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自适应滤波器原理3 w9 A6 M- |- x- @* k
根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。 内容提要:
# W% j4 v7 e8 h+ W4 ~% n一、自适应滤波器概述
% c5 [9 _3 f/ q7 X) \8 i二、自适应的诸多算法（以非递归为例）( n X8 l5 T9 U7 ~* C
最小均方算法（LMS）
! ~" V2 P) J5 }8 G2 V4 z% F: ~三、自适应原理应用% X& {0 H2 ~$ T
自适应预测
8 e+ ?! ^* x8 V% B8 _, y$ ? 自适应模拟; f) B, e6 {1 t- G7 B$ D1 e' Z6 [
自适应噪声对消0 B+ F% ]4 u+ X; m6 a
自适应陷波
1 L' {2 y" ~2 y; b6 h2 U3 d 分离信号和谱线增强
0 {1 ~3 `7 Y, ~' m. y( H四、盲均衡5 B& q' }* f' `0 Z
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发表于 2018-9-21 11:46
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发表于 2018-9-21 17:06