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5 ~+ _, {) Q0 Z$ c( i目录) \6 C6 i9 ]9 Y3 x6 _
第一章 概论
x% a# n) M$ L5 M4 ^. Z- E2 c O1 m7 ^
1．1 非平稳信号分析的主要研究领域
8 p" [. b2 d& V0 o X! o7 t- o5 w6 k
1．2 本书的结构与内容安排; y M1 b% F9 B; h3 `2 t4 [5 B
; Z, y _0 c0 C, j8 ?1．3 如何使用本书
3 V6 s: n1 D1 f O! K* P w6 Q2 I: p: |$ i. E+ Y
第二章 时频表示与时频分布
" _8 E; U/ K" _ H) ?
5 Q( i) Q( `/ ]8 E5 Q" }" O2．1 基本概念
1 g- X9 Z: B$ b, u- S7 E, C7 p; n" b4 w; e/ P9 n# F
2．1．1 解析信号与基带信号
/ K- ~& J4 S7 [: l+ e% c+ V- x5 L8 ^2 f+ P8 M
2．1．2 瞬时频率和群延迟# F: x8 {7 q8 J% P
. Y0 s8 H6 o" P8 E, x2．1．3 不确定性原理
, P% y9 m& P8 h' D: p: ]! i+ N
/ f. P; c6 M$ w0 V2．2 短时Fourier变换4 @0 H( h) p- V
& g5 a# m. |* @0 n2 @2．2．1 连续短时Fourier变换
# L! S+ O) D, x. w9 s
, t$ p1 D/ L" |5 X2．2．2 短时Fourier变换的基本性质, J$ V% b( I6 {6 I0 \8 |
2 r/ v6 u. X: d4 W. k
2．2．3 窗函数g(t)的选择) x$ {5 c1 w2 ^; t9 i
3 m. k+ \ B4 g5 k6 P2．2．4 离散短时Fourier变换3 ^9 X" i6 E8 L; t
- [3 D' Z6 t, S% @2．3 时频分布的一般理论3 k. E& N! f9 l, X
' d3 M n; Q+ C2 n2 y
2．3．1 信号的双线性变换和局部相关函数
' F% u+ v2 m' c' F% |# a0 s
* z* O9 X( `) I. m+ e5 I# H) \2．3．2 时频分布的基本性质要求
4 X* i6 C+ a0 G; Z/ p! J
1 [; a1 {& Q. r# Z/ j) j0 e6 |. j2．3．3 时频分布的二次叠加原理
2 I1 J V7 n5 M* W$ ?
/ T4 B$ x! S: d% w8 `' I2．3．4 特征函数*0 C: |9 [1 W6 X- }- Y0 z
& y; N1 L& ~ t- w0 u3 i; M6 d2．4 模糊函数8 u( m# w/ {! S5 q9 ^& ? e, A
, E( ?9 Q7 N0 n: u; B9 v. ?" x.2．5 Cohen类时频分布
& v4 z8 q F: K' ]7 U# X& Q
3 [& k+ b: k& z2 ^. q2．5．1 定义; H; l5 y7 R$ f( h/ o
& ?5 ^- R2 r# t& V+ x2．5．2 时频分布基本性质与核函数的关系
% n5 H" n4 h5 U2 y y) H& p: l7 u9 g' ?# e3 M
2．5．3 Cohen类的四种分布及其相互关系
! N, l7 |0 v; o, X+ c$ b. U
5 p% s6 g* E- I2．5．4 Cohen类分布的类型+ W: S- I8 S9 i9 j7 U! ^
% {3 G, V% f+ c3 z! z, L
2．5．5 具有复合核的Cohen类时频分布0 L, z# `2 W t
% g @/ w- D+ R, \+ P- h
2．6 Wigner-Ville分布
9 {( w, R3 w: r0 u* b( k
0 Y9 V7 x9 Q% x2．6．1 数学性质! e& l- v( l* g+ W# t. N% Y* W
2 T0 c6 R! i u, n
2．6．2 基于Wigner-Ville分布的信号重构
) B$ l% u2 V" Y0 C: C$ y8 l9 z5 O1 I
