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矩量法与有限元法

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发表于 2018-9-29 09:56 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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矩量法与有限元法

! P2 l+ s# J. D) l; b& d& D
4 e8 Y3 H3 j" E' A% t6 }) G6 C& ?( W
       非常全面的矩量法与有限元法介绍,是初学者的好教材。
       矩量法与有限元法的三项主要差别
5 k  `$ b& ]& \& [% d6 o) y
       第一个主要区别
       对一三维分析有限元法要求离散整个体积空间,而矩量法的解可以通过离散包围解空间的表面。3 y; t6 N  H1 g2 u+ Y( ~1 V3 c
       换句话说,矩量法的维数要小于有限元法一维。解的维数的减小很大地减小了,矩量法中未知量的数目。
' p$ A* m2 }. P% W* `9 w
       第二个主要区别
       由于应用到格林函数,矩量法中的矩阵是滿阵,而有限元法中得出的矩阵是稀疏矩阵,计算求解中效率高,需要的内存小。这是矩量法具有前述优点的代价。" r; u  }! j5 L% O  L* v" S
       第三个主要区别
       第三个主要的区别体现在求解开放区域问题中。有限元法要求截断无限区域成为有限的区域。因此需要在截断处,构造一近似边界。而在矩量法中,这一工作完全被免除了。这是由于应用了适当的 格 林函数的原因。它能自动地计入场在 无穷远处的行为。因此不需要吸收边界条件或完善匹配层所作的近似。
' Z( Y/ \; B4 }6 W
       矩量法的四个步骤
       1。对需要求解的问题,构成一积分方程1 i  Z/ `7 _- B7 Q; {) f5 i
       2。用一组基函数展开未知函数2 \+ y% x: n2 S% _4 B7 R! J1 h
       3。用一组试验函数,将积分方程转换成一矩阵方程
3 |$ a5 [9 K! r       4。解矩阵方程,以得出未知展开系数,然后计算需要的量
; B# T" t, i* u  D1 e& C4 H+ _9 I: m0 H5 q7 W, i  f
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! z% `9 U6 F; b) j( r

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发表于 2022-6-13 16:24 | 只看该作者
好东西 谢谢分享
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