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xcorr( `; @6 l: X0 } V
5 D" Q# Y+ i& p8 k5 r
Cross-correlation5 o" w: R) p, v9 r9 `4 @( X4 A5 [
/ w( X J: E: M, P S+ J# R- x% X1 y
Syntax
4 O) Z9 R: X7 X1 p4 b0 C2 g
% e' s. x/ Y) d. e% ^6 pr = xcorr(x,y)
5 T1 {' w* g5 K8 T: v2 ?
! F6 K1 q( Q4 R7 C, C) V) J8 tr = xcorr(x)# l. @. f- n3 Y* D0 ?+ `7 B. x
, o2 {/ A$ f) N7 A* L! br = xcorr(___,maxlag)! e6 t9 v- ?& e4 z
% v6 ]' @$ r- j5 \5 Z$ pr = xcorr(___,scaleopt)
5 l% E0 U I. @9 t6 ]
5 _9 Z' N$ Z+ ][r,lags] = xcorr(___)
% M: n/ C& h7 g7 a# s+ T7 Z4 j# o- M2 I) s; \2 u0 N6 `
' U p( z, s: L" VDescription
: v* N- ?! h% S7 A) q
0 X4 G6 |/ R* J; Qr = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.- M) i, A( G( h+ U' h* F1 d" F
" S$ D& N5 L% D1 v: ~1 R- r
) p% ?: g, l- |9 G* C! jr = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。
8 u& _2 l2 a. O, y( H' r
/ h* @) b" W6 {; I' [. O5 [r = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。
* @4 \0 {! t5 n2 h: C8 J i% q$ l' Z& r9 u
r = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。6 t9 K. z4 r3 F" _' s# _' r
8 z) F3 x- d8 C Q( V& _" |
[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。
v9 H7 {+ }3 w w5 b+ G5 ^" M) H
7 h$ w% @& E g; I3 P/ S3 J
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发表于 2020-6-29 10:57
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