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本帖最后由 Smartk 于 2020-3-6 14:35 编辑
) P. T9 ?& Q# w# { u
f5 h: ^! Z& X: h; D ifoptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。
; y$ s5 v! c8 b# bfoptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下：
4 P4 Y# H6 r' v9 x$ e2 x1 ]options(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。 1 F' z2 _: E: r; m! t( Y2 ~1 L$ b
options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。
; _7 T2 ^; h/ K3 l/ s# \1 f# Uoptions(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。
; {2 I% z, O5 O% V: W9 Joptions(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。
8 h+ L" I+ J& Koptions(5) 策略选择。不常用。
8 |: S+ F- P( R, w3 uoptions(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。 . f v3 r1 D6 {8 N# ?
options(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。 , u; k1 T7 q. P1 h
options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。 6 ^* j% i( I: T/ ^5 G# y8 a7 i
options(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。
% u( v [! }4 v/ g3 Toptions(10) 函数和约束求值的数目。 : r* b$ J9 J, k- C& I0 y% q# Q! Q
options(11) 函数导数求值的个数 0 @+ ?* i) J6 z, [5 N- V, a
options(12) 约束求值的数目。 1 n' g8 a3 H+ V: }* B" e
options(13) 等式约束的数目。
" m7 l; e0 |: c8 o- g; b% |2 s! Uoptions(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。 u! b* K/ k8 F( f) E; T; l3 d) E
options(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。 & ~: u( l* a3 o2 H; e4 I
options(16) 优化过程中变量的最小梯度值。
; o: H1 d+ w2 P9 @& }9 e Foptions(17) 优化过程中变量的最大梯度值。
T; w% e9 H; o+ A. aoptions(18) 步长设置(默认值为1或更小)。
# o; h3 N' h" S3 n1 Z. K2 w# ]# Q1 o; D0 j o# |$ E( |4 x: e
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发表于 2020-3-6 14:34
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