2．6．3 与演变谱的关系
/ t8 I7 ?$ l7 i6 d% R% Z$ V8 J! c7 S) [' e+ q( m
2．7 时频分布的性能评价与改进
& E9 X; Q6 Y' D* I3 ]* s3 k) X4 r4 ~
2．7．1 时频聚集性
& Y' j& L+ i- X' V7 C$ Z
7 W% E5 z0 |% \- X) G0 G- y" e2．7．2 交叉项分析7 Q4 w0 K9 s, p3 b( d% s. B6 C
, g, ^. w( ]3 ]
2．7．3 交叉项抑制6 W+ c& U q4 {+ ?/ L
# Y& V3 p5 Z. Q% x1 E
2．7．4 几种常用的时频分布
' x% c+ ~5 c) {8 f& V( L
5 A# a& J% X# d! V2．7 与时频分布的重排
5 ?6 @& ~6 S$ @6 q+ F+ C- A S* \: h; X+ Q
2．8 多项式相位信号的Wigner-Ville分布
8 L2 W: C, o2 P; d* p; h+ S3 e' X- Z* M, x" e
2．9 Zak变换*) ^7 `$ y9 ^: T. |
% a! N; V# P9 N% @
2．9．1 连续Zak变换
* h& q* e5 ~1 D, d: h8 d4 V
1 o u# H' I' Z7 I7 S# h7 N8 K Z2．9．2 典型信号的Zak变换
i6 \# J& B5 b1 {( s3 m. j1 Y' V! [5 @- Z, u
2．9．3 与其它时频表示的关系5 S- M5 f2 b, q$ ]
N$ }- I9 D2 T; Q
2．9．4 离散Zak变换9 p0 w" u5 L0 H; f( U: g) t+ t: Q: s
( K/ Y2 {# W: h. V6 x2．9．5 在互模糊函数中的应用
% D3 a- X1 k5 E4 b) ]7 l
/ @0 s- y0 T3 q% Q7 m3 s第三章 时频分析的应用
?' m a2 ~ e3 d. o) u# I9 c* i- }
& ~2 ~" k9 }+ R8 g3．1 瞬时频率估计
# H1 u# m+ `7 q1 i1 d6 N
. P3 u/ z$ Q/ b9 Q, R6 ?( w# a: t3 [3．1．1 相位差分法
2 ~4 K5 {4 J7 r% M' Y) a7 _' o1 G
- n' O% A" G% a6 S9 b* k- f3．1．2 相位建模法9 G. \2 a; u2 S2 x. W
# s1 Z( g, p5 Y+ J3．1．3 基于时频分布的瞬时频率估计& R, N" I4 _" Z
1 ~0 R% W$ L7 {. P$ @# C6 T3．1．4 瞬时频率在雷达信号处理中的应用
+ M( ~3 Q) @7 B" U/ O
$ ]% i0 \9 k T( i3．2 时频域Wiener滤波
2 L1 |7 V" [: r( Q: q, w- Z6 W$ i5 s( @
3．2．1 后验Wiener滤波1 T) l/ O: @2 k G0 j
8 H- w+ q1 Z$ z! N# m
3．2．2 时频域Wiener滤波器, n/ n% j/ B6 Y8 r' ^8 r
5 z8 Z# }1 X5 w$ O z/ r
3．3 时频滤波与时频展开- Q2 z3 d- `0 G9 u7 S( C) [
, _2 j+ H4 E+ \! ]1 Y$ n( V
3．3．1 时频滤波
9 m4 R% Q% q6 h! S6 O: @' X
) N6 t6 C: \! @ A0 \9 U3．3．2 线性信号空间0 {4 c7 o* S. s6 o4 S
0 j7 X- X: O: |5 o
3．3．3 线性信号空间的Wigner-Ville分布. `* R9 R4 g' ~
7 H5 C) H7 W) i0 Q3．3．4 时频投影滤波的实现
# d- i" U& d9 F9 U3 P) ?0 F' R5 q( V: Q( a, i5 g X
3．4 时频综合
5 |9 a' G: h% [9 b
' s2 H w) e0 B7 H/ [+ z6 \3．4．1 子空间约束综合( S V4 _6 x# O% \$ P m( x
) Q5 I7 p% {* ?' _* O8 l3．4．2 时频综合的实现
* t5 A5 I E: A( ?
