MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波

House

MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波
%% 读入原始的彩色图片, 并显示
clear;clc;close all
' ?$ ?6 M! s7 }4 tI=imread('tupian.jpg');   
figure
set(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]);  % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
subplot(2,3,1)
imshow(I)
: c0 U5 \, y  `# k4 G/ T7 Ztitle('原始彩色图像')
2 w, U3 S& @/ w1 U( T' S- n
%% 将彩色图像转换成灰度图像, 并显示
I=rgb2gray(I);     % rgb 图转换成灰度图
subplot(2,3,2)
" ]6 |2 C: F% e7 fimshow(I)
7 E, V* v" q: M8 N( a5 Wtitle('原始灰度图像')

( J3 S7 c7 C% b%% 给灰度图像添加椒盐噪声, 并显示噪声图像
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.1);  % 原图添加椒盐噪声, 得到添加噪声之后的图 I1
- s) r# \1 k! rsubplot(2,3,3)
imshow(I1)
! r4 z# ?$ w, z& f( r" Utitle('添加椒盐噪声之后的图')
( l; B! R$ }- x6 w
0 [- W7 I6 h2 I* L2 K  E5 S%% 对噪声图像执行中值滤波, 并显示
I2=medfilt2(double(I1));          % 对 I1 执行中值滤波
subplot(2,3,4)
8 L* ?" K3 U! d5 I4 T9 g: D# `8 Pimshow(uint8(I2))
3 ?+ _! w5 g0 p% Gtitle('中值滤波之后的图')

%% 对噪声图像执行均值滤波, 并显示
h=fspecial('average',[5 5]);      % 定义 5*5 的均值滤波器模板
I3=filter2(h,double(I1));         % 使用均值滤波器模板, 对 I1 执行均值滤波
subplot(2,3,5)
imshow(uint8(I3))
: f. X) U( ]3 Y- c' `title('均值滤波之后的图')

( h# e1 S4 d1 G% |+ o, ^%% 对噪声图像执行维纳滤波, 并显示
I4=wiener2(double(I1),[5 5]);     % 对 I1 执行维纳滤波
# S4 S  B4 K4 E* N! y5 H5 R& l1 Hsubplot(2,3,6)
imshow(uint8(I4))
title('维纳滤波之后的图')

helendcany

MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波。