6 u! f! @; F: x
' R$ ~! ~5 B" Vpack 收集内存碎片 clc 清除工作窗 echo 工作窗口信息显示开关 hold 图形保持开关 disp 显示变量或文字内容# y% b v p3 R' k. b
1 u3 P, M* Z0 ~' l path 显示搜索目录 save 保存内存变量到指定文件 load 加载指定文件的变量 quit 退出matlab ! 调用doc命令" Z5 o) R: ~1 R; z f# t
, j' C( \/ j" O7 F单元型变量常用函数. s$ @( K) v+ T$ B
7 l* u! P9 H5 K+ }6 G
cell 预分配存储空间生成单元型变量 celldisp显示单元型变量的内容 cellplot 图形显示单元型变量内容
( R1 m! k5 _! w
+ U+ {7 }, \' r9 ecell2struct 将单元型变量转换为结构型变量 num2cell 将数值数组转变为单元型变量 cellfun 对单元型变量中元素作用的函数 struct 创建结构型变量
) s# q9 }% ]" g7 _2 I8 J' j* G8 B2 S, Z0 X+ F
向量的生成：生成向量最直接的方法是在命令窗口中直接输入，格式上的要求是，向量元素需要用“[ ]”括起来，元素之间可以用空格、逗号、或者分号分隔，且用逗号和空格分隔生成的是行向量，用分号分隔生成的是列向量。$ x! c; H) H) [- f3 |5 h
6 D0 `2 w2 G$ p& K3 _7 b
冒号表达式：基本形式为x=x0 :step:xn，其中x0，step，xn分别是给定的首元素数值、元素之间的间隔、末元素数值。
0 ?3 J5 g7 l6 {! P6 Y1 k7 W3 N
) L9 a q3 C" k) J! ]线性等分向量的生成：利用Linspace，可以生成线性等分向量，例：y=linspace(x1,x2) 生成100维的行向量，使得y(1)=x1,y(100)=x2，y=linspace(x1,x2,n)，生成n维等分行向量1 Q) L" b" F1 ~
% Z- X3 N7 ]. k5 }' A$ ?* `! d/ c1 E
向量点积：点积是指两个向量在其中某一个向量上的投影的乘积，dot(a,b) 返回向量a和b的数量点积，a和b必须同维，或者用sum(a.*b)。
; W8 E) q; D3 O* p
- Q D9 l: H) N4 b! {eval执行包含MATLAB表达式/命令的字符串
- t7 b. d9 S3 _0 a
6 N: j" w- s# k& V5 D& weval(expression) 输入：expression——包含MATLAB表达式的字符串" a, l* S" I* F5 E' W9 R
: Y1 U+ Y2 L9 B& L3 F/ I例：
5 f% h; h! k( F' H$ n
0 R2 u! u g: E; S, U: J" E>>d='cd';
5 u9 {: x+ y% m' p& j/ G3 G, ` s- B4 [* R* g- I
>>eval(d)
$ @. v. { A- T! I1 X- G( i4 G
% V Q/ g! K) \2 Y' lE:\matlab65\work0 T- t; e$ M9 a. Y# G% k
( f7 ], V5 C7 K8 ~- I1 W% Vdisp显示文本或数组
0 ?! r! c3 ]. G& Sdisp(X): D0 e0 l Y. D7 W
显示一个数组的内容，数组的名称不显示。如果X包含一个文本字符串，则显示该文本字符串
. Y- E* S* P& v+ J
% C, i( G# c2 `d = det(X) ; [" b7 r9 f* }6 s
返回方阵X的行列式，如果X是整数矩阵，则结果d也是整数1 _2 z- K3 T0 r, S7 G
9 A" D- l3 v; H! uinv求矩阵的逆矩阵
4 s& H: m Q8 I$ k c) w7 c$ }! h D
Y = inv(X)
' L/ o; d( E6 H9 N- A% |求方阵X的逆矩阵。如果X是奇异方阵或接近奇异方阵那么输出一个警告信息。 4 x! q2 T( I$ F8 v' [% O
实际上，很少需要用矩阵的逆矩阵。inv函数被频繁滥用当解线性方程A*X = b时。一个方法是用x = inv(A)*b，更好的方法是，无论在执行时间上还是数值精度上，用矩阵除法操作 x = A\b.这是用高斯消元法求解的，没有用到逆矩阵。, q" n) b, I7 ], r
2 b2 [4 x6 e4 q9 |$ _LU矩阵分解