0 ^6 j, V7 H% i$ d3．5 其它应用
4 V# Z8 U; s4 J$ e+ K1 H7 B7 R
' O' U6 H( M5 U5 s0 m3．5．1 信号检测
. V Z8 p: C, K4 C0 V9 ]
1 ^& q) b% o8 J% w' R2 P6 x9 Y3．5．2 信号分类
2 t& E9 s9 |$ M( T
) ^1 z N Z! S% k第四章 Gabor变换
6 y* s- F( M" \& M( `. I: Y- p7 z5 ^4 u
4．1 复谱图
4 m1 @7 h! m* C" e8 q" T. q+ o L7 t0 s0 g
4．2 连续Gabor变换：临界采样* [, Z3 c( {" v! W7 {& R0 l( [" M
: f$ f' A7 u4 Y4 [( n' [
4．2．1 连续Gabor展开
3 O/ p) s, q( [/ `9 r3 I/ C% D6 S" m: U
4．2．2 连续Gabor展开系数的确定
& A6 }# q3 Z' A# c. m5 Q
+ J, n( G9 u( R) p% w4．2．3 Gabor基函数选择
6 a2 _, W" B' C" ^- |7 n
2 g/ x2 F1 K. L2 R' b6 b) `/ k4．3 过采样连续Gabor变换的解析理论
5 B8 T9 J9 {0 j. c
& C2 x/ m* r) K! \% O+ P: d7 I4．4 过采样连续Gabor变换的框架理论1 \! q* f! X) T+ l2 Q
) M$ ]" }6 i2 ]0 s& k
4．4．1 L2(R)空间的框架理论
# u# Z' l* \- Z/ Z" o! F8 k$ x |" I# w1 G" o; `" c: ]: M" Q$ X1 R: g
4．4．2 框架存在的条件. t; I# h$ v! G N- ]) m
! O$ O' R$ s I: p$ b' O8 z( {+ T
4．4．3 计算Gabor变换的框架方法8 T6 @1 O# ^: L4 t8 ]- ?8 v
* s) g$ F# i$ Q8 }1 w
4．4．4 Gabor变换的快速计算
, x& e' l5 G' M: C4 z, ?
" {/ W- F4 t& t5 F& K- Z2 `$ y. d# [4．5 离散Gabor变换的解析理论
% L5 B6 G1 e$ |) H& H8 f% x" o8 `7 ]+ }# E
4．5．1 周期序列的离散Gabor变换7 x& f5 z8 V7 m i, V2 n/ W
I. M' }' R; ^7 G, q* j* H6 j% z" _/ i4．5．2 非周期序列的离散Gabor变换
4 ~9 I2 \+ U; K2 @+ r0 N& W& G
: E* Y# t8 l; {" j8 T: c& i1 a7 d4．6 离散Gabor变换的框架理论与伪框架理论' ^, f; p6 h4 c0 `
4 |& q2 R1 k) ` X h4．6．1 离散Gabor变换的框架理论$ H3 G% S! h9 b9 q3 w7 U. J/ w
9 l+ ?/ M$ Q$ f# i
4．6．2 伪框架分解与离散Gabor变换
0 f, ^# l/ I; E# m! h5 F: P z' c& \9 U% V: N
4．7 应用
% G1 X* Q3 I+ h. [9 i& A/ k( v* o
4．7．1 暂态信号检测7 T) s4 I) t' x4 B! W
# G8 q) ~( ]( @5 J* x% C4．7．2 图像分析与压缩) r8 \* t0 z5 ~9 }( t
4 J0 T2 V4 D6 Z9 Y7 n. d! i第五章 Radon-Wigner变换
1 G( D: {- e p7 u7 C
, n1 O2 P3 q5 _% q* n) T5．1 Radon变换! ]* j/ R) z' s
% @' s6 V, d# s) h5 D
5．2 Radon-Wigner变换的定义. [; M" H6 [) c. h/ c2 J- v
, ~1 V, ~9 _- [; ?9 q3 A9 D
5．3 Radon-Wigner变换的计算
( I0 z6 x6 u2 {+ k: [! W9 v7 l7 e4 |6 }3 s
5．3．1 连续LFM信号的解线调* J- q G! `' I% Q1 t6 x
) {6 `. E( `( Y( _7 r/ q& t
5．3．2 离散LFM信号的解线调$ h: l0 S/ L* q1 r' U5 Z4 j% j3 V
( r& E; P t- j! s7 a5．3．3 离散Radon-Wigner变换的实现# v4 t4 D) Z9 T. p8 _7 M$ R
