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! j1 z+ X( V3 B' j: \; H上篇讲了DFS和z变换之间的关系:MATLAB ------- 快来看看DFS 与 z 变换之间有什么关系" D- \ V7 X' I2 W) F. y' J4 C5 D
" x: f4 `( [1 ?# A) d2 k* P: j: B
这篇博文接着看DFS 和 DTFT 之间的关系,文章同样是从我的其他博文中抽取处理的,目的就是怕这种显然而重要的知识点被淹没。6 j- G& \( u% Z) h) \) }
. y$ \' V3 r) r! U o, I
为了后面讨论方便,这里给出DFS的系数公式(分析公式):
' z6 L& U4 K/ ~
" u- y4 T' d! _* {9 n
(1)8 K3 ^! c/ ]* j" m
# D$ w) f+ E" p! d- x9 X其中:
" E) Z [" M) ?8 P$ C5 i# z3 g4 n R9 Q4 M \
, [0 o) c) [2 i+ f! a9 c
0 j( Z% Q# H& `, {综合公式:% N5 C3 i ~8 d; ^: O, d
& p* z) e. \4 i/ I
(2)% o% x% X. @" F w( l+ E* k
% e; E7 Q; r* ]# C( e0 K
2 d3 e8 f( l0 E' T9 ]为了方便后面讨论,给出z变换公式供使用。
) A! ^% r2 U! f0 N9 k2 m1 E- O9 v) ^& k
' J! c$ D8 j" }( D9 `4 [2 T3 n设 x(n) 为一有限长序列,长度为N,即,
0 b: _ \. n- R( I* W. G: @1 B5 O+ @2 F4 F5 ]$ o: M( \3 b
(3)
: U1 A* R4 \ T, R3 ~3 w" j7 n: S" b# \. J8 k. I) Q# R; x
那么,能求它的 z 变换为:
1 [$ x8 o) ]9 b* r$ t
(4)
$ O! O8 {' f$ v5 L4 b. |7 ?5 B" {
现在,以周期N,周期重复x(n)构造一个周期序列
,即+ |2 |% F7 w: i6 j7 N/ F* t
! q9 M+ e: X& t
(5)
8 [; ~: f' t" M( v i
" a$ x& q' L! U# L5 j T9 W6 u, P9 m4 }; H! w
接着讨论DFS和DTFT的关系。1 z( \) D9 m; g U+ P1 U9 i8 X5 a
. ^2 P& S0 a" g0 I+ n# W+ _我们大概都知道DTFT和z变换之间的关系,DTFT是单位圆上的z变换。我们通过一个公式就能说清楚,如下:3 \: H2 i2 ~" r v/ b H
- _( ?8 O8 F! }1 C: G3 t先给出DTFT的公式:
4 e+ O: b: J* c3 \
/ z1 T0 L, k3 a$ a. \' M
(6)( |% r% z1 f- c% i
5 n$ _5 ?' ]8 {. B7 S$ O
对比z变换的公式(4),不难看出:0 L" b A4 g! `$ y' c F
" s- v5 G0 B+ o/ h8 p
(7)
0 L- O, ~; }$ n0 d8 N
* c0 [) ^ d m9 G* I7 K为了避免某些人的抗议,我们不得不做出声明,这里都是针对有限长序列推导的公式,无论针对其他任何可行信号,推导的关系最后都是一样的。, W" }' q( \0 A; x$ K v' M
% V) j1 @! J; P0 l
从(7)式可以看出,DTFT是单位圆上的z变换。, r: S& F0 j3 s3 w6 |; N, ]
0 P1 [" r$ L2 u, ^0 b. g上面又说了DFS和z变换的关系,关系是,DFS
代表了z变换 X(z)在单位圆上N个等间隔样本。4 L# F& x+ |4 j/ I$ y0 v u& y1 G9 B
+ ?2 O, O3 s1 B7 D1 `/ X' m- X1 q
结合z变换和DTFT之间的关系,我们是不是可以说DFS
是对DTFT
上的等间隔采样。采样间隔为
,下面我们正式推导二者间的关系。
' J4 Z7 _, ?8 C" {( z) a( ?& g6 K- O1 s7 Z
式(6)为:
- k, h1 C8 X+ [( O* M
; \1 y# D0 H% S5 T
& W$ `4 m6 v7 h J7 [
# @; o. X- w3 f! x$ ^ l9 `
DFS为:, k1 x$ n N' n2 \9 ]9 O) t0 w7 C
( \9 z' \: p; P
0 @6 o) I8 A& M- a
1 X0 w/ e8 U+ T
4 L0 U% V" O1 l: f) s4 h( B" w! a* e* k3 w5 z
可以看出,
0 ~8 R$ r7 \* M% Z* }
, D7 B/ |6 k: C; Q( a: ~
(8)
( h' g0 Z" d! w4 b5 Q: _1 m" }: _% Z+ _9 s0 e
令; @1 X4 f$ c2 t
3 ~7 D- d9 z9 O3 `( C+ k; W
(9)
0 G; ?, i, E, w' V2 w' `. e$ V5 s5 F0 [9 U
这样,
4 P7 U4 J0 p, h
* E; A* R1 F' K$ R
(10)
& H9 l. T! M/ O' b$ ?9 M3 |7 T% B6 J& Y- H! z" X. J
这意味着 DFS 可以通过以
为间隔对DTFT均匀采样而得到。- f& g& i+ B% M3 g3 y- l
% L8 {, y* @, C- ]) H+ L3 ?由z变换和DFTF之间关系:
9 ~: b: u) v% p2 i$ Y7 h
3 Q, C" H& D# U4 e3 D; d9 ]
( ~% v: i5 F4 t! w4 F" x: G" b+ x1 ^% v
) `3 e% B% F/ z% g* t以及式子(14):3 V% c! w' B/ L( G/ W! N
3 L: _7 ~+ v) b- |( s# Q% e
5 X2 I- \: p/ y0 ]
2 |; V: z% U# I! @; R% N1 _( L6 W可见,DFS 表示给出了一种在频域的采样机理;而这个在原理上类似于时域采样。$ A: V: Q- i" v4 ^. G
/ X( p. a3 z8 F: N, }/ ?5 _
间隔
是在频域上的采样间隔,也称为频率分辨率。因为它告诉我们频率样本有多密集。. E5 k/ n8 D' S/ p# o# j1 K
! @( g9 E) x4 ?2 ~( j' ] v
) |: n% L' y- c
- ?7 S6 ]: q7 I1 M3 w, F+ h% {+ J1 _" I
% @8 ^. C M& `6 O3 \$ [/ | |
( S( b: ^; z3 U6 m O: K, L g$ z7 I' w/ E
9 u1 U# K- o/ |5 ^& A
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