matlab拟合得到二元函数

zzz.dan

想通过matlab拟合得到二元函数y=f(x1,x2)的表达式，但是这里面18组初始的b值是参考别人的模板，因为是用另外的数据生成的，请问怎么用程序实现我这组数据里面的18组初始b值呢？比如用nlinfit，或者cftool，请大佬多多指教！ 之前用cftool拟合后得到的poly23多项式函数的函数值域与已知数据相差几个数量级，函数表达式明显是错误的
8 u, Z% n0 L3 P3 Z代码如下：
& ~8 [. }. d# `7 D* Y- _clear,clc
x1=[1.2:.1:1.7]';
x2=[1000        5000        7500       10000        15000];
7 c3 a. _. Y% _% my=[14964       13166        14235      15550        19200
7 m$ p7 Y0 o4 h- f4 C7 p1 J   13479       13479        13090      14235        17014
9 `- I: Z7 [9 K( j& |   13747       13747        12750      13139        14991
$ X: C9 v2 Q8 V9 G6 g   13917       13917        13019      12553        13967
' m- }* Q, S6 T" ]& _" U( }2 X3 W   14065       14065        13386      12821        13188
* f" Y, \- C- `" X4 x   14306       14306        13578      13040        12728];
n1=length(x1);n2=length(x2);
3 y5 ?* x2 o& |5 X( H9 g. Fx1=x1*ones(1,n2);x1=x1(;
x2=ones(n1,1)*x2;x2=x2(;
y=y(; X=[x1,x2]; n=length(y);
str=num2str([1:n]');
fx1=@(b,x1,x2)(b(1)+b(2)*x2+b(3)*x2.^2+b(4)*x1.*x2+b(5)*x1.^3+b(6)*x2.^3+b(7)*x1.^4+b(8)*x2.^4+b(9)*x1.*x2.^3+b(10)*x1.^2.*x2.^2+b(11)*x1.^5+b(12)*x2.^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*x1+b(15)*x2+b(16)*x1.^2+b(17)*x2.^2+b(18)*x1.*x2));
fx2=@(b,X)(b(1)+b(2)*X(:,2)+b(3)*X(:,2).^2+b(4)*X(:,1).*X(:,2)+b(5)*X(:,1).^3+b(6)*X(:,2).^3+b(7)*X(:,1).^4+b(8)*X(:,2).^4+b(9)*X(:,1).*X(:,2).^3+b(10)*X(:,1).^2.*X(:,2).^2+b(11)*X(:,1).^5+b(12)*X(:,2).^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*X(:,1)+b(15)*X(:,2)+b(16)*X(:,1).^2+b(17)*X(:,2).^2+b(18)*X(:,1).*X(:,2)));
b=[345.45 -191.53 41.80 -2.6793  83.3156  -4.4545  -156.1311 0.2333  -0.0086582 0.251804  81.565  -0.0048047  989422  -146.607  4.003 95.35213571  -0.25589 2.752];
2 C9 M- C1 p, q4 E# V! bfor l=1:5
# F) K  s( A1 x% b* Z: S3 s, E    b=lsqcurvefit(fx2,b,X,y);
2 V0 T; a, K% f7 ]% h    b=nlinfit(X,y,fx2,b);
4 m! X! X& Q4 G! Jend
/ P7 Z9 L7 {! T2 B6 h! u; B2 Pb
8 d( Y2 s( C7 f! K+ S. Rfigure(1),clf
plot3(x1,x2,y,'o')
( _, \2 f3 K! }: hstem3(x1,x2,y,'filled')
text(x1,x2,y+.01,str)
hold on
[x11,x22]=meshgrid(min(x1):range(x1)/80:max(x1),min(x2):range(x2)/80:max(x2));
yhat=fx1(b,x11,x22);
$ w8 l: }/ O; u5 G# EsuRF(x11,x22,yhat)
shading interp
2 U" G+ I1 M' @1 R* }alpha(.8)
" g' M: c2 ^6 C4 a: `axis tight
xlabel('α');ylabel('C'),zlabel('V1')
) x* P" E- W5 k; ESSy=var(y)*(n-1)
. o$ }8 D, J( T) P% Dy1=fx1(b,x1,x2);
RSS=(y-y1)'*(y-y1)
rsquare=(SSy-RSS)/SSy
7 W6 D) z* T$ @5 ~MSe=RSS/(n-length(b))

; ^& y8 O0 W: l6 u' P1 ^7 M# ]) D

Uifhjvv

帮你顶一下

nkkopd

数据不同，不能用此前的模型和初值。另，只有少量的数据是不能用很复杂（包含很多效应项）的模型的。

小小鲁班