, o9 w, g1 v- W
5．4 性质
. k* A n' M8 Z
8 C1 ^% r* ]4 _. O. K5．5 应用
/ K8 i6 C( A( [- N6 ~ p/ g6 r4 b4 Q! T5 ?8 r( n
5．5．1 信号综合/ V3 Z' [0 A7 V: V
8 B+ x" H8 l1 u" o
5．5．2 多分量LFM信号的自适应时频滤波2 K+ a; J2 w: f! L, j- \' P0 G0 L
6 u$ _7 T! F) Z) g5．5．3 LFM信号检测
( V0 j- e2 l* c: v2 D3 V. c% b1 k q* O$ v- p+ J; q, B5 U' o
5．5．4 逆合成孔径雷达成像, J$ W e- e9 h& e2 G
% f H( ?! V i9 i: T# V第六章 分数阶Fourier变换
8 h0 G% j# T S9 n
( I+ ]3 E. z: K& r6．1 定义6 S# `0 V9 P7 u2 w: R8 g6 I0 x
( t7 Z3 \, g. t" V6．2 分数阶Fourier域*% l; J* j) C% ?. K
8 K: R: M; V+ z$ ~; X+ {6 W) J
6．2．1 分数阶Pourier域内的算子+ Y5 W5 `8 j/ k- k
5 q$ V! u% t/ i: Y$ ]+ j+ x" z2 r6．2．2 分数阶Pourier域内的不确定性原理# T! T# [9 O0 k8 `9 Z! ?
0 `/ c) _+ d. c8 I1 ]6．3 基本性质, ^+ ~6 A% s6 N! } D4 S2 u
5 ]* z$ E; A! P' e9 g7 M
6．4 分数阶Fourier变换的数值计算
% k" M* b; J( G. z5 |$ N0 Y3 y ?: _; K- C# J
6．4．1 时间和频率的无量纲化4 u4 M5 G+ `9 T. g9 T* s
6 t$ {% A, t- D% u6．4．2 计算方法1
; h* J% G4 _# r. }# |+ l6 l X7 j) A% ?: E
6．4．3 计算方法2# p& O, f0 |: s! T6 s7 \% Q/ K; ^
0 x$ g+ \7 V( a7 K! T# w6．5 分数阶Fourier变换的二维平面表示*
; `( ~& r- `3 d/ Y" S- `
# \( r4 ]: Y' I8 f0 z$ ^0 C& M6．5．1 Wigner-Ville分布的表示& ~4 h3 t# J6 a p- V
J! y, B5 @- j. u6．5．2 与短时Fourier变换、谱图的关系
% b n1 H& D' C+ a B
8 P# x* U4 X8 d4 n2 O1 M6．6 应用$ ~. W* o! h2 C# S2 i+ }
+ P' x2 G6 @2 X0 K
6．6．1 滤波与干扰分离
* j* H2 z. k' f) t0 X
+ A6 W/ j- A$ D$ K' W6．6．2 分数阶域的多路传输9 o7 }. h2 W' e# r5 C8 s: O
4 y" t/ G: s' p# g4 {$ v# v; z6．6．3 扫描频率滤波器(分数阶域滤波的实现)
5 q8 L* e5 ?$ V+ _* q8 I) F/ i* O2 s! B5 D1 F2 W" a8 K) R2 W! V
6．6．4 具有分数阶Fourier变换的带限信号*/ p5 N& a1 ^ s1 y4 k5 F6 J
1 k2 K$ I2 T3 W4 z7 R附录6．1 分数阶Fourier变换算子的存在性
* B# s. Q2 K9 v- n! r* C) c7 j! g+ G# t
附录6．2 分数阶Fourier变换的间接定义
6 ]$ n" a; ^) k; e' F* r( i9 m* F2 b# s( w8 g
附录6．3 分数阶Fourier变换的光学实现
* H. |, n' D2 J$ m9 i4 H2 X2 H
* Y8 D! G+ k0 U0 Z! Z8 V第七章 小波分析3 E/ q8 h) M. ?# z, G
* a. q; H2 K) p' T( G7．1 小波的物理考虑
1 }+ B4 V5 o$ L* z, F! k+ `# w; ?* {( ]9 o# D
7．1．1 小波的物理考虑5 C7 S' j1 @; u5 V$ i2 |
( d" c. X. h' i1 V7．1．2 几种母小波& h, k" e0 P, h
9 ]' L. p, f' [) t! ]8 \- N
7．2 小波变换
1 x, H$ o% F0 t8 w: Q) w0 W" l2 L6 u
