|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
特征选择的方法
. R) d) o% \5 \2 c3 O! y3 M( @# {( [" m8 F( `
Filter vs. Wrapper
- T, ~% o& r% ~5 w
: F, K, p, m: ^6 D3 Z1 V/ U最经典的两种特征选择的思路。( ]7 [& G9 {" P. E, a
, L' v9 d0 S; E0 c7 [ O5 B- Filter：过滤法，按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，设定阈值或者待选择阈值的个数，选择特征。
- Wrapper：包装法，根据目标函数（通常是预测效果评分），每次选择若干特征，或者排除若干特征。
- Embedded：嵌入法，先使用某些机器学习的算法和模型进行训练，得到各个特征的权值系数，根据系数从大到小选择特征。类似于Filter方法，但是是通过训练来确定特征的优劣。
5 e# n1 M6 S: {* G5 K* Z2 Z
- A; }: A7 Y5 [; J) {$ Q1 ` e+ v3 ?; W5 f. v2 \ G
) q5 r5 x r) F0 j# M! g& I* i) Q
( l& ~5 G8 O2 q# M7 |
1 y% k, C1 E0 Y( K5 k |
|
/1 
发表于 2019-8-22 09:26
收藏
淘帖
支持！
反对！