% ^+ s2 {) [" O: V8 w) U ~3 I/ x8 d$ t6 m: x
矩阵的三角分解有称LU分解，目的是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。
/ U5 m7 ? P7 v. |: F3 Z0 O[L,U] = lu(A) book.iLoveMatlab.cn / d: d# U/ j! S3 z
U为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X。 5 b0 W, T% }2 p- h) F
[L,U,P] = lu(A) ( }4 z( Y% t0 j8 C
U为上三角阵，L为下三角阵，P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PA.# r; q9 A6 S. w. p0 X9 K5 k* {
k
' t. t$ ?) z5 W( X1 l' N) G4 Q' V& r. y( F% Z( @! N' s" A* X' t
svd命令计算矩阵的奇异值分解。
( e9 t$ t* b! vs = svd(X)
# d3 L$ H5 f; `" Z, G. Q返回由奇异值组成的一个向量s。 . K) k9 X( j+ A& F _' W
[U,S,V] = svd(X)
5 i# H, q, L+ f0 u, d0 R$ }生成一个与X有相同维数的对角矩阵S，其非负对角元是降序排列的，酉矩阵U和V满足X=U*S*V'。 1 f& q' [4 y; e
[U,S,V] = svd(X,0) ' `0 j4 U( S" ^2 A2 n
生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>n，则svd仅仅计算U的前n列，S是n*n的。 % M: Y8 K8 ?+ F: D) T5 n8 m
[U,S,V] = svd(X,'econ')
7 v# ~2 `8 V0 I( ~% L. S也生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>=n，等价于svd(X,0)。如果m<n,仅仅计算V的前m列，S是m*m的。
6 ~1 H( h/ ^1 v$ a8 r6 K: i: `- Lrank函数求矩阵的秩
6 K3 i& `( M; Zk = rank(A) # O1 p3 |" U+ t
返回矩阵A中精度大于默认精度max(size(A))*eps(norm(A))的奇异值的个数。 ! \8 e* q/ _" y
k = rank(A,tol)
# x& B g3 E! j, I8 C3 b% k返回矩阵A中大于tol的奇异值的个数。
- s0 l( u2 S- j1 e( \
4 S' C0 w$ ~. Orandn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
, P1 j" |9 n4 v/ O# M! Y* [用法：
; j+ j( T3 j% v; a: |Y = randn(n)/ l4 q6 T* O7 j1 L. n
返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。0 i3 t* Y% m6 \- h
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])
( Y8 x4 ?/ E9 U7 s返回一个m*n的随机项矩阵。6 s2 O* `5 ?6 _# `
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])) S" g# \1 w+ ]' I5 y) h
产生随机数组。. ]8 C; X6 W4 l* [- [6 y/ W! Z1 M
Y = randn(size(A)) 5 ?' o# F" U0 g
返回一个和A有同样维数大小的随机数组。2 o4 H! V* Z9 _3 W: Y
randn
0 Z5 }* O+ o L; x/ u返回一个每次都变化的数量。
& Y6 v5 V7 L9 I* d; y' Cs = randn('state')7 @. m; I9 Y \/ l/ w, x
举例( v1 {. w$ y, k8 I# p: X# ?
Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵8 }! \) a2 I; `7 B- r$ Y; t