7．2．1 连续小波变换
! W: K* J1 z; z$ e
# g [- M, f: P0 }7．2．2 连续小波变换的离散化0 f, A8 V! h, t x3 X
% C2 G$ I# x1 ?, X0 H8 T
7．3 小波分析中的Riesz基与正交基+ U1 h/ H! ~5 ]6 _0 c) Z
2 h6 z; O2 `4 P; u7．3．1 线性独立性与基( K, P6 u& u3 e7 [* ^; Y- E2 ~9 P
8 O! T% S5 `' k: H7．3．2 小波分析中的Riesz基与正交基
# p5 A+ Z. [5 J! F; N
7 T3 T6 W" q/ D2 l, u# ~7．3．3 小波的分类 Z9 J0 m8 D$ v3 {5 G3 g/ k4 x
; q% R }; U/ L5 t3 N
7．4 框架理论
7 d: s& v& L1 W/ G, |- j) u' J( }9 z
7．4．1 基于框架理论的信号重构
2 a4 U- L+ h) v
0 e. h1 r: Q/ j/ L7 ?& n5 h: w! W# J7．4．2 框架计算3 Y- ~. }6 H5 {
0 u: I) H. }! k' D7．5 多分辨分析
/ E/ t( L% `" Y1 L
+ T; V' K/ j0 N. b1 U7．5．1 多分辨分析( ?' ]& w- l' \# f. y, {
: r6 Q0 C5 n- {9 }& P& i
7．5．2 正交小波的构造条件
( e" w7 v+ H7 U: U& x9 b! G9 P8 w
7．5．3 Daubechies小波的构造- r* r: H; G, P! X6 k
; s0 J. u# e" r1 M9 y3 x7．5．4 双正交小波的构造条件
( O# T3 k; j- U, K4 f5 N. E3 } L2 f
7．5．5 一维Mallat算法# _- k! M& f) V# l& H
# A, Y1 u9 i) n7．5．6 二维Mallat算法
8 D" i% L M3 Z# C7 t9 [5 V5 L/ U. S7 X) g; ~$ I
7．6 FIR滤波器组. L5 T6 Y4 f7 R: ^' O
$ C$ N9 }2 ^9 `3 t8 Q U7．6．1 基于FIR滤波器组的信号重构& G+ X3 Z8 R5 X
7 T3 {' J* u" _- ~( @# f1 H7．6．2 基于FIR滤波器组的正交小波构造
1 \. x5 s1 O! I/ J# \5 t* ^/ z1 R3 O Q* @
7．6．3 对偶滤波器与对偶小波& x; \* E8 L$ B! X3 p+ Y% D
3 }# A! r& @- y( R' u* j
7．6．4 完全重构FIR滤波器组的设计; E. L" q( u" R, W4 [, X5 L% C/ b
, `/ y0 d- ~2 _8 A% ^ k% L
7．7 基数样条小波*
- d3 W7 a, d; L! U% v+ T7 F
- M) \; a- [% g& B) m7 Q7．7．1 基数样条函数
; [% ^9 w5 K% ]/ R' O" N9 @; O7 c
7．7．2 多分辨分析0 P3 H: Z! a N& g% R' D8 {
# O* E% r7 F [- p
7．8 小波包*! J" V4 Z: o# y5 | a0 Z5 L
4 @8 j& |& v* [8 C: I7．8．1 小波包的物理考虑
% f# D% R6 ?( N! _: A6 \
6 T; F; v/ I t; Q7．8．2 定义与性质
8 y }0 X6 |; z& K+ m$ A( j6 R6 Y; X
7．8．3 最佳基搜索
; A! V' P) _0 R2 G! y# x& w p4 n: q8 k
第八章 小波分析的应用
9 E; [5 p6 U) d$ F( H$ a$ @' v8 r. `( O( n
8．1 嵌入式图像编码# V* p8 O1 m+ W$ q; @8 t
* A9 z9 g* G" b( f" n
8. 2 时变线性系统建模
0 ]. \ n9 _; L$ c4 j) Y$ f \
P9 o% @: w m5 b4 C2 W8．3 小波在分形信号处理中的应用+ Q# ], v. _/ x9 i
e2 S2 b7 u) y: z; V- ^0 x; U8．3．1 1／f过程
# q7 c5 z+ \1 {* ]. o% o7 i# z* X1 v6 f1 m3 @
8．3．2 1／f过程的小波模型
& \" f! \; E6 J3 N3 h6 ^$ ?% H' |3 f6 g m7 o4 }) C. ?
