matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别

mutougeda

1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
  B* [1 b3 z- |* y7 f* \" `   主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
                      rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
                     是'single'
$ n7 d* s9 `$ s# ^0 t2 O) |2 B                     rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
                     随机数

2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
     主要语法：和上面一样
) k7 V" @' [# ]6 r! L! \
1 ^0 i3 c; W2 B! z1 D% L  n3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
     主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
                       randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
                       r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
; E( G" {( Z' z- c4， randsrc
: K! G" j, b6 ?' N, h& x. _1 m
5 |/ \! S' ?7 A, e3 z无参数形式，随机输出-1或1；
' s$ u( {( M! N* ^; e# \  a: |% e
% T1 w6 X, ~( Q4 _3 G& {randsrc(m,n);

# s+ Y: K* `, H2 m' [randsrc(m);

输出m*n阶或m*m阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；

/ ~: ~( S5 Q1 r4 v) e$ u6 O而rand是随机产生0——1中某一数呢，
; L5 Y& r  @7 f: M例如
$ ^# g( u. H/ v/ Y) L' q$ g" c>> rand(2,3)

ans =

    0.9501    0.6068    0.8913
# P. f7 r( D7 _) h( t  R  _    0.2311    0.4860    0.7621
: G( V4 N: B- Z% K* s! n
( m* z( M, b. L# B6 m# O! v0 Q>> rand(3)
$ y$ F+ z4 \3 O1 g( t) N
ans =
5 l' Q( c( h% _2 _9 R- D5 A6 ~( t  o
, i0 w9 o* O; B) W2 M    0.4565    0.4447    0.9218
, p) `+ b4 x( Q2 t5 q    0.0185    0.6154    0.7382
0 c. O/ ^& L+ {+ l1 M7 g    0.8214    0.7919    0.1763
* n. N( B( A3 K

yin123

matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别