R =4 o8 c1 w2 ]' Q7 A7 a( u: S3 M
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717
( T6 N9 |- p% w) |' ~0 C0.6268 -0.6965 1.7971 -1.44629 L0 L5 Z% z( c" L7 r
0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
# z& O# M/ ^' b! {6 q, u6 a4 f- J$ TFor a histogram of the randn distribution, see hist.
/ T# N! G2 A7 R4 f& k6 V
! o* r3 ~8 b L+ y8 F) q: N% SExample 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)6 l: U7 {+ e( m
/ p4 {5 ^* S+ T8 Pmagic生成幻方
* G' k$ w+ |5 G2 f6 m, S8 e3 k! f9 _3 x _6 v; J( Y) ^4 {* S9 \) E1 b
M = magic(n) . a0 E& \9 B; T' s
生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。 ' A! p0 O; Z0 R) p! ?' n' e6 {
6 h9 V$ s8 m d# I4 E" gones创建元素都为1的数组或矩阵, v- p8 C- L# ^; \0 W" B# E* I
) Z5 p# ?. J1 u; T4 o0 M1 dY = ones(n) 返回一个元素都为1的n*n矩阵。如果参数n不是一个标量就是报错。
6 ?. v- d( \9 r' s9 r
! M. B) C, Z) y2 ^Y = ones(m,n) 或 Y = ones([m n])' F* F8 i# J- `8 b. O0 P0 j
$ d8 s: @% ~5 s9 u1 p6 a6 t3 L返回元素都为1的m*n矩阵，m和n都为标量。5 h8 }, a! i/ Z0 ]1 X) F
- a5 X- C8 c0 D& E* N2 a2 U" r& m8 J
0 n- k: \- Q* m4 l4 f2 N* a2 N- S/ @3 E. x' u+ A
zeros创建元素为零的数组或矩阵, {$ ], N: @# g- |4 t
B = zeros(n)
! \8 V5 t) |- p2 n( [9 J$ e# R5 N( o" J0 T9 _6 |
返回一个n*n的矩阵，其元素都为零，如果参数n不是一个标量就会报错。《Simulink与信号处理》
2 ~" P$ s5 l$ U: |1 mB = zeros(m,n) 或 B = zeros([m n])
8 Y2 h5 E# P) A) _: T/ M! v. K3 e! P1 j5 G6 S
返回一个m*n的零矩阵
$ N" c) Y6 |. d& @( q8 g/ C0 n
7 V) r3 d: c/ k0 Z0 }" j! j! L# e/ k( u, u; ^; g, g/ k9 R! M1 m* P2 Z
) X5 E4 g/ L! u/ ], J' R. g4 H- `8 w3 O
eye生成单位矩阵: _1 F9 ]& g1 B$ v( Z1 L
: ?. x1 Y( O; g
Y = eye(n)
" r+ t: q; C: ?/ ]* N2 ?生成n*n的单位阵。 1 E- Q/ A4 |" t1 G# H( k/ `
Y = eye(m,n)或Y = eye([m n])
9 O* \0 Q7 V W0 x6 n% \% u生成m*n的单位阵，其中对角线上为1，其他都为0，m,n大小应该为非负整数，负数被认为是0。* m( d& s: _* \9 [" J6 y
abs求绝对值或者复数的模
( b5 W: G6 K. o7 T# q
+ W+ ^0 ~. |& T( @" Ireal求复数的实部
' n$ w, s- j, G/ @, L! |imag求复数的虚部! q9 B5 T8 V: u& @% M$ ~
' v6 [% s; i$ L, s. h0 U
rref:求行阶梯形式矩阵) M1 A) L! o5 l6 L+ U, M/ S3 b
1 U0 `. A" v0 j1 OR = rref(A) . v9 C0 P4 `; v. L) f
用高斯-约旦消元法和行主元法求A的行最简行矩阵R。用默认误差(max(size(A))*eps *norm(A,inf))测试可以忽略不计列的元素。* _- u: i8 l m0 P7 L
* Q2 U$ w8 l6 ~ O% J) u
[R,jb] = rref(A) * R! w6 F0 V1 {2 K% P
同时返回向量jb满足：
/ q% u- t; N8 N8 Xr = length(jb)是矩阵A的秩；
' M! B- C, {) T: U, N( yx(jb)是线性方程Ax = b的主元变量。 ( Q2 J' E; ? |
A(:,jb)是A的列向量基。
9 q, k# s1 b q2 M _R(1:r,jb)是r*r的单位矩阵。 & }7 W- O; R4 B9 Q4 V) `
[R,jb] = rref(A,tol) 用指定精度tol替代默认的。
# L* z+ i/ u2 A" A& M' N2 R: a$ i5 `
A = magic(4), R = rref(A)
" W% e; b E" b( F) XA =
3 l$ }3 [0 k( e( w% |/ `16 2 3 13
+ q4 r9 D) K" V% `1 f3 W& x2 B: i) L. W" y5 11 10 8
0 \& _* ]; ^. L# P+ Y; x2 R9 7 6 12
! w- e, Y" ^1 S2 N _4 14 15 1 # q8 B7 _8 V e7 m
R =
- e, p3 l# F5 \ L J1 0 0 1
) j6 r/ V7 y5 ~9 B+ v0 y, H. d5 ?0 1 0 3 / u6 h* A! V8 J0 e
0 0 1 -3 9 e- |% ^3 P8 } c4 |
0 0 0 0 2 `& p7 ~* C6 }
* q2 c. b4 ?& ?/ u3 Ncov(x)返回协方差矩阵
6 V# H; y7 i T8 Q/ X3 ~
! w) }7 L* v0 a- ]! Z7 }- r# U' R如果x是一个向量，cov(x)返回x中元素的方差。 1 I* t: t' b n" C' O
如果x是一个矩阵，并且是各行为观测值、各列为变量的矩阵，cov(x)计算x的协方差。diag(cov(X))是包含每列的方差的向量，sqrt(diag(cov(X)))是包含标准差的向量。当X和Y是大小相同的矩阵时，cov(X,Y)等价于cov([X(: ) Y(: )])。
9 k- f, s: H0 o) q6 u6 Z" a0 @- g- H4 [; T& s9 C; ?