8．3．3 1／f信号估计
% {" s, Z" A# C6 f3 ` ?6 Z5 h8 t, ^+ E/ T, r
8．4 通信中的分形调制
2 D' X9 {! D; X3 b+ |, F7 q7 ^
" o# o* z. Q0 A8．4．1 齐次信号及其小波表示
?6 Q# _* ~* b1 k. G
% N" R5 A1 z1 {; d6 c$ l8．4．2 齐次信号的构造! U" n$ ` F: T
! v) T7 y2 m# ]$ L3 U2 |8．4．3 分形调制波的发射与接收! V0 m1 a v4 @; ~) G/ i8 ^
& `4 n9 Q, V' C. m
8．5 小波在生物医学信号处理中的应用6 a J6 S" j8 Q
( ]4 K5 D! Y9 n0 M! J
8．5．1 心电图的小波压缩6 N+ E3 ~! W( H9 G* s" m* c, F" g
, Y# p: u* s: Y% b# ?
8．5．2 小波用作多尺度匹配滤波器; V+ g0 D; J+ P/ T- i, z4 ?
+ w# `2 A5 U; x6 N" o
第九章 线调频小波变换( S3 \9 D5 A# z" Y& u- j
V# j+ ^0 ^/ H. q5 g
9．1 物理考虑
; E: L2 ^& X% v1 t9 Z$ V1 ?. Z
7 C: A) M: P1 r9 _2 P" n9．2 线调频小波
2 Q+ P% ?% z# z4 \9 i/ M, j% g. l7 l& E/ r4 |0 E2 E, C
9．3 线调频小波变换
; Z& `! a5 B. O9 w5 I" @: _3 C# ^- u3 J; G, g/ n! Q
9．3．1 基于时频表示的线调频小波变换公式
: _7 l# p+ L/ C$ ?' R/ k6 `) j& V) H* S* }( v6 Q8 }1 u' I
9．3．2 基于Wigner分布的线调频小波变换公式( E/ Z' ~4 C& V) f
% f6 k, S3 d' K' i5 o
9．4 线调频小波子集变换*/ \ A0 P& F1 U
l& H( i( ^: x" T, f" e( [( a9．4．1 频散变换4 V( v% V: T; o) }+ Q4 p
0 H/ L, `; e- b; Q' R; N
9．4．2 等距二维信号变换
7 Z/ @* X/ H1 J6 L) f- N
0 {8 M# x' j0 m, K& K8 o: ?0 Q9．4．3 其它应用
3 r2 w* |' L! C3 t5 W% u5 _0 q* M8 ?, x. E
第十章 循环平稳信号分析9 k( f4 R9 p: `. t3 p, X4 U
; a7 g3 E" G5 m+ s% i% m5 I10．1 引言
+ L2 |' U7 |& M7 r# d6 t% H# v5 s9 Z) H% d9 y
10．2 一阶周期性
7 A: _$ _9 A. O) H" p3 T8 P
( x3 {" k. i) k10．3 循环自相关函数
; n& l' J2 ~& H _! c; `9 {7 Z. S k$ o' q
10．4 谱相关密度函数; M" v @6 |: f6 ^" f7 t& g* _( |* z
) U9 Q& y5 b6 A8 Y3 L9 K1 _8 q10．4．1 谱相关密度函数$ ]' f% U% b& O4 i) ^
5 k f5 G% L4 U; x( I0 }$ b10．4．2 滤波对谱相关密度函数的影响
( K# n; q7 c3 E' g T& y% e$ H2 n' o& Z* c7 k! p3 U" w: I
10．4．3 波形相乘对谱相关密度函数的影响
' }$ y- o0 k- c/ F2 f4 k Z; `: x3 b% T6 @
10．4．4 离散循环平稳信号的二阶循环统计量/ A7 S' T3 w! [7 Y4 }- C
9 k* k4 y1 D$ N$ h7 @10．5 时变累积量/ P3 \& q) e, M1 k( h5 L9 ^4 M
N3 n$ f! l3 j/ o' i9 q0 v
10．5．1 正弦波抽取运算6 A' d9 p$ r0 B: f3 P" y+ l6 H3 @
Q7 Y9 f' g6 w u" o
10．5．2 分时概率分布函数- [& @. L$ B% p! F; G# `
: }; p& S2 [0 L5 Z3 R
