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基于ARM电冰箱模糊控制系统的仿真与设计

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发表于 2018-11-14 11:21 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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基于ARM电冰箱模糊控制系统的仿真与设计
& b4 J( G0 w6 @" |) S* y本文主要介绍基于MATLAB的模糊控制系统设计、仿真以及模糊控制系统在ARM上的实现算法。MATLAB的模糊工具箱和simulink 提供了强大的功能,可以方便快速地设计模糊控制系统及其仿真。在ARM芯片上实现模糊控制算法,模糊控制表采用新方法二维矩阵存储,以便方便查询和管理,更好地满足温度调节的实时性。
4 B" a  w8 P- \* E! q$ U9 m# r6 C0 T2 B5 m

3 `0 H% f+ F+ R/ L  [. h/ g' r0 R% Y$ t1 f( y4 t* Y

8 p4 ^5 J. H4 N3 ?3 Y" w& _9 N8 Y) f; U
      1 引 言0 U5 S) |$ T$ j' e% j

2 m) l1 H, I/ e+ \5 I" }     模糊控制理论的提出,为我们提供了一种新的控制方法。这种方法以微处理器构成的模糊控制器为核心,以模拟人脑的思维方式为基本出发点,不需要我们对控制对象准确建模,就能很好的解决非线性、大滞后环节、变参数对象的控制问题[1]。依靠操作人员的经验来建立合理的模糊控制算法,就能使难控制的系统达到比较好的控制效果。; [' o8 h6 g) c2 U9 l" `0 ?) X

3 o% R6 s& L7 t% h4 A     在电冰箱的控制中,温度是主要的控制对象,控制的好就有显著的节能效果。影响温度变化的因素很多,如环境温度的高低,冰箱本身的容积,开冰箱门的次数,每次开门的时间,冰箱中食物的多少,以及食物的种类和性质等等。所以要想建立电冰箱温度变化的精确数学模型是很困难的。因此可采用模糊控制解决。6 ^, j+ q3 m& y$ p7 X) y

: d) Q3 n* ~- _; ~& }     在本设计中,模糊控制器输入量为系统的误差E和误差变化率DE、输出为系统的控制量U,因此模糊控制器的工作过程可以描述为:首先将模糊控制器的输入量转化为模糊量供模糊逻辑决策系统用,模糊逻辑决策器根据规则决定的模糊关系R,应用模糊逻辑推理算法得出控制器的模糊输出量。最后经精确化计算得到的控制值去控制被控对象。7 K, ]" y  P' q5 }
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