A = [-1 1 2 ; -2 3 1 ; 4 0 3]，对A每一列求方差： . \# c5 d, `) h0 H! A, I
v = diag(cov(A))'
. `6 ]* \9 l6 Q0 J1 n X8 W4 ~v = 1 P Q: ~( [0 h; n4 Y/ {! l f
10.3333 2.3333 1.0000 $ o% S& u8 j1 o( ^: y: I
比较v和协方差C：
i! c/ V- y; C, L0 x JC=cov(A) 8 l) y6 Z; W- s" H* p9 M
C =
8 M7 i! @$ l- x- U; O/ q7 A 10.3333 -4.1667 3.0000- h4 o- \/ g" K, W; N
-4.1667 2.3333 -1.5000 % x/ i2 s1 y1 M/ J, u3 J
3.0000 -1.5000 1.0000 ( E* T9 H4 D; l5 I& s/ @! T7 G1 B
对角元素C(i,i)代表A中每一列的方差，非对角元素代表列i和列j的协方差。/ M2 ^; S0 V/ @/ n
# N3 C; F7 k$ ^- C. G. e: i4 eM = mean(A）求数组的平均数或者均值, ~* {$ c: [- _& d/ L$ Y$ D9 @3 J w
8 D6 ^. K! s! f3 v; W1 |
M = mean(A)
" M, f" x$ ]& |# e, j返回沿数组中不同维的元素的平均值。
- m9 d/ c, V$ ?如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。 5 l# _) F0 l% T* u9 f7 x3 A
如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。book.iLoveMatlab.cn " U7 U& ^% \: }
如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。
8 t+ P0 n; F" ?4 P7 [2 F2 V2 | m* A& n
M = mean(A,dim)
; R. C0 e- Z3 T返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。5 T3 s% f# m' W' ]* t, g& X
: ^- `& S4 A: \" h' G/ [& F
A = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
0 e8 `9 J6 r4 |# v9 smean(A)
0 Y, A7 u6 L' Aans = k9 y3 q1 b n( F+ F
3.0000 4.5000 6.0000
& X' v: z% ]7 ^% p/ a7 G' |9 \# {( {- `
mean(A,2) ! m& ^- H( m: K) y. G2 C
ans = 8 Y0 V, X7 Z% W: A% v
2.0000 8 o6 m1 f8 D8 H! ~ |- g
4.0000
) }) s5 r7 a) V* G 6.0000
: }7 r. m8 U; \1 E% { 6.0000 # l: ~6 _4 W$ ?; e# ]
2 w. J0 B1 |% W4 W$ h5 ZR = corrcoef(X)计算相关系数
d$ k) K% p# VR = corrcoef(X) - f2 i/ H- Z$ c! j9 x5 e" }9 `& K
返回相关系数矩阵R，对行是观测值、列是变量的矩阵X计算相关系数得到相关系数矩阵R。 《Simulink与信号处理》 ; o; @( n4 k. |" ]' b5 ]& Y. z l% Z
阵R=corrcoef(X)与协方差矩阵C=cov(X)有以下关系: 1 d/ y5 \# C; V! L
; x2 h& b. p8 S公式
5 Y/ F* Z3 B5 N" ^
6 L3 u- ?: A. J/ A" K* r公式$ P6 n7 K( G+ E' v
9 f) ?8 T4 F# _3 w* f7 L) S7 i
- o$ J Y% B2 n8 r4 ?& v2 s
; v) L. j( c6 U3 A
9 L9 {. V$ o$ l4 Q* P' f
5 m/ @2 [. t) ^( Z2 xR = corrcoef(x,y) 8 @/ w; j( x! P- s# l% u
如果x和y都是列向量，那么其功能和corrcoef([x y])是相同的。 ( ]; G7 e- L7 b! i; `2 }
如果x和y不是列向量，corrcoef函数转化他们为列向量，例如,在这种情况下R=corrcoef(x,y)是等价于R=corrcoef([x(: ) y(: )])。
3 Z" g4 x. g& Y, N# Y7 ~3 [1 t1 v* z% g6 i) P5 g) b8 C- T+ [: Z5 t
find函数:找出矩阵中不为零的元素[r,c,v] = find(X)，r向量为行号，c向量为列号，V向量为对应的元素
+ ?; O/ e8 \- N. y$ O7 \, |% Os = std(X) 计算标准差, p# B7 u; ^5 o+ \: l; J
; H5 M2 v+ p0 i( C; q! B) _/ [# Us = std(X,flag,dim) 5 ^& m2 \: n* M5 Z) C: z. z' g
用指定的标量dim沿着数据X的维数来计算标准差，设置flag为0用n-1去标准化X，设置flag为1用n去标准化。- b: |$ [2 g, w* z& [
}* ~ f" ]1 ?. c# T' jvar:计算方差
$ s$ Q: P* V7 T3 b- R' @% z" ~3 _) K
8 @0 d' j3 J) k( H2 k: n% _9 rV = var(X,w,dim) : a# |& Q. h% @+ v: t: O
沿着指定维数dim求X的方差，默认用N-1标准化这时w为0，w为1时用N标准化
& M* H* x3 T7 A% P4 x8 O' G8 y) V