10．5．3 时变矩与时变累积量: Q v) J: p: p/ G
! y. L d$ e6 e5 }0 ]% C: E5 B
10．5．4 几乎周期函数; Z l( F8 z! L' {& P" B1 _6 j
5 H' i. x8 I7 K10．5．5 循环遍历性
$ @5 j; g- g e: I
1 |2 s9 f }" @; h9 ~# m% f3 ^' w4 A10．6 循环矩与循环累积量. W4 \" y; ?3 W
* R( c5 |+ l; }( n0 ^% d0 _
10．6．1 循环矩与循环累积量
. b$ O/ y$ R5 e& F6 f! n5 ~* O$ r5 G
10．6．2 循环累积量的性质
8 x8 h% B; s4 T7 N' I
9 \ K3 m8 R1 z7 M10．6．3 时变和循环统计量的比较6 \( d# n/ M1 [) Z2 ]
x6 }2 ]3 m6 q9 L5 q$ P4 v# m
10．7 循环多谱
# r! z" \7 B2 `, ]* J" o) W# z, F# E2 z0 ~& G% ^+ R
第十一章 循环平稳信号处理与应用& s7 G$ i7 Q! v9 v
G& H3 V0 c# \; q5 f4 V4 n- B
11．1 循环统计量估计
4 ?7 a4 K. V6 J. R0 z* I9 K! h0 J- ^- N6 H7 L% l
11．1．1 循环统计量估计 I+ J6 C" E+ B
0 T! D" a8 d0 r6 p; k11．1．2 循环频率估计
% g' m+ e6 a& g0 Z0 |
; W6 e* c' ?; H11．1．3 时变和循环累积量样本估计的统计性能
) n4 o0 X6 D4 n m& Q
! d8 R/ C( I# j: [- Z11．2 循环功率谱与循环多谱估计 [6 `3 ?" S8 Y3 g5 m2 T, U
, F a6 I4 K# c& D( T, P
11．2．1 循环功率谱估计
( H3 ^: ]+ w. e" B6 k( M8 l5 T- ?2 I! Z0 g3 o3 X; p
11．2．2 循环多谱估计
( C( |! ?) g' b5 m1 ]- K1 |9 k5 W8 H7 d) _% z& m5 X$ ^: T1 f9 E
11．3 (几乎)周期移动平均系统辨识
" t" t: k1 P( M3 P/ |. S- t0 o- g2 F* S ~3 P1 b
11．3．1 (几乎)周期MA过程
8 f! X; y' Q0 ^) E. q5 R: _/ l2 |4 q' U5 C( O* y, Z! J
11．3．2 闭式辨识法
$ q* A, B: N ]6 [
, D* V# w% s8 A11．3．3 法方程方法/ V2 D' D$ O7 J7 S7 S/ s' u- x
S" ?6 C" U! O: J; r& l11．4 信道盲辨识与盲均衡
1 P) ]8 m8 [4 k5 X% n7 w. W& Q8 y& {% q2 J, p" [5 e7 U7 R
11．4．1 通信信号的循环平稳性. d1 d4 @, h F9 }. i9 U3 I
; e/ b- l7 ^% f% G$ B
11．4．2 时域方法. m- e9 Y7 `* A/ i, R
1 ]+ M1 j6 T+ n5 M6 I
11．4．3 多信道方法& e0 Z( a/ m5 Y3 u9 @4 ]
# K2 P+ G* j8 ]* y' ^
11．5 ARMA模型辨识
! {* I: N* g0 r G# n
6 R6 I2 b8 B" E6 g9 V1 ?- V11．5．1 基于零、极点识别的参数化辨识方法
& b+ U0 _2 k! t \( Q$ @
7 M. T2 n5 O7 u B11．5．2 循环倒谱法4 S0 ?) q- V l/ K9 G. N
# s( K7 B- Z$ R4 b& z2 A
11．6 多采样率信号处理
8 d# R) k0 z& Z0 C# i* ~- G
7 S4 C5 q, v* s; W2 y0 ]3 x11．6．1 多采样率系统
8 \# M2 `* T3 E! _+ X7 Q' Z6 N( Z
t6 Y. z" K2 [6 H- l* ~0 T; J- z11．6．2 多采样率滤波器组的输出
" h& {3 Q9 g8 |4 G# S
! X# ~' G" k M5 U11．6．3 双正交滤波器组的优化设计, _3 ?2 ^6 o' N+ ]
