|
|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
准备学习做图像处理,首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解,不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义,因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为:数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作,以得到所期望的结果- E) j d9 I4 M% ~$ E* P
: e! Y4 D5 i. R" \3 ^& o2 K目录% j' P {8 c x$ ]& O
4 y; ^& L+ o6 V$ j2 ?# a
0,光: d# \+ `8 N1 I! m
0 f. c1 S& b' S: ]1,图像的分类
& a5 Z. U/ r; S) T8 D- l& }& S* [# o
1),亮度图像5 N4 C7 o# t8 G6 r
3 q# |' T- S% k7 I0 l 2),二值图像
% z7 c# L. s: {" F
, o2 @# j" n J" y& O J. |9 f 3),索引图像
9 H O) u5 R `5 E. l7 }4 D" U# V1 y; ?& K
4),RGB图像
$ ~" ~+ s9 P0 d$ \/ p6 \) r( M7 h( H0 @' R9 ]
2,图像的基本运算
0 l* [& D: l( }3 P. _$ g, X J, {$ M+ @0 B" h( c
1),点运算(point operation). S4 m4 M5 j8 {/ G" I
% N& B5 O. x2 H3 h; w! s# ? 2),代数运算(algerbra operation)2 O, t9 z) Z; t# J' X$ M# y# e
0 S5 I/ y! e+ X* N" g0 e) {* E
3),逻辑运算(logical operation)
5 d0 r: A8 a3 L K B X# E; o; W9 u8 P, f Q
4),集合运算(geometic operation)9 f3 M, x) {% o$ t6 Q5 h; a! V
$ ]% V7 g+ C) Y' t6 D2 }; @& \( h& D3,RGB转灰度
3 Q1 j3 u! Z6 C# `' I" R4 n+ G& @! y9 m
g" R; b: `3 {6 ? _' n2 e# l) T6 N. a2 j* [. j o
0,光
: u1 L( z! }, }, h* O+ W: S$ k! L/ I7 P, t$ w% E; e9 R
我们都知道,光是一种电磁波,对于不同频率的光,分为可见光与不可见光。单色光:仅有一种波长成分的光,复合光,含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度,其中的强度级别,也叫gray level(灰度级)---从黑到白的度量值范围。
- m: Y4 l3 I4 ]
2 ]" w, Y3 C# f# P' |4 \5 U, A; s
7 F9 Q4 s" q; x* d1,图像的分类
/ @ K- R9 p" j2 ]2 L; W
, X5 X5 P! H. |9 K! Q; P一般分类有很多种,这里根据图像数据矩阵解释方法的不同,一共分为四种. {; o& W! N3 t
9 p: a1 N( y: _6 ^6 {
& ~9 b) P( C' F, E# m
0 y( f" `7 l" |* ~$ }5 b: E" s, H) B7 r8 t }2 _( s
" M; ~3 M5 B# r; s; I1 {* E* D
7 [3 R6 O7 S8 d& C8 b
6 `' O8 i* V1 c: t. |3 B1 }
- `$ C" I) ?# C
9 w% H' U' c7 C# D |
|