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概念理解! K6 L, t% n% N# o1 {
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降维：, ]! o3 i& y! S5 \; \% w" l+ o
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主成分分析（Principle Component Analysis, PCA）方法# \4 p5 N3 K1 q3 u
& u$ g5 m+ Y! L& I: }偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS), q( R. ~' T2 r1 k: U* y
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MATLAB实现
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( @! z* O& U, V5 k9 @" ]! L( H* w重点函数解读：
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F. j2 ?7 B/ N, q/ A【例】光谱数据主成分回归分析（PCR）) t& ?1 m& o2 G3 d
4 u$ @, n- n: C* ~【例】偏最小二乘法（PLS）. S8 @/ j; \* ?$ P- B$ i
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特征选择的方法
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搜索法
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概念理解6 W e c& {6 p- u8 n' K: A" R% P
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发表于 2019-8-15 09:30
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