《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

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; Y0 g; }  T% G6 Q, a. j% \% y《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。
  ~7 e+ s5 Y% R" I: t+ X1 `
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
; r: j2 I  C. {8 a. L, e
9 O+ j3 G+ V+ d% F: g+ ^/ x《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。
第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
1．1　图像颜色空间原理
1．1．1　RGB颜色空间
% E( w" i! E4 X. b% K, Z1．1．2　YCbCr颜色空间
1．1．3　YUV颜色空间
1．1．4　YIQ颜色空间
5 K2 u: U" U: O9 @' N( Z1．1．5　HSV颜色空间
1．1．6　HSL颜色空间
1．1．7　HSI颜色空间
. ?1 T' |6 h3 X% ^- l! ]( V1．1．8　CIE颜色空间
1．1．9　LUV颜色空间
/ x/ J! B$ z9 Y3 ]1．1．10　LAB颜色空间
1．1．11　LCH 颜色空间
3 }, P2 ^3 I" W% H: @1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
. e7 b# M$ q6 u7 h$ X) A8 D3 k1 E1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
  e( Z1 @8 F7 n5 e+ |6 s( I1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' s5 T  [# E, t% V8 E& m: y* {; P1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 [0 _3 [$ Q6 B5 k* v+ s  v0 O1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
" c) r- c" l: Y) k! O4 X% ]( S第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
: o# @, B) W" n# t2．1　噪声概率密度分布函数
6 O. y, K) x) \, k' [6 [2．1．1　均匀分布
' T. ~* y, M1 b2．1．2　正态分布
, d. q. b6 ^* Q8 x2．1．3　卡方分布
2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
' n0 C; F3 h, B% p2 r4 }2．1．6　Beta分布
" C1 m  Y6 E" @+ u+ x/ N2．1．7　指数分布
# H2 F" P! {- r6 `6 [2 J2．1．8　Gamma分布
2．1．9　对数正态分布
2．1．10　瑞利分布
) j4 F5 r& Z1 y! |+ O* z9 `2．1．11　威布尔分布
2．1．12　二项分布
" q1 N0 T1 d6 ?( N2．1．13　几何分布
3 g" O4 L5 ?$ y5 |2．1．14　泊松分布
& _* d2 K0 y' w; i( \  J2．1．15　柯西分布
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
0 J6 |2 H: h. d. i: [2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
. z$ D4 L) F! H% Y7 J2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
1 d/ L5 z& {% s& P3 f# }& H2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
5 ~8 d' ~; |& V: p& G  [2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
* u9 i! _/ H! [# I& g0 K" I8 @" g2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
- V6 B0 _8 `; F3 Y( R" R* L2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
* j+ O+ H; P2 y5 V$ B% T6 H8 r" v3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
: Z! y1 D/ j6 ~8 W7 H# R3．3　理想低通滤波
3．3．1　算法原理
0 j* \& U4 p/ U* o2 _3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
3．4　理想高通滤波
3．4．1　算法原理
3 w% g: T" k! i$ J+ D0 s3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
3．5　理想陷波滤波
3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
/ Y6 N; ]8 U  Q第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
" v/ [7 x2 ]* }: z; c1 G4．1　巴特沃斯滤波算法原理
+ V6 ^3 i7 ~5 a% J( f# ]+ H4．2　巴特沃斯带阻滤波
4．2．1　算法原理
4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
" W! b2 k" _7 ?! w: d& x" y) s4．3　巴特沃斯低通滤波
, N1 a5 K5 W7 Z2 L# Y1 c1 U* z4．3．1　算法原理
* |8 v  G; ?+ W' M7 Z2 q4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
% A6 l% X0 a% _: X. \4．4　巴特沃斯高通滤波
4．4．1　算法原理
: N5 z! ]/ `, w; N4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
4．5　巴特沃斯陷波滤波
3 P. j2 k- G' z4．5．1　算法原理
, _* r1 q! |+ e2 Q3 j4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
4 {, s" D: s) E5 ~第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
) r' R$ U6 v6 ^' _% }, m0 _5．1　高斯滤波算法原理
- m1 f8 }3 g& k8 c0 B8 N$ ~6 i3 @5．2　高斯带阻滤波
5．2．1　算法原理
4 y# F" E% S; F5 |. z0 ]& g6 h9 Q% L+ ?5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
/ d, a/ b1 x: |( a/ d5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
& G! x. a' l* ?5．4　高斯高通滤波
5．4．1　算法原理
5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
$ y1 J9 I8 [9 r7 Q, }) t; b6 i5．5　高斯陷波滤波
5．5．1　算法原理
8 t9 d# B7 h, _3 ?5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
4 v; Q+ W" ~0 T/ y/ V. Y第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
* w+ |( ~' B7 U6．1　线性平滑滤波
6．1．1　算法原理
