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前几篇讲了三种方法进行内插重建信号：# L) J9 T" ^; |* O; @, A
1 X$ `- k% w6 M) B6 U x" a! e
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（三）一阶保持（FOH）内插
# {- H# O l `( W) K5 f6 N/ b" E* l; f U. p/ H2 s; l
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH）
7 c, I+ `8 e- b* @! `% s3 P& ?
6 [- K! S0 _- h6 W. LMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（下）5 l4 Y) E" |9 |0 X# s5 k7 k
3 {9 K# D7 ~" n: ^( v" W
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（上）
$ ^7 ]7 D# o7 t$ | z: U
3 B2 s7 I: k% Z- M# X4 d) ~7 f; c7 `8 ~, H, ^$ S& v# w
& S5 V; k B5 [4 Z4 D这篇文章使用三次样条函数spline来实现内插重建，并分析重建误差。
4 T; B$ P' n: U2 r. {$ G! ?2 ]7 P4 n2 `$ V2 o, v
+ }* f5 D$ s9 B; Q采用的案例依然是上篇博文中的案例：
: S9 D5 H8 o0 g8 O# X5 h, g3 v' ` S$ E
4 C: k' a8 `+ S8 c% C, T! p
模拟信号：
J, y: W' c a7 k& p( d6 w/ c1 E( Y g: [2 N8 U
: n# i- A- z# j! V! K! _+ k
3 c, j! C0 g0 `" u+ G5 P$ W2 i& E7 L
# d2 v5 N$ t& G7 I: X
对该信号使用两种不同的采样频率采样。" Q" a" I/ i# s8 m
* f, M! y+ _2 F V& F! p
J8 j( w6 \! ua. 在 fs = 5000 对信号进行采样2 x/ r0 t' E! i
& |& @. B- D5 I& Z3 H
J% M4 _. H4 P8 X
8 F) f0 d# U4 C) V b4 d& K& U4 ~, Q0 i
8 w" Y+ b' f% c, O4 j; W5 \
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, q8 v& c( ~2 v% x" A# @
9 F4 V- q5 g3 g0 u" F0 N) G( j2 k! X1 O( ]# X0 N" k( c
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' p; _) R: t1 m9 y0 J: J& P' [; G. R
4 s1 v( E. k, c/ v; T
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发表于 2019-8-6 09:48
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