' g, { v; h. V- S/ a/ d- X" p4 S : ?* [! h y" S( n% m" I" v
8 X: P! l# M; ]" @0 R
附录1 常用命令
C0 [0 X. P1 K; d0 o附录1.1 管理用命令函数名 功能描述 函数名 功能描述3 }( P1 Y2 f8 [
addpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径. e2 i4 \& m. Z% R
demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件 M3 R1 `9 j, j! B
doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号& |, a" i* H, R6 D: x
help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件
# e; V' W$ P/ W5 i: H# ~lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性4 I3 W8 n7 \; h2 c ?/ G3 X( ~
lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录
7 P2 q% [( q8 A7 p& r' n( \6 L1 X+ Hpath 设置或查询Matlab路径2 Z) @8 @0 u! W/ e0 @8 k; g/ G
附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名功能描述
+ @! _9 t/ Q" Y8 T* D8 Dclear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存; w$ c) t% A9 X& {9 V4 n
disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘
2 e4 G1 \4 g! X) f/ C0 q$ Xlength 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数
3 I$ Q' t; g$ u$ Rload 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名8 r( S% W8 z$ S5 V9 a7 Y' p
附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述5 I. K6 W9 _9 ~- F
cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件
4 t7 L6 f2 d% O3 w0 W% R$ j2 x9 V' Z$ Odelete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录' T" z3 q a- U. }; {) X8 Z
diary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录* E o: ?/ T& R: T7 }
dir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件( o' {- w+ d) ?! Y
! 执行操作系统命令: N$ k* g0 A3 C$ A$ L$ H5 T% J
附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
* I7 }8 J& }; C& Gecho 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面1 ~+ E) M/ ~8 u6 x
format 设置输出格式/ K+ m. T5 ], O% v
附录1.5启动与退出命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述* K5 g# { j+ m2 t; I
matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境6 {7 y& I/ z' z9 f* X
startup
3 M! h4 G! ?: B7 XMatlab自启动程序
* ~- U' C# k( a6 {! {, C附录2 运算符号与特殊字符附录& ^: ^/ e& @( v, Q0 i4 N0 y% N) U
2.1运算符号与特殊字符函数名 功能描述 函数名 功能描述
/ [5 v* j! j0 x& R+ 加 ... 续行标志5 C/ R. `' B, B7 X
- 减 , 分行符(该行结果不显示)7 m7 X+ e" u9 u
* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示)
* I7 A7 g4 t& M( |( q3 O.* 向量乘 % 注释标志/ @+ Z% m5 [$ k- ]! Z0 f
^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符
8 B9 n+ s+ f5 E% j5 _7 _$ n.^ 向量乘方 矩阵转置
' \4 s" Y! q# M# Kkron 矩阵kron积 . 向量转置- m0 I+ ]# H6 G/ U! ~; v
\ 矩阵左除 = 赋值运算
& ~& J- t) h+ R5 ]: b/ 矩阵右除 == 关系运算之相等; h) k9 \, Q6 X
.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等2 q t2 T0 {6 f" D- N& I: \7 b
./ 向量右除 < 关系运算之小于+ f, O* |" ~+ H0 r Y
: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于
