matlab随机数生成方法

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Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
/ M  L1 @6 M9 |7 h" a                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
第二种方法是针对特殊的分布的语句：
一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
% N. T9 ~! }' S                                     １
1 K- x: {2 Z9 z; p% _5 I, ^  }, g   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
8 F4 N; ?) q% l2 d; g    例如
(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).

& |/ I* w4 e  p+ |2 A( ?7 M二．Beta 分布随机数
" d' t' `, ?: b: _% yR = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
% O+ b" X# O) c) TR = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                           １
8 i  c5 O1 X9 x% l1 H1 r& s& n& `R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
% p+ j6 p$ @, T" D5 `' g- ~
6 H: G  H- k/ f三．正态随机数
R = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
                                       
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
0 |- t7 T7 f/ u$ |   例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
# W- `7 M$ R" c( N' S; s, X# m' K                                 
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．

/ {# j+ M2 U4 G" q四．二项随机数：类似地有
R = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
9 b) e) [; B. e- R- ]2 b+ G# V" D# ?/ l   例如
, O8 @0 @+ V2 _, S2 B5 g7 w# O1 U   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
0 m! a; U0 p/ }2 t: e; ?' B   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
6 p5 j1 {8 X5 l: W& D# }(10,
    10          60
# g8 B( e5 X1 V; g9 P' R  p  z
五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
1 m" j- ]! P$ y- x5 H0 _9 a" BR = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
5 y. ^! S- p7 i4 v, q                                     ,m)             ,m,n)

+ ?# T+ h$ i: Y六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
4 U% v" N. C8 t6 `( D9 s  `                                       1
( t8 B9 W* X: V+ F3 T                                       MU
R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)
/ }" L% I  r0 |; U0 U$ p
八． Γ ( A, λ ) 随机数：
, A3 f  N* x' O   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)
$ d# {/ d% E- x4 b% U1 _, ^5 u
6 D2 F( ~; j4 F7 H0 d九．超几何分布随机数：
   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)
3 M: J0 S1 G( }; k3 o, R3 d/ K
十．对数正态分布随机数
   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

十一．负二项随机数：
5 w; o) ^% F. Z' Q% T% A* W5 `! C   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)
) x/ n2 p5 n* P* b
  C" i. e" s1 ?# n十二．Poisson 随机数：
   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
3 x' u7 O* N* p: Q6 B! R    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))

十三．Rayleigh 随机数：
! u# E7 T0 h$ v: v; ?   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)
: T' R2 P  W. G* X$ z+ U5 W7 m
十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)

+ p6 a( L, c1 \- ~  o+ ]/ H                                              42
十五．离散的均匀随机数：
8 U* @1 E7 U* U; C2 xR = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)

十六．[A,B] 上均匀随机数
R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
& o* p8 \" F% O/ m+ |+ w$ W例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:

8 p0 o! l5 o% e# G" A0 t; t- ]( A) Z十七．Weibull 随机数
1 S" ~3 X$ k" t3 I& n/ h0 d( I' ER = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)
8 ^' s1 e$ S8 Y. V3 o! `+ t: i$ t

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