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x
Parameters: [5x1 double] %结构体变量,依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数; n- l9 S1 {9 l9 x7 T
nr_class: 4 %分类的个数
' ~8 ~0 j9 G" u8 S! U totalSV: 39 %总的支持向量个数
& ?1 ~) s' D4 `% a, G5 E" X% | rho: [6x1 double] %b=-model.rho7 H; c0 z8 I. y
Label: [4x1 double]
, | ?0 U* M& u, W/ X& R% x" a( g ProbA: []
+ a1 Q6 d" S. `7 c0 b i ProbB: []) S/ ~1 J; F/ U; N$ |: F& A
nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数
# @! j/ n7 D2 R, ]8 T; t" y sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数7 @ w8 C" ]) y3 A* T3 Y/ R: N% F
SVs: [39x12 double] %具体的支持向量,以稀疏矩阵的形式存储
: A- y C0 T# W4 u
# y/ Q/ y; |& O; n, e5 V; c w*x+b=0 其中1 L0 U& t; X* t! L1 X. I7 b; g
w=model.SVs'*model.sv_coef
5 f: r U& [6 |4 d b=-model.rho& E" G/ _( ]3 V8 f% C0 O8 O
w是高维空间中分类 超平面的法向量,b是常数项。
2 z/ n ~% s, ~ |
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