1 D8 S1 e0 K0 h, ?6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
$ N: h4 v9 q& N7 y5 n2 b# B6．2　双线性插值滤波
6．2．1　算法原理
7 z2 X( ^1 a4 V' Z/ j6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
4 b5 _6 R, f, F% ]8 }. X2 l; O第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
2 b1 p) n# ~. z( I" W7．2　线性锐化滤波
- |3 C  b; g, m( `5 i7．2．1　算法原理
7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
7．3　Sobel滤波
( d7 T3 U% c' n( ~1 g/ O# \/ h7．3．1　算法原理
7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7．4　Canny滤波
3 V5 _" o$ y. d2 Y# Z; l7．4．1　算法原理
5 z* f! E3 W5 p7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
7．5　Prewitt滤波
" v0 z) s/ V+ ?6 L) o  C7．5．1　算法原理
4 k: q3 Y8 K. ]& z: d' K7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
4 c( `8 L. q0 i  D- ^/ F+ v7．6　Roberts滤波
7．6．1　算法原理
7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
7．7　拉普拉斯滤波
& y5 p# ]+ s9 v( c5 y9 r: F( i, v3 s7．7．1　算法原理
7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7．8　Kirsch滤波
5 `8 y% n  y* o7．8．1　算法原理
% Z3 y( }7 ]* T; h4 u# S) ^& Q* {7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
7 b9 s' B6 P6 _8．1　平滑滤波算法原理
# _5 z" l+ A5 I8．2　几何均值滤波
0 y* M$ X; j% B/ C8．2．1　算法原理
6 b1 l' s$ a- G- b* S; Y% q8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
8．3　排序滤波
% ~# L! f6 _% z# H8 `+ x3 Z1 I0 T8．3．1　算法原理
8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
, z- m( j6 O/ \+ e0 J8．4　中值滤波
7 x1 W( a+ u# P1 f& S% S8．4．1　算法原理
. z$ D5 k' k0 R+ v+ Z& K8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
( P7 @" d- k5 x6 D8．5．1　算法原理
$ |- k  G$ M3 F* x/ R$ a" L  m8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
% l2 \1 a/ h# |! \" G6 b" Y8．6　自适应中值滤波
8．6．1　算法原理
8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
8．7　超限邻域滤波
8．7．1　算法原理
8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9．1　谐波均值滤波
6 X3 P5 P0 t3 c* {, g0 \+ I9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
9．2　逆谐波均值滤波
3 R7 A1 w9 f$ Z5 T, Q, ]9．2．1　算法原理
9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
( ^! g/ A% B" `# w第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
  q! P/ \" B" L( c, N4 k# L10．1　逆滤波
10．1．1　算法原理
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
- J9 d! y' b9 W/ }10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
) k. s3 G1 _3 q1 \* }- T0 l3 _" D10．4．1　算法原理
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
7 v# }# Z7 Y( s% z2 m10．5　六抽头插值滤波
5 X+ p3 x4 n3 J2 o8 b10．5．1　算法原理
, H3 o7 q5 v( F* e6 \0 J7 U& s10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
( Z, `6 R; f8 n) x10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
10．8　非线性复扩散滤波
/ c5 V5 Z) i6 O( w10．8．1　算法原理
  X4 g0 S9 M- w0 X" D10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
3 X8 w5 ^3 L! o8 B; @; K第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
11.1  Lee滤波        
11.1.1  算法原理        
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        
11.2  Gabor滤波        
11.2.1  算法原理        
: {/ S% c4 W8 n0 p* ^  [% C11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        
: j/ a' o6 k# H11.3  Wiener滤波        
: R$ p9 k9 n4 y- S* O11.3.1  算法原理        
11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        
11.4  Kuwahara滤波        
" b4 X7 Z4 Q# k0 Z( Z11.4.1  算法原理        
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        
11.5  Beltrami流滤波        
11.5.1  算法原理        
11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
11.6  Lucy-Richardson滤波        
11.6.1  算法原理        
11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
6 D/ W4 T1 U: Y8 f+ ]+ m11.7  Non-Local Means滤波        
6 O+ E" P# r" j  k/ i11.7.1  算法原理        
11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        
% D6 F# f  t0 ^$ E6 v' F% m
; O+ E4 |; l& K$ `# R: I

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yin123

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

Ricky329

挺好的文件，谢谢！

l990124

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