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Matlab 不同的画图

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  • TA的每日心情

    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-3-25 09:47 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    9 Q3 u* ?# x+ p7 ^

    / m. c; s* e. T6 M* v( V7 }! k0 ]4 \; i
    3 B7 X+ r, d7 }- \3 }5 E8 K* x! b; m0 V. P
    排列图的绘制
    / R4 C" Q# e" q绘图函数pareto- }: S. l$ U2 V( t

    ) R- |. Z1 Y1 z0 v% X: c用pareto绘图程序:; @& K+ {# \! U, w

    7 n+ r' U- e7 ?+ \! q排列图
    , Z& ?! P' D5 z" ?' E
    ! O- e: |6 A0 j( L$ e# E% s1 iY=[1 2 5 3.3 0.9 5.2];) Y. p" y/ e2 P2 s: r# K# t
    % }2 K% K+ V5 ?' U4 \. F9 k* p! b
    names={'一队' '二队' '三队' '四队' '五队' '六队'};1 _( E9 L" l3 \6 }/ R- l& ~' |( p3 K: c
    1 @. {" N4 f4 _# K( f$ }2 I
    X=[1 2 3 4 5 6];
    + Y% s  o; @5 k7 g/ \/ V
    4 a  F2 l% s4 Gsubplot(211), H* n' z6 h& {5 s

    6 j9 {# j6 j9 L8 E+ r! E, m- ppareto(Y,names)%x轴的下标标识为names9 h, e, B" P: ~1 n  U( C7 {

    $ |0 d$ T7 @6 \title('排列图示例一')
    $ }+ g- a% x) R, x' r5 M2 n# L0 M1 v" B  {' r5 o8 {# g
    subplot(212)
    & f8 F) r6 C+ S: Q
    8 w8 \  F/ a+ C$ w: ~1 }8 zpareto(Y,X)* z( D; f9 }7 f) g% X9 x& v& g

    3 q8 Z5 u8 d1 _+ A! p: Y" Ztitle('排列图示例二')%x轴下标有x指定
    + Z0 D3 C" ^! l, s; n, x
    - S+ @" @( o3 j4 W5 ^运行结果: (y轴左侧是标注累积曲线的 )
    7 `( [3 c% p3 o- H4 Z2 ]: Z4 ?; S% {; f9 k* n' c

    0 y$ z) q( u, _4 w+ T' F# c6 q1 s- Y' W9 R

    ( ^% N! U2 E2 X6 ~$ A& r' {pareto(Y) labels each bar with its element index in Y and also plots a line displaying the cumulative sum of Y.! J- a" e; H$ C$ O
      n3 ]2 Z8 }1 n( C: y
    7 d+ i4 K+ N* B' E; k
    用stem,stem3绘制柄状图! u( G" h$ Q" i3 n* _5 M5 V
    * ]0 o7 K5 f: d& c
    用stem绘图程序:! e4 K" O5 V- P( c! r3 v, k8 u
    0 P+ F& N+ x. h8 o% ^8 {
    二维柄状图
    % K4 }" a/ x0 \; d; I4 F! f
    8 u3 N. v8 u% k/ R+ wy=linspace(0,2*pi,10)6 d2 M8 H9 {2 ^8 R
    6 ~; |/ r+ c* W: Y5 l8 n
    stem(cos(y),'fill','-.')%对离散图的末端进行了填充8 M+ s3 \5 {6 b0 o4 i2 q! H9 y
      q5 B- d$ F/ k# p- e* u* j
    title('二维柄状图示例');4 _6 {/ x  P. M
    # @: P3 c) k$ s& m6 p& B
    运行结果:! f5 {9 I, n! X  J, I- e$ d
    1 u) b- e+ U+ z: V7 o

    ) _3 f5 Z- j% _$ A. Y/ \' X) r; x
    " i6 u# g9 `4 }- c7 c9 E& j6 g8 k6 G) h# i- Y$ L
    阶梯图的绘制
    2 a9 `( W8 b1 r0 u/ v+ {# U# `
    . b! _4 s$ a5 L" s9 g) M. C绘图函数stairs9 f; S- _. _6 P) j% r' l9 n' C' P
    2 D* {# ^* r/ B! G! ?# ^& J: b
    0 G* v: F$ c/ s" q3 e
    使用stairs指令,可画出阶梯图,其精神和柄状图相近,只是将目前资料点的高度向右水平画至下一点为止。# d- J, L( [/ X+ \/ |6 J0 h
    ; H. b9 m8 f3 Z" N8 u7 a& o3 Q
    用scatter,scatter3绘制散点图4 r7 d2 o* _* V6 k- ^  p1 k

