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% M. `: r3 p+ y+ r3 n/ c* X/ S, A
使用范围:% o$ ^, O1 j4 Q. c9 A3 B- y
可以用于视频处理。在硬件实现视频处理之前,首先使用MATLAB对7 j. @; }+ K4 V! x3 F1 u6 `! H4 W4 S, K, F
算法进行仿真。这样可以及时的发现问题,避免不必要的开支。* {) u( l5 g( F
R# T) \2 L o% j/ S
%}
! J$ w7 `$ a w. T$ d; c%清除所有变量- k& @, E3 W S9 X- m
clear all; close all; clc;
. I6 S( `4 G1 D0 W%读取视频文件
" Z% ?% W: i; D! D& F* ]video=VideoReader('test1.avi');
* W' A2 w% p5 ^' L9 |2 ]5 L7 a) t, q% 读取视频中所有数据
; K w) ]& N) ]7 B; K. {vidFrames = read(video);0 p$ T/ E) q) L& D2 U: f
%读取视频的帧的个数
. U" X$ u" z! }1 n) q; b3 Q" SnumFrames = get(video, 'numberOfFrames');%获得总的视频帧的个数' ?0 i) w: Y% A! ?+ k, L
%从视频帧数据中创建一个MATLAB视频播放结构体4 o7 d+ C" @6 g" J+ l+ T( `
for k = 1 : numFrames6 m. W0 H( M* F* ]
mov(k).cdata = vidFrames(:,:,:,k);
* w- a2 B J! W! M) q9 K mov(k).colormap = [];5 O& d, _& G1 j( M8 _+ T
end
" z: }4 u6 W$ T; N' q1 i$ ~# ? hf=figure;%创建图像3 ?6 E" m) D' X
%基于视频的宽度和高度重建图片
/ z( R3 ?* Y4 L2 K set(hf, 'position', [150 150 video.Width video.Height])6 G) x% c) x8 r( [
%按照视频帧速率重播视频# w% P$ x5 K* `. W) K7 L
movie(hf, mov, 1, video.FrameRate); T g( j5 d/ u* U4 G
; s% X% G! `& S; B
实验结果:(实际测试通过)
% z; ]9 P0 d% J* X! W9 k
! e6 `5 }; o& i! A
. c# y, k; D" y( P; D4 I
4 \+ Q' L4 e( ]' r f2 U4 }
7 c4 ?& }- d% b' s Z6 r' N& x0 ]: Q4 A
6 K7 V4 W/ P5 r0 y+ d% l$ Y
4 U. \+ u3 ~2 V" T! `2 a5 U5 H* o& _: m( F
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