% ]) [4 e+ z* k3 N/ B) J3 U() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于
4 |- i) ~5 M* A+ M6 C' e[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于
' t- {2 t, q6 j" d8 I, c{} & 逻辑运算之与: `" G9 I" k- V8 Q5 m& c) |9 y
. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或4 ]4 z. J5 L% x k
. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非: A3 [* w, P: V& |3 [6 a
xor 逻辑运算之异成
' m' G6 Z6 D9 O7 ~3 _9 S附录2.2逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
( s, H/ _0 ^* | ^1 g( J Xall 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数)" v. }, ]0 N9 t
检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)3 ]0 |1 i. w, C' g9 x0 V0 x( B
any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象( f& n' e6 O. `" v+ E) d5 R
exist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量
0 W8 c" A' v- c4 J3 |- qfind 查找非零元素的下标
) j7 y, a ~/ n2 I# h7 _$ {8 m附录3 语言结构与调试
3 r- H$ R' @ v# C附录3.1编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述4 ~# e ^5 s4 N; j( t
builtin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量
0 ^0 g; v8 [8 S" x1 Q5 Meval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验: _ Z3 C1 ?( O% ^: ? y- a
feval 执行字符串指定的文件 scrīpt Matlab语句及文件信息: h! D5 L# r* ^4 N
function Matlab函数定义关键词
3 h, J' b) r3 J) e附录3.2控制流程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
/ F3 O( S4 N/ L0 n7 cbreak 中断循环执行的语句 if 条件转移语句5 a& ^/ x) ]7 L
case 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分
# H9 a) X1 S7 c$ nelse 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数
5 d: Q/ P7 ` p2 E: v# jelseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移
7 j9 X" [) |- z' Iend 结束控制语句块 warning 显示警告信息
; _. t& H9 I) o Rerror 显示错误信息 while 循环语句
& {8 C, ]8 L1 m( l, jfor 循环语句$ ?* A, F$ z$ [, o. ]5 A
附录3.3交互输入 函数名 功能描述 函数名 功能描述' L$ |1 J8 U) ?8 {* x, L8 f% Q
input 请求输入 menu 菜单生成- I/ s' s1 e/ |( I( u* o
keyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行
6 |$ j$ S0 A9 {# ^6 u1 z附录3.4面向对象编程 函数名 功能描述 函数名 功能描述; M0 A" \8 c$ i) w* E& q6 F1 V
class 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类
1 W" G4 x, w! L8 i5 r1 zdouble 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系& Q5 H8 O0 r8 V( o( f
inferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数
$ m. `* F1 j5 l" ]1 n/ r- jinline 建立一个内嵌对象1 x* X# S& u1 B1 q
附录3.5调试 函数名 功能描述 函数名 功能描述0 i% D# J$ G0 w/ S8 E; h
dbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况
8 W q% B7 r) h# @0 q, L! Jdbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行
- ]! K4 a: U0 s2 odbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点, b9 |0 y, S% h8 m1 h
dbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件( h" S, S- H+ \) ?% q& c5 F2 I; ?
dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容# b( y5 g. a8 T- W
dbstack 列出函数调用关系% b# H1 b1 r0 o$ K0 @
附录4 基本矩阵与矩阵处理
( v& I& Q4 j' m& d* g0 ?7 X9 M2 ^附录4.1基本矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
& h j' x5 g- ueye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵
! j* G) m) r- }$ Clinspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵
2 ]' w7 `! p; s* _logspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵) I4 }/ d! a9 G4 c8 q
ones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量
8 Z4 y8 R: z4 K; [. q3 B9 M* ~附录4.2特殊向量与常量 函数名 功能描述 函数名 功能描述
2 |+ i6 i3 K; b; m* \: \+ Qans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得
' A* H6 I8 L$ D9 W* M; Lcomputer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数
# L% e3 w1 ?9 g% ]2 O" f& Peps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数
* f- h5 f8 {1 D' @' C1 yflops 浮点运算计数 pi 圆周率
( l4 P; o# ^: i( Y7 @( H. ui 复数单元 realmax 最大浮点数值
# f$ E* u1 t, U; L7 K1 Rinf 无穷大 realmin 最小浮点数值
9 A2 v. {2 E& c9 ?inputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数
$ `) f. o: A2 k" i$ Cj 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数
0 R# B# A1 j$ b; a附录4.3时间与日期 函数名 功能描述 函数名 功能描述0 w F4 O& J( {# E# v; f3 Q4 ^
calender 日历 eomday 计算月末! V( Y# ^- }6 Z. h
clock 时钟 etime 所用时间函数8 K7 U; A- C3 u# g
cputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间
, V7 K! b& U# [% ^- b: c( Ndate 日期 tic 启动秒表计时器% J$ r1 [+ y# @( ^+ U% l- R4 r
datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器
- b+ v2 P" ?% J' `8 Q" S: odatestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数6 u$ R" o/ |7 I, d
datevoc 日期(年月日分立格式)
) `! q. J' x6 ]6 q6 s附录4.4矩阵处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
& s% X8 M, u2 z; f7 Gcat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数" Y2 }3 R0 ?# r
diag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度/ ?+ R2 q8 |, U" n! W: G
fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分; D; E& D# e3 V& O& r
flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分! R; d2 o% m9 z1 U! `( W
repmat 复制并排列矩阵函数6 @+ @/ p2 Q9 E1 E( J
附录5 特殊矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述* V: n& w, Y- X4 @
compan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵- z* p5 B t2 g# a9 H- V9 c( z
gallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵0 V W, C' A+ t3 \' {$ S" \
hadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵
* f7 t X) G) P5 }( a' p# e; Qhankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵
! l( W' z" k6 I. |hilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵
- u- R% k# @+ X. p& S6 g附录6 数学函数+ f) y; ]3 ~, U' ~4 K% {; D
附录6.1三角函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
6 g7 F" k& k' j* \, wsin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数/ n) p6 m. Y1 }9 p, z+ ]/ l
sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数
. _& G% d; N* e5 }4 {1 {cos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数
: J3 b4 E4 Q, T+ r+ mcosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数
9 v, x0 o2 I" P- mtan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数
3 h" o% |! I: u& i4 S* c8 Gtanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数# D2 N! i' n& G" g3 u& T: A: ^
atan2 四个象限内反正切函数' {. ^6 I7 ?( H T5 m, C" v! J
附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
# Y0 Z& d* ^& iexp 指数函数 log10 常用对数函数
[' U5 Q1 n* u$ Y8 P* wlog 自然对数函数 sqrt 平方根函数
* i& w* {% X( _# A( w; M5 G附录6.3复数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
6 U: h$ O9 X% g6 E9 d. Cabs 绝对值函数 imag 求虚部函数
( A. V0 B3 ]7 j; Iangle 角相位函数 real 求实部函数" c9 g2 a1 Q9 V1 e/ i% o) U! q
conj 共轭复数函数( h: P' r& }6 C! R3 { G L4 q8 ?
附录6.4数值处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
& c! D, t* B9 G T2 @8 p+ ofix 沿零方向取整 round 舍入取整
% t# k' o8 E0 T% G% S0 X' R5 V' n/ kfloor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数5 n: C( G7 ?% z& V
ceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数
4 Z' `: }: w& e. W9 z附录6.5其他特殊数学函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述5 f6 p! t( q. Q |7 j1 P
airy airy函数 eRFcx 比例互补误差函数
5 k) r3 [1 O5 S, ?- }. abesselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数5 i1 G. ^1 |2 f# f5 l( Q% e7 f
bessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数
2 M- G# V, g0 c7 N) sbesselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数
' Q: E) y& {! _2 P+ C0 P1 s; g* Lbesselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数# ^4 _! ]- ?+ r7 a; a( N
bessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数: `- @1 s# H2 W8 d% G* N. g- Q
beta beta函数 gcd 最大公约数
$ E1 O! r3 ~3 D9 Tbetainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数7 n2 b! o& K$ n. _, |9 b7 _
betaln beta对数函数 log2 分割浮点数
4 w7 q9 i* x Z2 e* @7 E' o& \) Kelipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数8 v7 g. _ t6 G- T0 v0 q% E8 ]& @) X, v
ellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数
( ?/ B/ A: b5 Q# y! v Verf 误差函数 rat 有理逼近
2 W7 `; L2 C6 m3 y# M m* t/ a6 lerfc 互补误差函数 rats 有理输出 |
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发表于 2021-7-26 10:23
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