    ( p+ m- ^; r1 w: E  @散点图指令scatter3标志三维数据点,前三个输入宗量必须是同长的向量。
    ! g3 F) g" ^. K% d; y5 H
    : u9 P2 O$ T5 N$ J5 g用scatter绘图程序:
    & p' J! I& r: @6 r. J' f2 O* a$ l& B1 P. y0 ~
    二维散点图! a! Y: Q" \# @' v: s8 J
    ' q6 M# q+ @9 [" U' P  f
    x=rand(1,100)*100;%绘制图标的x,y轴的坐标* a, Q& E* b/ o: T4 k
    y=rand(1,100)*100;
    0 w! W) |6 j% L. C+ ?- q' T& }( Xs=rand(1,100)*100;%绘制图标的大小
    2 T8 G8 A/ R' K; v7 }c=rand(1,100)*255;%绘制图标的颜色7 ^$ W: ^) R; Y; }" E# q4 k
    subplot(2,1,1)
    2 k( E5 B* u" p2 Rscatter(x,y);%绘制具有默认大小与颜色的二维散点图6 L; I8 ^8 w" X* n* M8 c
    title('二维散点图指令scatter(x,y)');
    6 K5 m% \& y. Q0 ksubplot(2,1,2)
    / L+ f/ O9 c2 O& h2 J& g/ Xscatter(x,y,s,c);%绘制由参数s、c定义的二维散点图
    1 j& U. w  J! L2 O9 U5 _1 Ttitle('二维散点图指令scatter(x,y,s,c)');0 [9 N0 J; h0 y0 A8 W
    8 Q! q0 Q. \2 {9 p/ w
    # ?$ K" @3 u8 {' t* m
    5 `7 C* x$ ]. P5 N5 n

    ' x% L! W4 R3 h, Q4 Y3 ]5 U. hscatter(X,Y,S,C) displays colored circles at the locations specified by the vectors X and Y (which must be the same size).
    " H" Z$ Y' C5 Y8 Z# w, m' a- K
    9 `- }; Q" n" w. N" T3 RS determines the area of each marker (specified in points^2). S can be a vector the same length as X and Y or a scalar. If S is a scalar, MATLAB draws all the markers the same size. If S is empty, the default size is used.
    + w! O2 G( e. w0 T' e1 h5 @1 l  Q. t+ }" @( R
    C determines the color of each marker. When C is a vector the same length as X and Y, the values in C are linearly mapped to the colors in the current colormap. When C is a 1-by-3 matrix, it specifies the colors of the markers as RGB values. If you have 3 points in the scatter plot and wish to have the colors be indices into the colormap, C should be a 3-by-1 matrix. C can also be a color string (see ColorSpec for a list of color string specifiers).8 e  p: r* B0 Z' p2 r* \! ?' p
    " A0 s7 H. `- y6 T! i# Y9 I' C
    5 q: t3 A3 \4 T

    / h9 L" I, v: e2 K+ j- G [x,y,z]=sphere(16);%获取球体的坐标
    - k" f& q# j7 c- f# S( bX=x(:);
    8 G; j2 ?: {& V5 D, g7 BY=y(:);
    ) i9 K3 D( p5 s& |Z=z(:);%矩阵的转换* F1 ^' O: t! x+ u
    S=floor((abs(Z)+1)*50);
    % A+ G* Z2 U- ?8 i, t1 JC=floor(abs(Z)*255);%定义图标大小和颜色与球体的纬度有关
    $ }. {' _! _! ~8 m# Vscatter3(X,Y,Z,S,C,'filled')%绘制三维散点图,填充图标) }+ x2 {  z) p/ Z0 S
    title('三维散点图:球体示例')
    8 B9 E. M6 T& S; A, `- M7 P# B8 F. m, K9 _, T1 P: V