E2 I/ Z. d; N1 g11．6．4 双正交线性相位滤波器组的优化设计
' F# w9 M% [; h4 n, c% |1 H# {. s* [+ W+ @" S1 ?" T+ b
11．7 循环平稳信号的盲自适应波束形成
! r+ S0 D+ _. f1 G8 c
, q2 a4 ]- I% q2 F1 [% c4 u11．7．1 波束形成的问题描述) y/ v$ ^5 S! E% [" \
& |8 O0 b }' Z11．7．2 盲自适应波束形成1 q- b! w! F! x4 T( Q
1 J# |& ^2 E$ i; S4 C6 w& |* I# B11．8 波达方向估计的循环MUSIC方法! W# h& y- b$ v" k: f
* Z V8 e, c& [2 ] @# c第十二章 调幅-调频信号分析
" Y6 t) t" W% D& F n
, m a! i0 E) l+ l2 ~/ Q* G' l12．1 非平稳AM信号模型辨识
1 ^1 y/ O& ?0 V8 s u1 W3 x. R# t9 \0 @7 W$ u: j3 ]
12．1．1 平稳非高斯AM信号分析0 L& O0 a0 Q j" [
0 F' @' |( j* K& { [' V @12．1．2 非乎稳AM信号分析' k8 t2 i6 | p, u
! _" v2 s9 G& D2 n11．2 循环平稳AM信号模型辨识
$ ^( ]* S4 T8 [; i4 k3 ]
' f8 W" e$ ?: n# X4 }8 `: [, ~12．2．1 AM信号的循环累积量
6 S$ x$ \# A8 s: _- Z* D$ f n9 c; h- S8 A7 G! Q% J
12．2．2 调制序列的估计
, v4 F/ }9 _0 b& r+ S8 @, N
- \9 g% t u% y; r% ]/ l. \, v/ I12．2．3 信号参数估计1 `5 F. {% o& {9 b8 V- X
" z: ^4 E$ z# c8 Y0 g
12．3 复FM信号模型辨识3 T/ p9 D7 [, B* _: X
9 Z7 O' A# a* b) [, R8 {1 R
12．3．1 频率估计) ]& R) \# p5 p" }8 u6 ~
, ^* A. F( y7 \3 Z* H' |
12．3．2 调制指数的估计+ c1 ]& B6 l5 z
4 a/ U( E! R: C) F1 ^. [7 O: _12．4 AM-FM能量分离法
7 s- \5 [: u. k6 x6 T3 p3 d0 T. `) C" m/ Y/ E" A1 Q: e
12．4．1 能量分离算法3 [! D4 b0 O% X$ t4 ]
# i& P+ x! B5 `. T( d y. D& l12．4．2 带通滤波AM-FM信号的能量函数+ _) F, n/ e' d( c
% k" f' N% o! \9 b12．4．3 能量分离算法的滤波器组实现
0 l V U3 e. D7 K/ O$ |
' m! ] Q5 ^( v+ @ h12．5 估计AM-PM信号的循环平稳方法
6 M/ r6 Z$ X& y% H G3 N) D5 y" N( m% q5 j" ]6 T% J% N5 V4 g
12．6 基于差分方程的AM-FM信号分析*
& a( e* R- [2 J" h" {% }7 [
! Q" F4 F& z& z12．6．1 时不变正弦波的差分方程9 D" _4 c9 j1 P% H/ L, W
r0 t# h% f2 X" O/ A6 S
12．6．2 时变正弦波的差分方程( B+ m2 u( e& J
0 [$ p) l9 _/ H- j v( R% q
12．6．3 差分方程的分析
" ]% w" n6 ^' E4 B6 W# J' p2 R
_) ?) x% a; m$ m. k12．6．4 瞬时频率与瞬时幅度的估计 E9 T- S h* P' n6 V2 }
6 e% ~3 S8 _/ H- w$ \4 U4 R参考文献+ c/ Z7 f4 O( G- r
8 C" ?, `. q) W+ D/ S
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发表于 2016-11-5 15:33
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