介绍一下matlab的norm函数

uperrua

norm(X)会求出向量X的二范数，即等价于sqrt(sum(X.^2)); 即向量每个元素分别平方后求和再开方。
' s% ~$ r7 `& i; A% J' u
4 P9 g7 _/ t7 Y6 `
0 w8 d# H$ s5 R格式：n=norm(A,p)
( ?. M. t0 v' u" O5 F( a
' c5 A( _! h* S5 W& _6 i
功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数

6 N" |: d8 i8 ]/ p# U& U& z" }% X1 G
1、如果A为矩阵
, x; P+ M% L$ W
8 l. ?* }& Y' B# ]
7 F! V2 p, Y0 ?/ U' f- vn=norm(A) 《Simulink与信号处理》
. e" u% q3 h7 V9 W$ t
8 }$ z' m* A+ }0 n) j; t! w
返回A的最大奇异值，即max(svd(A))
) p/ C) X) `/ _, a9 e, i6 q
- W# U! o1 e" f( i
n=norm(A,p)

, X$ [9 T" B' ?; ^! L! v
根据p的不同，返回不同的值

p  返回值
1  返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))
  @0 Q0 B6 |) F& a, I- s 2  返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样
inf  返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))
‘fro’  A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))


+ i/ f  ]: H9 w: {. E2、如果A为向量
( ?7 J" Q, E/ y/ B
norm(A,p)

返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.
/ J; B) a/ h6 \$ R* o' n

  s: `% P9 A% f, znorm(A)

返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。


norm(A,inf)
4 _% F5 V1 S& `9 K3 N& ?& p

返回max(abs(A))
, d* S" \- ]1 m0 [
# H! C* }/ {# V# ^) t! _1 i
norm(A,-inf)


  ?* |$ h# O7 V3 ?5 H3 ?1 c 返回min(abs(A))




' q! M$ R$ G/ m! \0 Z. d

, F0 g1 \5 o; k! n4 W

xixihahaheihei

嘿嘿，不错哦