    . J$ J, R9 O/ B4 ]: u5 d* c' d& J* D$ _% C9 J6 P- h

    , ?+ L8 O  J# m- G+ n! KB = floor(A) rounds the elements of A to the nearest integers less than or equal to A. For complex A, the imaginary and real parts are rounded independently.
    $ y' ~3 ~/ a/ u! U" q7 z1 q, q1 \! o3 `9 |

    * M6 m1 T+ |8 X/ [! U" i用plotmatrix绘制矩阵的散点图
      a. |/ r! H8 G4 b: R( {( N4 S& [, H& ?, M# H5 o3 G3 L1 `3 \
    指令 plotmatrix 有两种基本调用方式:
    ) c+ E+ N; F& K; ?+ g) \( k; C, q* ], ^3 T/ X% }( t% j
    (1)对于数据矩阵p*n 维的 X 和p*m 维的 Y ,调用格式 plotmatrix(X,Y) 将画出一个分割成m*n 个子散点图。其中第(i,j) 个子散点图是根据 Y 第i 列和 X 第j 列数据画出的。(2)对于数据矩阵 p*n维的 X ,调用格式 plotmatrix(X) 将画出分割成n*n 个子块的图。该图的对角块,画出的是 X 每列的数据的频数直方图;而其他子块是相应列构成的散点图。该指令可用来观察数据矩阵(或同一矩阵列向量)间的统计关系。( i& N8 @$ a$ v( \
    4 R2 R/ X0 n* [% _$ J9 i$ n0 |; C
    x=randn(50,3);
    # W- s% w  w! Hy=x*[-1 2 1;2 0 1;1 -2 3];%定义绘制矩阵值( P7 e4 p% x# U' @6 G
    plotmatrix(y,'*b')
    0 f. c' _. z$ U! m9 gtitle('绘制3×3散点图矩阵')& T" O- E" m9 p) b9 z6 }

      l. M) \) ~4 c6 [6 f
    ! ^* I& d0 `% G, c4 |9 Z
    ; C. q$ @7 s1 W/ v1 U. l9 i$ M
    4 `5 R6 r+ m: P+ Y2 [; c& H9 {" O9 pplotmatrix(X,Y) scatter plots the columns of X against the columns of Y. If X is p-by-m and Y is p-by-n, plotmatrix produces an n-by-m matrix of axes.6 D7 K& @. z. @& p8 H" m7 _

    , ]0 `$ H  W# |) S: `/ gplotmatrix(X) is the same as plotmatrix(X,X), except that the diagonal is replaced by hist(X(:,i)).
    " I, ~5 I# r8 b/ }% f# H" [3 R4 I; v) R' b' d
    1 j0 V8 G" R7 e" T$ g
    contour(Z):绘制矩阵Z的等高线图,其中Z为相对X-Y平面的高度,Z必须是至少2*2的矩阵且其中至少有两个不同的值。等高线的级数和各级等高线的数值是基于Z的最大和最小值之间自动选取的,X和Y的范围分别是[1:n]和[1:m], 其中[m,n] = size(Z)。( m% a/ Q$ a; ]7 ^7 y7 P: ?
      |/ R3 b+ o1 y  R: @
    contour(Z,n):绘制矩阵Z的n级等高线图
    , `, A+ p. P+ V[C,h] = contour(...) returns a contour matrix, C, derived from the matrix returned by the low-level contourc function, and a handle, h, to a contourgroup object. clabel uses the contour matrix C to create the labels.
      g. e: N$ O, l) D% t* S
    6 [0 D9 g7 U/ R4 h; B, `[X,Y]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:3);%表面网格函数& k2 H  n& j/ a2 C
    Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);) C2 D  p1 j$ ]8 {
    [C,h]=contour(X,Y,Z,10);%绘制轮廓线& e5 u1 [3 x4 B+ X/ {' {# E$ }
    clabel(C,h)%对轮廓线进行标注
    8 G+ n) a* W$ {+ G: r+ v8 s# wtitle('二维轮廓图示例'). _  q+ r2 H: O3 Y& T) U8 ?% \
    ; U' M; w$ e9 _3 r# ~7 Z2 o
    6 D1 ~8 C  i) D5 L+ M, O2 J, }

    ) f8 h: k: e- M) Q$ ?0 k. R8 s$ V# V4 G

    , X; P) Y/ H4 \

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    2#
    发表于 2020-3-25 17:51 | 只看该作者
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